• 제목/요약/키워드: Scheme Matching

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지문 인식을 위한 효율적인 1:N 매칭 방법 (Efficient 1:N Matching Scheme for Fingerprint Identification)

  • 정순원
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제45권5호
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    • pp.173-179
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    • 2008
  • 본 논문에서는 지문 인식에 있어서 매칭 시간을 줄일 수 있는 효율적인 매칭 방법을 제안한다. 통상 지문의 특징점을 이용하여 지문 매칭을 수행하는 경우, 특징점간의 기하학적 유사성을 분석하여 두 지문의 매칭 점수를 계산한다. 이러한 기하학적 유사도를 계산하기 위해서는, 하나의 지문 데이터를 기준으로 다른 하나의 지문 데이터를 미리 정렬하는 과정이 필요하며, 정렬 결과에 따라 두 지문의 유사도가 달라지므로 통상의 지문 매칭에 있어서는 양방향 매칭을 통하여 최종 매칭 점수를 구한다. 양방향 매칭의 경우 단방향 매칭에 비하여 매칭 신뢰도는 높아지나 매칭에 걸리는 시간이 단방향 매칭에 비해 두 배로 걸린다. 이 문제를 해결하기 위하여, 본 논문에서는 대규모 지문 데이터 베이스에 대한 양방향 매칭 점수의 분포를 구하고, 이를 기초로 효율적인 1:N 지문 매칭방법을 제안하였다. 실험 결과는 이러한 방법이 유용함을 보여준다.

New Matching Scheme for Panorama Image: A Simulation Study

  • Kim, Jeong-Seok;Chung, Sung-Taek;Hong, In-Ki
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제28권1호
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    • pp.127-131
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    • 2007
  • This paper presents a new matching scheme for creating a single panoramic image from a sequence of partially overlapping images of the same object or scene. This matching scheme is based directly on the searching algorithm, using a multiscale approach to the Hooke-Jeeves algorithm. Matching scheme evaluation was performed using simulated pattern images. The proposed matching scheme reveals good results and could be effectively applied to real ultrasound applications.

Pruning and Matching Scheme for Rotation Invariant Leaf Image Retrieval

  • Tak, Yoon-Sik;Hwang, Een-Jun
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제2권6호
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    • pp.280-298
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    • 2008
  • For efficient content-based image retrieval, diverse visual features such as color, texture, and shape have been widely used. In the case of leaf images, further improvement can be achieved based on the following observations. Most plants have unique shape of leaves that consist of one or more blades. Hence, blade-based matching can be more efficient than whole shape-based matching since the number and shape of blades are very effective to filtering out dissimilar leaves. Guaranteeing rotational invariance is critical for matching accuracy. In this paper, we propose a new shape representation, indexing and matching scheme for leaf image retrieval. For leaf shape representation, we generated a distance curve that is a sequence of distances between the leaf’s center and all the contour points. For matching, we developed a blade-based matching algorithm called rotation invariant - partial dynamic time warping (RI-PDTW). To speed up the matching, we suggest two additional techniques: i) priority queue-based pruning of unnecessary blade sequences for rotational invariance, and ii) lower bound-based pruning of unnecessary partial dynamic time warping (PDTW) calculations. We implemented a prototype system on the GEMINI framework [1][2]. Using experimental results, we showed that our scheme achieves excellent performance compared to competitive schemes.

대용량 그래프 스트림 환경에서 데이터 재사용을 고려한 근사 Top-k 서브 그래프 매칭 기법 (Approximate Top-k Subgraph Matching Scheme Considering Data Reuse in Large Graph Stream Environments)

  • 최도진;복경수;유재수
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제20권8호
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    • pp.42-53
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    • 2020
  • 소셜 네트워크 서비스의 발전과 함께 다양한 응용에서 객체 간의 관계를 표현하기 위한 그래프 자료구조가 자주 활용되고 있다. 최근에는 실시간 그래프 스트림에서 서브 그래프 매칭의 요구가 늘어나고 있다. 따라서 실시간 그래프 스트림에서 높은 응답성을 위한 효율적인 근사 Top-k 매칭 기술이 필요하다. 본 논문에서는 그래프 스트림 환경에서 데이터 재사용을 고려한 근사 Top-k 서브 그래프 매칭 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 대용량 스트림을 효율적으로 처리하기 위해서 기존 분산 스트림 처리 플랫폼인 스톰을 활용하고 스트림 처리 비용을 감소시키기 위한 기존 데이터 재사용 방법을 활용한다. Top-k 결과 생성을 위해서 거리 기반의 요약 색인 기법을 제안한다. 제안하는 요약 색인은 사전에 선택된 정점 간의 거리 값만을 저장하기 때문에 색인의 부하가 적다. 제안하는 요약 색인에서의 근사 Top-k를 수행하여 사용자에게 근사한 k개의 결과를 제공한다. 제안하는 기법의 우수성을 입증하기 위해 다양한 실세계 그래프 데이터 집합에서의 성능 평가를 수행한다.

A Minimum Sequence Matching Scheme for Efficient XPath Processing

  • Seo, Dong-Min;Yeo, Myung-Ho;Kim, Myoung-Ho;Yoo, Jae-Soo
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제3권5호
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    • pp.492-506
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    • 2009
  • Index structures that are based on sequence matching for XPath processing such as ViST, PRIX and LCS-TRIM have recently been proposed to reduce the search time of XML documents. However, ViST can cause a lot of unnecessary computation and I/O when processing structural joint queries because its numbering scheme is not optimized. PRIX and LCS-TRIM require much processing time for matching XML data trees and queries. In this paper, we propose a novel index structure that solves the problems of ViST and improves the performance of PRIX and LCS-TRIM. Our index structure provides the minimum sequence matching scheme to efficiently process structural queries. Finally, to verify the superiority of the proposed index structure with the minimum sequence matching scheme, we compare our index structure with ViST, PRIX and LCS-TRIM in terms of query processing of a single path or of a branching path including wild-cards ('*' and '//' ).

Improved Blind Multipath Estimation for Long Code DS-CDMA

  • Yu Qian;Bi Guoan;Zhang Gaonan
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제7권3호
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    • pp.278-283
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    • 2005
  • This paper proposes a blind channel estimation scheme for long code direct sequence code division multiple access (DS­CDMA) systems with multipath fading channels. This scheme combines the advantages of Toeplitz displacement and correlation matching methods to achieve improved performance. The basic idea is to remove the effects of noise and interferences with Toeplitz displacement operation and then estimate the multi path channel parameters with the correlation matching method. Simulation results are presented to show that the proposed scheme provides better MSE performance and robustness against the near-far problem.

새로운 하이브리드 스테레오 정합기법에 의한 3차원 선소추출 (3D Line Segment Detection using a New Hybrid Stereo Matching Technique)

  • 이동훈;우동민;정영기
    • 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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    • 제53권4호
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    • pp.277-285
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    • 2004
  • We present a new hybrid stereo matching technique in terms of the co-operation of area-based stereo and feature-based stereo. The core of our technique is that feature matching is carried out by the reference of the disparity evaluated by area-based stereo. Since the reference of the disparity can significantly reduce the number of feature matching combinations, feature matching error can be drastically minimized. One requirement of the disparity to be referenced is that it should be reliable to be used in feature matching. To measure the reliability of the disparity, in this paper, we employ the self-consistency of the disunity Our suggested technique is applied to the detection of 3D line segments by 2D line matching using our hybrid stereo matching, which can be efficiently utilized in the generation of the rooftop model from urban imagery. We carry out the experiments on our hybrid stereo matching scheme. We generate synthetic images by photo-realistic simulation on Avenches data set of Ascona aerial images. Experimental results indicate that the extracted 3D line segments have an average error of 0.5m and verify our proposed scheme. In order to apply our method to the generation of 3D model in urban imagery, we carry out Preliminary experiments for rooftop generation. Since occlusions are occurred around the outlines of buildings, we experimentally suggested multi-image hybrid stereo system, based on the fusion of 3D line segments. In terms of the simple domain-specific 3D grouping scheme, we notice that an accurate 3D rooftop model can be generated. In this context, we expect that an extended 3D grouping scheme using our hybrid technique can be efficiently applied to the construction of 3D models with more general types of building rooftops.

Image Description and Matching Scheme Using Synthetic Features for Recommendation Service

  • Yang, Won-Keun;Cho, A-Young;Oh, Weon-Geun;Jeong, Dong-Seok
    • ETRI Journal
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    • 제33권4호
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    • pp.589-599
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    • 2011
  • This paper presents an image description and matching scheme using synthetic features for a recommendation service. The recommendation service is an example of smart search because it offers something before a user's request. In the proposed extraction scheme, an image is described by synthesized spatial and statistical features. The spatial feature is designed to increase the discriminability by reflecting delicate variations. The statistical feature is designed to increase the robustness by absorbing small variations. For extracting spatial features, we partition the image into concentric circles and extract four characteristics using a spatial relation. To extract statistical features, we adapt three transforms into the image and compose a 3D histogram as the final statistical feature. The matching schemes are designed hierarchically using the proposed spatial and statistical features. The result shows that each feature is better than the compared algorithms that use spatial or statistical features. Additionally, if we adapt the proposed whole extraction and matching scheme, the overall performance will become 98.44% in terms of the correct search ratio.

리눅스 넷필터 기반의 인터넷 웜 탐지에서 버퍼를 이용하지 않는 빠른 스트링 매칭 방법 (A Fast String Matching Scheme without using Buffer for Linux Netfilter based Internet Worm Detection)

  • 곽후근;정규식
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제13C권7호
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    • pp.821-830
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    • 2006
  • 전 세계적으로 큰 피해를 주는 웜을 탐지하고 필터링 하는 것은 인터넷 보안에서 큰 이슈중의 하나이다. 웜을 탐지하는 하나의 방법으로서 리눅스 넷필터 커널 모듈이 사용된다. 웜을 탐지하는 기본 동작으로서 스트링 매칭은 네트웍 상으로 들어오는 패킷을 미리 정의된 웜 시그니쳐(Signature, 패턴)와 비교하는 것이다. 웜은 하나의 패킷 혹은 2개(혹은 그 이상의) 연속된 패킷에 나타난다. 이때, 웜의 일부분은 첫 번째 패킷에 있고 나머지 부분은 연속된 패킷 안에 있다. 웜 패턴의 최대 길이가 1024 바이트를 넘지 않는다고 가정하면, 2048 바이트의 길이를 가지는 2개의 연속된 패킷에 대해서 스트링 매칭을 수행해야만 한다. 이렇게 하기 위해, 리눅스 넷필터는 버퍼에 이전 패킷을 저장하고 버퍼링된 패킷과 현재의 패킷을 조합한 2048 바이트 크기의 스트링에 대해 매칭을 수행한다. 웜 탐지 시스템에서 다루어야 하는 동시 연결 개수의 수가 늘어날수록 버퍼(메모리)의 총 크기가 증가하고 스트링 매칭 속도가 감소하게 된다. 이에 본 논문에서는 메모리 버퍼 크기를 줄이고 스트링 매칭의 속도를 증가시키는 버퍼를 이용하지 않는 스트링 매칭 방식을 제안한다. 제안된 방식은 이전 패킷과 시그니쳐(Signature)의 부분 매칭 결과만을 저장하고 이전 패킷을 버퍼링하지 않는다. 부분 매칭 정보는 연속된 패킷에서 웜을 탐지하는데 사용된다. 제안된 방식은 리눅스 넷필터 모듈을 수정하여 구현하였고, 기존 리눅스 넷필터 모듈과 비교하였다. 실험 결과는 기존 방식에 비해 25%의 적은 메모리 사용량 및 54%의 속도 향상을 가짐을 확인하였다.

연속 항공영상에서의 Image Registration (Image Registration of Aerial Image Sequences)

  • 강민석;김준식;박래홍;이쾌희
    • 전자공학회논문지B
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    • 제29B권4호
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    • pp.48-57
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    • 1992
  • This paper addresses the estimation of the shift vector from aerial image sequences. The conventional feature-based and area-based matching methods are simulated for determining the suitable image registration scheme. Computer simulations show that the feature-based matching schemes based on the co-occurrence matrix, autoregressive model, and edge information do not give a reliable matching for aerial image sequences which do not have a suitable statistical model or significant features. In area-based matching methods we try various similarity functions for a matching measure and discuss the factors determining the matching accuracy. To reduce the estimation error of the shift vector we propose the reference window selection scheme. We also discuss the performance of the proposed algorithm based on the simulation results.

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