• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.1224-1230
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• 2014

트위터(Twitter)는 상대방의 트윗(tweet)에 대해 리트윗(retweet) 또는 응답(reply)하는 방법이 용이하여 손쉬운 의사 전달과 정보 획득의 도구로 활용되고 있다. 최근 들어 이러한 트위터를 다양한 분야에 이용하려는 시도가 있어 왔고, 특히 교육분야에 이용하고자 하는 연구가 진행되어 왔다. 트위터는 교육현장에서 교수자와 학습자간의 의사소통 도구로 활용되거나, 시간과 공간의 제약 없이 학습자들의 협동학습에 활용되어 질 수 있다. 이와 같이 트위터가 다양한 활용 가능성을 가지고 있음에도 불구하고, 실질적인 적용 및 고찰을 통해 그 교육적 효과를 입증하는 연구는 많지 않다. 본 연구에서는 트위터를 대학의 한 학기동안 학생들의 질의 응답도구로 활용하도록 하고 그 활동을 조사, 분석한다. 분석 결과, 트위터 활용을 강제하지 않은 경우 학생들의 트위터 활용도는 낮게 나타난다. 따라서 트위터는 교육적 활용 가능성을 가지고 있지만, 그러한 효과를 나타내기 위해서는 교수자와 학습자간에 적극적인 노력이 필요함을 보인다.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제2권3호
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• pp.287-294
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• 2015

We are living in epoch of information when Internet touches all aspects of our lives. Therefore, it provides a plenty of services each of which benefits people in different ways. Electronic Mail (E-mail), File Transfer Protocol (FTP), Voice/Video Communication, Search Engines are bright examples of Internet services. Between them Social Network Services (SNS) continuously gain its popularity over the past years. Most popular SNSs like Facebook, Weibo and Twitter generate millions of data every minute. Twitter is one of SNS which allows its users post short instant messages. They, 100 million, posted 340 million tweets per day (2012)[1]. Often big amount of data contains lots of noisy data which can be defined as uninteresting and unclassifiable data. However, researchers can take advantage of such huge information in order to analyze and extract meaningful and interesting features. The way to collect SNS data as well as tweets is handled by crawlers. Twitter crawler has recently emerged as a great tool to crawl Twitter data as well as tweets. In this project, we develop Twitter Crawler system which enables us to extract Twitter data. We implemented our system in Java language along with MySQL. We use Twitter4J which is a java library for communicating with Twitter API. The application, first, connects to Twitter API, then retrieves tweets, and stores them into database. We also develop crawling strategies to efficiently extract tweets in terms of time and amount.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제19권7호
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• pp.1107-1115
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• 2016

Efficient Market Hypothesis (EMH), states that at any point in time in a liquid market security prices fully reflect all available information. This paper presents a study of proving the hypothesis through daily Twitter sentiments using the hybrid approach of the lexicon-based approach and the naïve Bayes classifier. In this research we analyze the currency exchange rate movement of Indonesia Rupiah vs US dollar as a way of testing the Efficient Market Hypothesis. In order to find a correlation between the prediction sentiments from Twitter data and the actual currency exchange rate trends we collect Twitter data every day and compute the overall sentiment to label them as positive or negative. Experimental results have shown 69% correct prediction of sentiment analysis and 65.7% correlation with positive sentiments. This implies that EMH is semi-strong Efficient Market Hypothesis, and that public information provide by Twitter sentiment correlate with changes in the exchange market trends.

• 패션비즈니스
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• 제15권1호
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• pp.158-170
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• 2011

The purpose of this study was to examine how recently fashion corporate did use SNS applications for their product promotion strategies as case studies, and to provide what kinds of SNS marketing strategies would be developed for fashion corporate. Specifically, this study was focused on Twitter among SNS applications. For this study, Internet webs, news paper, articles, and other press work were used for resources. Five fashion corporate such as Buckaroo, MLB, North Faces, Kolon, and ABC Mart were analyzed. As the results, first, fashion corporate used Twitter as the marketing tool for their product promotion. Second, they tried to make an increase the numbers of Twitter follower from their customers. Third, Twitter was used for making higher customer loyalty by fashion corporate through a variety of program such as special events, game, music, or viral marketing. However, there were still some limitations on fashion corporate's Twitter usage, compared to other non-fashion corporate. Thus, fashion corporate needs to provide more creative and unique Twitter marketing strategies. Therefore, based on these results, fashion brand merchandising marketing strategies of fashion products would be provided from this study.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제14권4호
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• pp.546-553
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• 2011

전 세계적으로 하루 평균 6,000만 통의 이메일이 전송되고 있다. IT 기술의 발전 덕분에 우리는 다양한 방법으로 커뮤니케이션을 할 수 있게 되었고 트위터와 같은 기술은 단순히 우리가 다른 사람들에게 나의 자잘한 일상을 이야기 하는 기회를 주는 것에 그치지 않고 더 큰 일을 하게 하는 강한 잠재력을 지니고 있다. 트위터로 어떤 일을 할 수 있는지 알고 이해한다면 우리의 삶을 타인들과 좀 더 의미 있는 방식으로 교류하고 공유하게 될 것이다. 본 논문에서는 Web과 Social Networks 최근 동향과 디지털 뉴미디어 시대의 미니 블로그와 Twitter 서비스에 대해 살펴본 후, 소셜 미디어 활용전략과 Twiter의 향후 발전방향을 제안하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제15권7호
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• pp.910-919
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• 2012

트위터와 페이스북 같은 소셜 네트워크 서비스가 급격히 성장하면서, 소셜 네트워크 분석에 관련된 연구들도 많은 관심을 받고 있다. 특히 최근에는 트위터 상에 사용자가 관찰한 방대한 양의 정보가 실시간으로 생산된다는 점에 착안하여, 트위터 데이터 분석을 통한 이벤트 감지를 시도하는 연구가 진행되어왔다. 이를 통해 지진 발생을 감지하여 알려주는 시스템이나 지역 축제를 탐지하는 시스템의 개발 등 다양한 연구가 있었다. 그러나 이러한 시스템은 이벤트 발생위치를 탐지할 때 사용자가 제공한 위치정보나 트윗 작성위치를 사용하면서도 그 정확성에 대한 분석은 수행하지 않았다. 본 논문에서는 이벤트 감지 시스템 개발의 사전연구로써, 사용자가 입력한 프로필의 위치정보와 트윗에 포함된 GPS 좌표 사이의 관계와 신뢰성을 분석한다. 이 실험을 위해 52 만개 이상의 국내 사용자 계정과 280 만개 이상의 해외 사용자 계정을 분석하였고, 그 결과 국내 사용자의 경우 49.73%가, 해외 사용자의 경우 90.64%가 프로필 위치에서 주로 트윗을 작성한 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과를 통해 사용자 위치정보의 신뢰성 수준을 알 수 있었으며, 이 결과는 추후 트위터의 위치정보를 활용하는 응용을 개발할 때 참고할 수 있을 것으로 기대한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.588-600
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• 2019

Each year Malaria affects over 200 million people worldwide. Particularly, African continent is highly hit by this disease. According to many researches, this continent is ideal for Anopheles mosquitoes which transmit Malaria parasites to thrive. Rainfall volume is one of the major factor favoring the development of these Anopheles in the tropical Sub-Sahara Africa (SSA). However, the surveillance, monitoring and reporting of this epidemic is still poor and bureaucratic only. In our paper, we proposed a method to fast monitor and report Malaria instances by using Social Network Systems (SNS) and precipitation volume in Nigeria. We used Twitter search Application Programming Interface (API) to live-stream Twitter messages mentioning Malaria, preprocessed those Tweets and classified them into Malaria cases in Nigeria by using Support Vector Machine (SVM) classification algorithm and compared those Malaria cases with average precipitation volume. The comparison yielded a correlation of 0.75 between Malaria cases recorded by using Twitter and average precipitations in Nigeria. To ensure the certainty of our classification algorithm, we used an oversampling technique and eliminated the imbalance in our training Tweets.

• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제8권3호
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• pp.879-886
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• 2018

트위터에서 제공해주는 기본 검색 기능은 검색어가 담긴 트윗 뿐 아니라 검색어를 포함하는 닉네임을 가진 유저가 쓰는 모든 트윗들을 보여준다. 따라서 검색 키워드와 관계 없는 트윗들도 검색 결과로 노출하게 되어 해당 키워드가 포함된 트윗 만을 검색하려고 하는 많은 사용자들에게 불편함을 주고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하고자 검색 키워드가 들어있는 트윗만을 검색하는 알고리즘을 만들어 트위터 검색 기능을 개선하였다. 개선된 기능은 ASP.NET MVC5를 이용하여 웹 서비스로 구현하여 많은 사람들이 이용할 수 있다. 검색 결과를 모아놓은 객체에 C#의 강력한 컬렉션 메소드를 사용하여 '리트윗' 이나 '마음에 들어요' 의 개수가 많은 순서대로 출력할 수도 있고, 리트윗 숫자가 설정한 수치보다 적을 경우 검색 결과에서 제외할 수 있는 필터 기능도 추가하였다. 따라서 사람들에게 관심을 많이 받는 의견을 빠르게 탐색할 수도 있으며, 이는 검색 이용자와 데이터 분석가들이 트위터에서 검색하는데 편리함을 줄 것으로 기대된다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권3호
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• pp.112-119
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• 2021

Social media has become a global means of communication in people's lives. Most people are using Twitter for communication purposes and its inappropriate use, which has negative effects on people's lives. One of the widely common misuses of Twitter is cyberbullying. As the resources of dialectal Arabic are rare, so for cyberbullying most people are using dialectal Arabic. For this reason, the ultimate goal of this study is to detect and classify cyberbullying on Twitter in the Arabic context in Saudi Arabia. To help in the detection and classification of tweets, Pointwise Mutual Information (PMI) to generate a lexicon, and Support Vector Machine (SVM) algorithms are used. The evaluation is performed on both methods in terms of the F1-score. However, the F1-score after applying the PMI is 50%, while after the SVM application on the resampling data it is 82%. The analysis of the results shows that the SVM algorithm outperforms better.

• Asia Marketing Journal
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• 제21권2호
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• pp.73-98
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• 2019

As information and communication technology continue its remarkable development, the exchange of information online becomes as prevalent and frequent as face-to-face communication in daily life. Therefore, the management and application of WOM (word of mouth) practices will become more important than ever to companies. Currently, there are various types of communication channels for online WOM, and each channel has its own unique traits. Most of the previous research studies online WOM by examining the information inside a single communication channel, but this research chooses two different communication channels and analyzes the effects of online WOM with each channel's unique characteristics. More specifically, this research focuses on the expectation that the effects of information from Twitter and blogs on product sales may differ because Twitter and blogs, two different communication channels for online WOM, have their own unique traits. Our particular aim is to perform an in-depth examination on the effects of communication channel's volume and valence on product sales, two important attributes of online WOM. Furthermore, while most of the empirical research focuses on online WOM and analyzes its effect on markets of temporary experience goods, such as movies and books, this research highlights focuses on the automobile market, a durable goods market. The results of our analysis are as follows: First, regarding blogs, a positive valence significantly and positively affects the sales of products, and this result indicates that consumers are influenced more by the emotional aspect of a product presented in a post than by the number of blog posts. Second, regarding Twitter, the volume of online WOM significantly and positively affects sales, an indication that as the number of posts increase, the sales increase. Through this research, we suggest that even those firms that sell durable goods can increase sales through the management and application of online WOM. Moreover, according to the characteristics of communication channels, the effects of online WOM on sales differ. As a practical implication of this research, we suggest that companies can and should create marketing strategies appropriate to their targeted communication channels.