• 방송공학회논문지
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• 제27권4호
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• pp.538-547
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• 2022

최근 소개된 트랜스포머(Transformer)를 이용한 이미지 분류 방법들은 기존 합성곱 신경망 기반 방법 대비 괄목할 만한 성능 향상을 보여주고 있다. 지역적 특성을 효과적으로 고려하기 위해 이미지 영역을 복수의 윈도우 영역으로 나누어 트랜스포머를 적용하는 방법에 대한 연구가 활발히 진행되어 왔으나, 윈도우 간 관계 및 중요도에 대한 학습은 여전히 부족한 상황이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해 각 윈도우의 중요도를 학습에 반영할 수 있는 트랜스포머 구조를 제안한다. 제안하는 방법은 각 윈도우 영역에 대한 자기주의(Self-attention) 연산을 기반으로 압축과 완전 연결 계층(Fully Connected Layer)을 통해 각 윈도우 영역의 중요도를 계산한다. 계산된 중요도는 윈도우 영역들 간의 관계를 학습한 가중치로써 각 윈도우 영역에 곱해져 특징 값을 재조정 한다. 실험 결과를 통해 제안하는 방법이 기존 트랜스포머 기반 방법의 성능을 효과적으로 향상 시킬 수 있음을 보인다.

• 인지과학
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• 제24권4호
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• pp.365-391
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• 2013

순간 노출된 자극판에서 표적과 동일한 방해자극이 옆에 있을 때, 표적의 정확 보고율이 떨어지는 부적 반복효과가 보고되어 왔다. 본 연구는 부적 반복효과의 성질을 탐구하기 위해, 자극판의 제시 전에 표적이 제시될 가능성이 있는 위치를 빨간 네모(주의창)로 표시하고, 표적이 제시되지 않는 위치는 회색 네모(비주의창)로 표시하는 기법을 도입했다. 실험참가자는 주의창 위치를 주의함으로써 표적을 더 잘 식별할 수 있을 것이다. 실험 1에서는 세 위치 중 두 위치가 개별(작은) 주의창으로 표시되었고, 실험 2에서는 네 위치 중 가운데 두 위치가 합쳐진(큰) 주의창으로 표시되었으며, 실험 3에서는 네 위치 중 가운데 두 위치가 큰 주의창으로 표시되거나 그 둘 중 한 위치가 작은 주의창으로 표시되었다. 세 실험의 결과, 주의창 위치에 제시된 두 문자들을 식별하는 조건에서는 선행 연구와 같이 부적 반복효과가 관찰되었다. 비주의창 위치에 제시됨으로써 주의 받지 않은 방해자극은, 세 실험에 걸쳐서 표적의 식별에 부적 반복효과(혹은 그 경향성)를 낳거나, 또 그 반대효과인 정적 반복효과(혹은 그 경향성)를 낳았는데, 표적과 방해자극의 거리 및 주의창의 크기가 중요한 변인인 것으로 보인다. 이러한 결과는 부적 반복효과에 대한 반복맹 설명이나 위치불확실성 가설이나 억제적 주의포착 가설로 잘 설명되지 않는다. 대신에 자극판에서 요구되는 공간 주의 변동을 고려할 필요성을 제안한다. 주의와 지각의 관계에서 본 연구 과제의 역할에 대한 논의를 하였다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제14B권2호
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• pp.99-106
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• 2007

본 논문에서는 적응적 관심영역(AAW: Adaptive Attention Window)에 기반한 세포영상 분할 기법을 제안한다. 적응적 관심영역은 분할하기 위해, 명암지도를 이용하여 초기 관심윈도우(IAW: Initial AW)를 생성한다. 생성된 초기 관심윈도우는 쿼드-트리 분할을 이용하여 실제의 관심영역(ROI: Region of Interest)과 유사한 크기가 될 때까지 축소된다. 이렇게 생성된 적응적 관심윈도우는 세포 영상에서 배경을 제거하고 관심영역 추출의 처리 시간을 줄이기 위해서 사용된다. 마지막으로 적응적 관심영역 안에서 영역을 분할하고, 관심영역만을 분리하기 위한 영역 병합과 제거를 수행한다. 실험에서 제안된 기법은 세포영상의 관심영역을 효과적으로 분리하여 인간 시각과 유사한 향상된 영상 분할 결과를 보여준다.

• 한국주거학회논문집
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• 제12권3호
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• pp.133-140
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• 2001

This study investigated the heat transmission coefficient through the experiment that the skylight, slope window of 60 degree and 30 degree consisted of pair glass and the double window of external window and internal window paper were suitable for heat insulation. As the result of experiment, the heat transmission coefficient of slope window was 1.06 times in the 60 degree, 1.18 times in the 30 degree and 1.31 times in the skylight as a standard lateral window. The heat transmission coefficient in the double window of external window and internal window paper was 3.017$\textrm{㎉}$/$\textrm{m}^2$.hr.$^{\cire}C$. The slope window was not suitable for the prescription by the increase of the heat transmission coefficient, so the user must pay attention to the treatment. This study investigated only the slope window of 12mm and 16mm pair glass and the double window of external window and internal window paper, study on the various pattern of window must be achived in a future.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제23권4호
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• pp.268-273
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• 2017

최근 감정 분류 분야에서 딥러닝 인코더 기반의 접근 방법이 활발히 적용되고 있다. 딥러닝 인코더 기반의 접근 방법은 가변 길이 문장을 고정 길이 문서 벡터로 압축하여 표현한다. 하지만 딥러닝 인코더에 흔히 사용되는 구조인 장 단기 기억망(Long Short-Term Memory network) 딥러닝 인코더는 문서가 길어지는 경우, 문서 벡터 표현의 품질이 저하된다고 알려져 있다. 본 논문에서는 효과적인 감정 문서의 분류를 위해, 장 단기 기억망의 출력을 중요도에 따라 가중합하여 문서 벡터 표현을 생성하는 주목방법 기반의 딥러닝 인코더를 사용하는 것을 제안한다. 또한, 주목 방법 기반의 딥러닝 인코더를 문서의 감정 분류 영역에 맞게 수정하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 윈도우 주목 방법(Window Attention Method)을 적용한 단계와 주목 가중치 재조정(Weight Adjustment) 단계로 구성된다. 윈도우 주목 방법은 한 단어 이상으로 구성된 감정 자질을 효과적으로 인식하기 위해, 윈도우 단위로 가중치를 학습한다. 주목 가중치 재조정에서는 학습된 가중치를 평활화(Smoothing) 한다, 실험 결과, 본 논문에서 제안하는 방법은 정확도 기준으로 89.67%의 성능을 나타내어 장 단기 기억망 인코더보다 높은 성능을 보였다.

• 한국기계가공학회지
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• 제7권1호
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• pp.22-31
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• 2008

The operating window method is a novel approach in quality improvement. But it has not received deserved attention in academic research. If a critical factor for competing failure modes can be identified, the probability of failure can be reduced by widening the operating window of this factor. Traditional SN ratio for the operating window advocated by Taguchi has a critical shortcoming, which has been derived under the assumption that failure rates are determined by the operating window factor only. A new metric for robustness is given for the operating window method, which has relaxed the restrictive assumption of Taguchi's SN ratio. And procedures for determining optimal conditions based on the new metric is presented. The effectiveness of the proposed approach over the traditional practice is tested with the aid of a wave soldering process.

• 설비공학논문집
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• 제12권1호
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• pp.40-49
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• 2000

The flow and heat transfer characteristics of the exhaust airflow window system were studied numerically by a finite volume method. Attention was paid to see the decrease in indoor cooling load. The exhaust air flow rate, solar energy power and aspect ratio of window were considered as main variables. From the result of the comparison between the exhaust airflow window and the enclosed window, the indoor heat gain was reduced remarkably by 76%. It is also suggested that in the design of the exhaust airflow window optimum values of aspect ratio, H/W and exhaust air flow rate, Re were about 0.05 and 600, respectively.

• Architectural research
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• 제15권4호
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• pp.201-206
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• 2013

Special attention is required for the design of windows due to their high thermal vulnerability. This paper examines the problems that might arise in the application of the u-value, by reflecting the changes in the u-value of the window, depending on the window-to-wall ratio obtained in an energy demand analysis. Research indicates that the u-value of a window increases with an increase in the difference between the u-values of the frames and the glass. Relative to the changes in the u-value of the windows, the energy demand varied from 1.3% to 9.3%. Windows with a g-value of 0.3 or 0.5 displayed a higher energy demand than windows with a g-value of 0.7. Therefore, when the difference between the performance of the glass and the frame is significant, especially when the g-value is small, a modified heat transmission coefficient should be applied to the window size during the evaluation of the building energy demand.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권2호
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• pp.855-870
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• 2020

Windows are key components of building facades. Detecting windows, crucial to 3D semantic reconstruction and scene parsing, is a challenging task in computer vision. Early methods try to solve window detection by using hand-crafted features and traditional classifiers. However, these methods are unable to handle the diversity of window instances in real scenes and suffer from heavy computational costs. Recently, convolutional neural networks based object detection algorithms attract much attention due to their good performances. Unfortunately, directly training them for challenging window detection cannot achieve satisfying results. In this paper, we propose an approach for window detection. It involves an improved Faster R-CNN architecture for window detection, featuring in a window region proposal network, an RoI feature fusion and a context enhancement module. Besides, a post optimization process is designed by the regular distribution of windows to refine detection results obtained by the improved deep architecture. Furthermore, we present a newly collected dataset which is the largest one for window detection in real street scenes to date. Experimental results on both existing datasets and the new dataset show that the proposed method has outstanding performance.

• 대한설비공학회:학술대회논문집
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• 대한설비공학회 2008년도 하계학술발표대회 논문집
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• pp.1036-1041
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• 2008

Double facade systems are often paid attention of as an effective energy saving measure for curtain wall buildings. However, it is not easy to install the system in existing buildings and requires substantial investment. An innovative double window system is proposed in this study which can be installed with exiting window systems in a cost effective way. the proposed system is connected to existing return ducts to make airflow between the existing window and the newly installed window. To ensure the best performance of the proposed system, simulation-based analysis was implemented in which airflow characteristics of inside double window were examined according to air pressures of return duct and window material by using computer simulation ESP-r. the overview of the proposed system and the results of the simulation-based analysis are presented in this paper.