• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2011년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.1372-1377
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• 2011

현대는 에너지 절약 및 고효율의 시대입니다. 철도차량의 경우에도 예외는 아니어서 일찍부터 에너지 절약형 기기를 연구 개발중이며 또한 기존제작 운행중인 차량의 경우에도 에너지 절약을 위한 여러 가지 방법의 모색중에 있습니다. 이에 차량의 운행에 있어서의 운행속도 요구치와 차량에 장착된 전동기에 공급되는 전류의 상관 관계에 대해 살펴 보았다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1998년도 하계종합학술대회논문집
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• pp.901-904
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• 1998

In this paper, we describes PID-neural network controller for the rotary inverted pendulum. PID control is applied to many fields but has some problems in nonlinear system due to a variation of parameter. So, we should desing the controller which is adjusted PI parameters by the neural network which is learned by backpropagation algorithm. And we show that on-line control is possible through the PID-neural network controller. The angle of the pendulum is controlled and then the position of the rotating arm is also controlled to maintain with in the set point. Measurement of the pendulum angle is obtained using a potentionmeter. The objective of the experiment is to design a PID-neural network control system that positions the arm as well as maintains the ivnerted pendulum vertical. Finally, we describe the actual experiment system and confirm the experimental results.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.1009-1018
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• 2019

본 연구에서는 표면근전도 측정기 기반의 재활의료기기의 설계 및 구현에 관한 내용을 기술한다. 재활시스템은 BLDC모터와 모터 드라이브를 이용하여 제어된다. BLDC모터 드라이브는 동작제어를 하며, 속도는 외부 서보모터를 통해 드라이브를 제어한다. 또한 모터 외부에 결합된 포텐쇼미터는 모터에 의해 회전하는 부하 위치 정보를 전달한다. 재활 알고리즘은 환자가 일정 각도 범위에서 주기적인 수축 이완 재활운동을 속도단계별로 실행하며 재활운동 시 사용자 설정 단계에 따른 모터를 활용하여 $0{\sim}120[^{\circ}]$의 최대각도로 제한하여 제어한다. 보행 알고리즘은 양쪽 안쪽넓은근에 부착된 표면근전도 측정기로 획득한 신호의 차이 값을 이용하여 근전도 신호가 낮은 다리에 모터제어로 보상해주며 보행운동 시 모터와 표면근전도 측정기를 활용하여 $0{\sim}88[^{\circ}]$의 최대각도로 제한하여 제어한다.