• 한국비블리아학회지
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• 제25권3호
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• pp.191-214
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• 2014

본 연구는 한국교육학술정보원(KERIS)이 운영하는 학술정보통계시스템(rinfo.kr)의 2010-2013년간 대학도서관통계를 대상으로 지속가능성에 기반한 경영자원 확보를 성과요소로 한 탐색적 통계분석을 목표로 한다. 이를 위해 선행되는 영향요소 및 후행되는 성과요소를 고려하고 규모 및 사회경제적인 외부변인들을 통제하기 위한 변화율 중심의 변수를 산출하는 전처리 방법을 통계에 적용하였으며, 이를 통한 변수를 대상으로 요인분석과 회귀분석을 실시하였다. 요인분석 결과 13개의 요인을 추출할 수 있었으며, 회귀분석 결과 대학도서관 경영자원 확보에 영향을 미치는 변수를 확인하였다. 분석결과를 바탕으로 극단값의 문제, 변수 간 낮은 상관성, 그리고 낮은 효과크기를 배경으로 한 새로운 변수의 개발을 논의하였다. 본 연구를 통해 지속가능성에 기반한 대학도서관의 통계체계, 평가, 나아가 경영에 대한 논의가 확산되기를 기대한다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제18권4호
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• pp.457-465
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• 2011

Sample entropy (Vasicek, 1976) has poor performance, and several nonparametric entropy estimators have been proposed as alternatives. In this paper, we consider a piecewise uniform density function based on quantiles, which enables us to evaluate entropy in each interval, and study the poor performance of the sample entropy in terms of the poor estimation of lower and upper quantiles. Then we propose some improved entropy estimators by simply modifying the quantile estimators, and compare their performances with some existing estimators.

• 한국음향학회지
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• 제16권6호
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• pp.25-35
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• 1997

음성 신호 처리에 널리사용되어 온 2차 통계에 의한 음성 분석 방법은 잡음 환경에서 성능이 크게 저하되는 단점을 지닌다. 이에 반하여 고차 통계 방법은 Gaussian 잡음 등을 억제하는 특성을 가지고 있어서 잡음 환경에 상대적으로 강인한 음성 특징 추출을 가능하게 한다. 본 논문에서는 고차 통계에 의한 음성 분석 방법을 이용하여 백색 및 유색 잡음 환경에서의 문맥 독립형(text-independent) 화자식별 시스템을 제안하고, 기존의 2차 통계에 의한 방식과 성능을 비교하였다. 본 논문에서의 화자식별 시스템은 벡터 양자화 방법에 기반을 두고 있으며, 고차 통계 방법에 의한 유성음/무성음 판별을 통해 non-Gaussian 특징을 가지면서도 화자 정보가 집중되어 있는 유성음 부분에 대해서만 음성 특징을 추출하여 인식에 사용하였다. 50명의 화자를 대상으로 한 화자식별 실험 결과, 고차 통계 방법이 2차 통계에 의한 방법보다 잡음 환경에서 상대적으로 우수한 인식 성능을 나타냄을 확인하였다.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2009년도 추계학술대회 논문집
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• pp.119-123
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• 2009

Recently, a MEMS gyroscope has been broadly fabricated and used due to development of a micromachining. However, there is a difference between the modeling design and the actual product and this difference can lead to the performance variation of a MEMS gyroscope. A classical design method does not exactly estimate the performance of a MEMS gyroscope. Therefore a design process considering the design variable uncertainty has to be employed to design MEMS gyroscope model. In this paper, the equation of motion of a MEMS gyroscope model is obtained to analyze the performance of a MEMS gyroscope and the effects of the design variables on the MEMS gyroscope performance are investigated. Finally the performance of MEMS gyroscope is estimated through a statistical analysis based on sample statistics.

• 대한설비관리학회지
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• 제23권4호
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• pp.57-64
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• 2018

User-based collaborative filtering is a method of recommending an item to a user based on the preference of the neighbor users who have similar purchasing history to the target user. User-based collaborative filtering is based on the fact that users are strongly influenced by the opinions of other users with similar interests. Item-based collaborative filtering is a method of recommending an item by comparing the similarity of the user's previously preferred items. In this study, we create a recommendation model using user-based collaborative filtering and item-based collaborative filtering with consumer's consumption data. Collaborative filtering is performed by using RFM (recency, frequency, and monetary) technique with purchasing data to recommend items with high purchase potential. We compared the performance of the recommendation system with the purchase amount and the performance when applying the RFM method. The performance of recommendation system using RFM technique is better.

• ETRI Journal
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• 제28권6호
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• pp.815-818
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• 2006

In the global Internet, a constraint-based routing algorithm performs the function of selecting a routing path while satisfying some given constraints rather than selecting the shortest path based on physical topology. It is necessary for constraint-based routing to disseminate and update link state information. The triggering policy of link state updates significantly affects the volume of update traffic and the quality of services (QoS). In this letter, we propose an adaptive triggering policy based on link-usage statistics in order to reduce the volume of link state update traffic without deterioration of QoS. Also, we evaluate the performance of the proposed policy via simulations.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제27권3호
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• pp.269-284
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• 2020

This study compares two teaching methods in an introductory statistics course at a large state university. The first method is the traditional lecture-based approach. The second method implements a flipped classroom that incorporates the recommendations of the American Statistical Association's Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) College Report. We compare these two methods, based on student performance, illustrate the procedures of the flipped pedagogy, and discuss the impact of aligning our course to current guidelines for teaching statistics at the college level. Results show that students in the flipped class performed better than students in traditional delivery. Student questionnaire responses also indicate that students in flipped delivery aligned with the GAISE recommendations have built a productive mindset in statistics.

• 한국비블리아학회지
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• 제19권1호
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• pp.61-87
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• 2008

도서관통계와 평가의 관련성이 국제표준안, 업무활동 영역, 항목간의 유사성 면에서 깊고, 불가분의 관계 속에 있음에도 한국 대학도서관의 통계와 평가는 생산단계 및 활용 면에서 전혀 연계되어 있지 않다. 이를 증명하기 위하여 국제표준, 통계데이터를 살펴 두 항목간에 연계적 상관관계를 살펴보아 정량적 데이터의 45%정도의 중복도가 있음을 밝혔다. 반면 기존의 국내 통계 항목과 평가 항목간에는 14-26%의 관계가 있으며, 새로이 연구 개발된 대학도서관통계 실용안에서는 상당히 발전된 관계성을 발견하였으며, 반면 상당한 특정성도 발견되었다. 이제 대학도서관통계 온라인시스템 개발단계에서 통계시스템의 목적 외에 평가시스템정보를 제공한다는 면을 고려하여 항목간의 포괄적 정보가 제공되도록 개발하는 것이 필요하다.

• 한국통신학회논문지
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• 제30권9C호
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• pp.849-853
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• 2005

많은 경우에 신호 검파기들은 관측량 그 자체보다는 관측량의 비선형 통계량을 쓴다. 부호 통계량은 이러한 비선형 통계량의 대표적 보기인데 관측량의 부호정보만을 가지고 있다. 이 논문에서는 관측량과 부호 통계량, 크기 통계량과 같은 비선형 통계량들 사이의 상관 계수를 얻어내고, 비선형 통계량들을 쓰는 검파기들의 점근적 성능을 분석한다.

• 응용통계연구
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• 제25권2호
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• pp.321-330
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• 2012

In this paper we study some basic statistics in quantile regression. In particular, we investigate the residual, goodness-of-fit statistic and the effect of one or few observations on estimates of regression coefficients. In addition, we compare the proposed goodness-of-fit statistic with the statistic considered by Koenker and Machado (1999). An illustrative example based on real data sets is given to see the numerical performance of the proposed basic statistics.