• 제목/요약/키워드: X-Ray Image

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디지털 x-ray 영상시스템을 위한 무선 트리거 발생기 (Wireless Triggering Pulse Generation for Digital X-ray Imaging System)

  • 고대식;이재철;이주신
    • 한국항행학회논문지
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    • 제11권2호
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    • pp.163-169
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    • 2007
  • 본 논문에서는 x-ray 영상시스템의 영상을 획득하기 위하여 x-ray 발생기와 영상획득시스템 사이의 동기를 맞추어 주는 트리거 발생기를 연구분석 하였다. 무선 트리거 발생기는 디지털영상 획득시스템으로부터 영상획득의 시작을 지시할 수 있는 ACQ_START 신호와 영상획득의 끝을 알리는 ACC_END 신호를 발생시킬 수 있도록 설계하였다. 디지털 영상의 획득은 ACQ_START 신호와 ACQ_END 신호 사이의 시간동안에만 정확하게 이루어지며 무선 원격 x-ray 신호의 검출을 통하여 유선통신 프로토콜 없이 정확한 x-ray 영상의 획득이 가능하고 20 mAs 의 x-ray 레벨에서 3.5 line pair /mm 분해능을 나타냄을 확인하였다.

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X - Ray 검사 시스템에서 Image Intensifier의 왜곡 보정 (The Compensation of Image Distortion on the X - Ray Image Intensifier)

  • 신동철;오춘석
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제5권4호
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    • pp.1044-1047
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    • 1998
  • 최근 전자 산업의 발달로 전자부품이라든지 시스템의 신뢰성 확보를 위하여 많은 검사 시스템이 연구 개발되고 있는데, 특히 X-Ray 시스템은 인간의 시각이 미치지 못하는 물체의 내부 형상 검사가 가능하므로 연구가 활발히 진행중이다. 본 논문에서는 X-Ray 검사 시스템에서 X-Ray를 물체에 투과시켜 Image Intensifier에서 영상 이미지를 받을 때 입력 평면이 구면인 관계로 이미지의 왜곡이 발생하게 되는데, 이 왜곡을 보정하기 위하여 영상증배관의 구조를 수식적으로 모델링하고 관계식을 정리하여 실제 시스템에서 왜곡된 영상이 보정되는 것을 보임으로써 실제 산업 현장에서 보다 정확하고 안정적인 검사 시스템을 개발하는데 근간이 될 수 있도록 한다.

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Study on the Improvement of Indirect Intra-Oral Dental Digital X-ray Image Sensor with Optical Coupling

  • Whang, Joo-Ho;Chung, Jin-Bum;Kim, Tae-Woo
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제33권5호
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    • pp.514-525
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    • 2001
  • Optimum characteristics of digital X-ray sensor components were analyzed to develop intra- oral dental digital X-ray image sensor using indirect method. Parametric analysis was carried out to optimize the phosphor thickness and the fiber optic plate (FOP) coupling to charge coupled device (CCD). X-ray absorption and light diffusion in the phosphor layer were analyzed by the Monte Carlo method. Real time X-ray image was obtained with prototype X- ray image sensor using general CCD camera with 1∼10 Ip/mm resolution. It has been previously shown that large resolution degradation in X-ray images was caused by miss alignment of FOP to CCD and optical adhesive selection. In this study, we reported that X-ray image quality was greatly improved by using optimized characteristics of alignment device and phosphor thickness.

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6 DOF Pose Estimation of Polyhedral Objects Based on Geometric Features in X-ray Images

  • Kim, Jae-Wan;Roh, Young-Jun;Cho, Hyung-S.;Jeon, Hyoung-Jo;Kim, Hyeong-Cheol
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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    • pp.63.4-63
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    • 2001
  • An x-ray vision can be a unique method to monitor and analyze the motion of mechanical parts in real time which are invisible from outside. Our problem is to identify the pose, i.e. the position and orientation of an object from x-ray projection images. It is assumed here that the x-ray imaging conditions that include the relative coordinates of the x-ray source and the image plane are predetermined and the object geometry is known. In this situation, an x-ray image of an object at a given pose can be estimated computationally by using a priori known x-ray projection image model. It is based on the assumption that a pose of an object can be determined uniquely to a given x-ray projection image. Thus, once we have the numerical model of x-ray imaging process, x-ray image of the known object at any pose could be estimated ...

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Authentication Technologies of X-ray Inspection Image for Container Terminal Automation

  • Kim, Jong-Nam;Hwang, Jin-Ho;Ryu, Tae-Kyung;Moon, Kwang-Seok;Jung, Gwang-S.
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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    • pp.1684-1688
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    • 2005
  • In this paper, authentication technologies for X-ray inspection images in container merchandises are introduced and a method of authentication for X-ray inspection images is proposed. Until now, X-ray images of container merchandises have been managed without any authentication of inspection results and environments, it means that there was no any action for protection of illegal copy and counterfeiting of X-ray images from inspection results. Here, authentication identifies that who did inspect container X-ray images and, whether the container X-ray images were counterfeited or not. Our proposed algorithm indicates to put important information about X-ray inspection results on an X-ray image without affecting quality of the original image. Therefore, this paper will be useful in determining an appropriate technology and system specification for authentication of X-ray inspection images. As a result of experiment, we find that the information can be embedded to X-ray image without large degradation of image quality. Our proposed algorithm has high detection ratio by Quality 20 of JPEG attack.

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새 구조의 액정 엑스선 감지기 (A New X-Ray Image Sensor Utilizing a Liquid Crystal Panel)

  • 노봉규
    • 한국광학회지
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    • 제19권4호
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    • pp.249-254
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    • 2008
  • 새 구조의 액정 엑스선 감지기를 만들었다. 이것은 액정판을 만들고 유리판을 얇게 식각한 다음, 그 유리판 위에 반사막과 광전도층을 연속하여 입힌 구조이다. 새 구조의 액정엑스선 감지기는 공정의 안정성, 대면적화, 감도 등에서 이미 상품화된 엑스선 감지기와도 충분히 경쟁할 수 있으며, 따라서 성공적으로 상용화 할 수 있음을 확인했다.

양방향 가중치를 이용한 x선 영상 잡음 제거 알고리즘 (X-ray Image Denoising Agorithm Using Bilateral Weight)

  • 신수연;서재원
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제21권1호
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    • pp.137-143
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    • 2017
  • x선 영상은 각종 의료 검진 분야와 보안검사에 널리 이용되고 있다. 하지만 대부분의 x선 영상은 잡음을 포함하고 있으며 이러한 잡음은 x선 영상분석에 방해가 되기 때문에 x선 영상의 잡음을 제거할 필요가 있다. 본 논문은 화소값 가중치와 화소 거리 가중치를 이용하여 x선 영상의 잡음을 제거하는 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 먼저 양방향 필터를 이용하여 x선 영상의 노이즈를 1차적으로 제거하고 원본 x선 영상의 경계 영역을 추정한다. 그 후 현재 화소가 경계 영역에 속한다면 해당화소를 포함하는 $3{\times}3$ 영역의 화소들에 대한 원본화소와 노이즈제거 화소를 이용하여 가중치를 구하고 경계 화소값 결정을 위한 비용계산을 수행한다. 그 후 가장 작은 경계 화소값 결정 비용을 가지는 화소 값을 결과영상의 화소값으로 정한다. 제안하는 알고리즘은 PSNR 및 주관적 화질 비교에서 우수한 성능을 보였다.

Application of An Adaptive Self Organizing Feature Map to X-Ray Image Segmentation

  • Kim, Byung-Man;Cho, Hyung-Suck
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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    • pp.1315-1318
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    • 2003
  • In this paper, a neural network based approach using a self-organizing feature map is proposed for the segmentation of X ray images. A number of algorithms based on such approaches as histogram analysis, region growing, edge detection and pixel classification have been proposed for segmentation of general images. However, few approaches have been applied to X ray image segmentation because of blur of the X ray image and vagueness of its edge, which are inherent properties of X ray images. To this end, we develop a new model based on the neural network to detect objects in a given X ray image. The new model utilizes Mumford-Shah functional incorporating with a modified adaptive SOFM. Although Mumford-Shah model is an active contour model not based on the gradient of the image for finding edges in image, it has some limitation to accurately represent object images. To avoid this criticism, we utilize an adaptive self organizing feature map developed earlier by the authors.[1] It's learning rule is derived from Mumford-Shah energy function and the boundary of blurred and vague X ray image. The evolution of the neural network is shown to well segment and represent. To demonstrate the performance of the proposed method, segmentation of an industrial part is solved and the experimental results are discussed in detail.

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Analysis of X-ray image qualities-accuracy of shape and clearness of image-using X-ray digital tomosynthesis

  • Roh, Young Jun;Kang, Sung Taek;Kim, Hyung Cheol;Kim, Sung-Kwon
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1997년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국전력공사 서울연수원; 17-18 Oct. 1997
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    • pp.572-576
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    • 1997
  • X-ray laminography and DT(digital tomosynthesis) that can form a cross-sectional image of 3-D objects promise to be good solutions for inspecting interior defects of industrial products. The major factors of the digital tomosynthesis that influence on the quality of x-ray cross-sectional images are also discussed. The quality of images acquired from the DT system varies according to image synthesizing methods, the number of images used in image synthesizing, and X-ray projection angles. In this paper, a new image synthesizing method named 'log-root method' is proposed to get clear and accurate cross-sectional images, which can reduce both artifact and blurring generated by materials out of focal plane. To evaluate the quality of cross-sectional images, two evaluating criteria: (1) shape accuracy and (2) clearness in the cross-sectional image are defined. Based on this criteria, a series of simulations were performed, and the results show the superiority of the new synthesizing method over the existing ones such as averaging and minimum method.

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X-ray 영상을 이용한 척추측만증 영상처리 알고리즘 개발 (Algorithm Development of Scoliosis Image Processing using X-ray Imaging)

  • 박은정;정주영;배철수;이상식
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제4권2호
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    • pp.88-95
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    • 2011
  • 본 연구에서는 코브 각도 측정법을 이용하여 척추 X-ray 영상을 측정할 때에 적용이 용이하도록 추간원판을 뚜렷하게 만드는 영상처리 알고리즘과 코브 각도 측정법을 일일이 적용하지 않고도 척추 전장을 포함하는 X-ray 필름의 기립 후전방 척추 영상을 하나의 척추선 함수 그래프로 변환하여 척추측만 정도 측정에 적용 또는 응용이 용이하게 하는 영상처리 알고리즘을 제시하였다. 척추 X-ray영상의 코브 각도 $1^{\circ}$당 L값의 평균을 산출한 결과는 0.568로 나타났고, 이를 기준으로 척추측만 정도 검출이 가능하였다.