• 아동학회지
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• 제33권6호
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• pp.71-84
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• 2012

The purpose of this study is to analyze the relationship between decision making abilities young children and their self-directed learning abilities. A survey was carried out using 160 young children in the J region. The collected data were analyzed by Pearson correlation and multiple regression techniques using the SPSS statistics program. The conclusions are as follows : First, decision making abilities in young children exhibited a positive correlation with their self-directed learning abilities. Second, decision making abilities in young children were an influential variable in terms of their self-directed learning abilities. As a result, decision making abilities in young children were an important variable in predicting their self-directed learning abilities.

• 수산해양교육연구
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• 제27권4호
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• pp.901-911
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• 2015

This article starts with a review of the e-self directed learning, future time perspective and decision making, especially in relation to the career myths. In particular, we empirically analyzed the factors affecting the future time perspective and the decision making on the characteristics of career myths(e.g. relatedness of the test myths, the supreme myth and the family myths). Hence the main purpose of this article is to suggest an empirical model explaining how these factors affect e-self directed learning to future time perspective and decision making. Furthermore, we suggested an expanded model about future time perspective, decision making and especially in relation to the career myths. We founded that the e-self directed learning significantly affect the future time perspective and the decision making, also the future time perspective affect the test myths and family myths except the supreme myths and the decision making significantly affect the career myths(i.e., the test myths, the supreme myth, the family myths).

• 한국항행학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.982-987
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• 2012

본 논문에서는 AWGN 채널에서 특정 판정영역 내에 수신된 샘플들을 이용해 DD(Decision Directed) 방식으로 SNR을 추정하는 경우에 발생하는 SNR 추정 오차에 대해서 분석하였다. 수신기에서 특정 성좌점에 해당하는 기준 판정영역에 수신된 샘플들로 이상적인 수신점과의 에러벡터를 이용하여 SNR을 추정하는 경우, 다른 판정영역에 대응되는 송신심볼이 잡음의 영향으로 기준 판정영역으로 넘어온 샘플들까지 포함되므로, 추정된 신호 성좌점의 평균치가 이동함으로써 DD방식의 SNR 추정이 부정확하게 이루어진다. 이러한 현상을 변형된 확률밀도 함수를 기반으로 설명하고 실제 SNR과 추정 SNR과의 오차를 유도하여 정량적으로 분석하였다. 또한 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 SNR 추정오차가 이론적으로 유도된 SNR 추정오차와 일치하고, 제안한 보정기법을 통해 SNR 추정 성능을 크게 개선할 수 있음을 확인하였다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제3권3호
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• pp.73-80
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• 2010

상수 모듈러스 오차와 두확률 밀도 함수의 유클리드 거리에 기본을 둔 블라인드 알고리듬은 정보 이론적 학습 방법의 장점에도 불구하고 복소 채널의 위상 회전을 극복하지 못해 열악한 성능을 보인다. 이 논문에서는, 출력 전력이 다중 모듈러스 값의 근방에 있을 때 decision-directed 모드로 동작하는 기법을 정보 이론적 학습에 추가하므로서 복소 채널의 위상 회전 문제를 해결할 수 있음를 보였다. 복소 채널 모델과 16 QAM 방식에 대한 시뮬레이션 결과에서 복소 채널의 위상 회전 문제가 해결되어 현격한 성능 향상을 보였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제34권2C호
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• pp.234-241
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• 2009

TETRA Enhanced Data Service (TEDS) 는 기존의 협대역 ETSI TETRA Release 1 표준안을 개선하여 주파수 선택적인 페이딩 채널에서 고속의 패킷 데이터 전송이 가능한 표준 규격이다. TEDS 표준에서 사용하는 M-QAM 변조방식의 성능은 채널 추정 성능에 크게 영향을 받는다. 본 논문에서는 Per-Survivor Processing (PSP) 기법을 사용하여 고속 채널 환경에 적합한 새로운 decision-directed 채널 추정 기법을 제안한다. 제안된 채널 추정기법은 이동 환경에서 기존 파일럿 신호 기반의 채널 추정 기법에 비해 TETRA 수신 성능을 향상시킬 수 있음을 전산 모의 실험을 통해 보인다.

• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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• 제51권2호
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• pp.78-85
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• 2002

We introduce a rotational decision-directed joint algorithm of blind equalization coupled with carrier recovery for 32-QAM demodulation with high symbol rate. The proposed carrier recovery, which we call a rotational decision-directed carrier recovery(RDDCR), removes the residual phase difference by rotating the decision boundary for the kth received symbol by the frequency detector output of the (k-1)th received symbol. Since the RDDCR includes the function of PLL loop filter by rotating the decision boundary, it gives a simpler demodulator structure. The rotational decision-directed blind equalization(RDDBE) with the rotated decision boundary based on the Stop-and-Go Algorithm(SGA) operated during tracking the frequency offset by the RDDCR and removes intersymbol interference due to multipaths and channel noise. Test results show that symbol error rate of $10^{-3}$ is obtained before the forward error correction when SNR equals 15dB with 150KHz of carrier frequency offset and two multipaths, which is the channel condition for 32-QAM receiver.

• 정보학연구
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• 제2권1호
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• pp.103-113
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• 1999

본 논문에서는 연판정지향 알고리즘에 Stop-and-Go 알고리즘의 개념을 결합한 연판정지향 Stop-and-Go 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 두 알고리즘보다 더 신뢰성 있는 오차신호를 사용함으로써 향상된 등화 성능을 가진다. 컴퓨터 모의실험을 통하여 제안한 알고리즘이 CMA, MCMA, Stop-and-Go 알고리즘, 단순화된 연판정지향 알고리즘에 비해 잔류 심벌간 간섭과 정상상태로의 수렴 속도면에서 우수한 성능을 가짐을 확인하였다.

• 영어어문교육
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• 제12권4호
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• pp.159-183
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• 2006

The purpose of this study is to investigate Korean primary school English teachers' beliefs on self-directed teaching and learning for facilitating student's self-directed learning. A survey was conducted, using 315 primary school teachers as participants. According to different school areas, sex, English teaching careers, and types of English teaching like classroom teachers or English specialist teachers, beliefs on teachers' self-directed teaching were studied based on class planning, class process, utilization of human resources, development and utilization of teaching materials and class evaluation. The results of this study are as follows: first, differences were not shown except class planning according to teachers from different school areas. Second, sex and beliefs of teachers' self-directed teaching had nothing in common. Third, differences were shown in class planning and class process, according to English teaching careers. Finally, according to types of English teaching, differences were shown in class process and development and utilization of teaching materials. The study suggests that it is necessary to conduct other studies for observing primary English classrooms focusing on teacher's self-directed decision-making.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권10호
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• pp.4007-4024
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• 2020

It is tremendously important to construct decision trees to use as a tool for knowledge representation from a given decision table. However, the usual algorithms may split the decision table based on each value, which is not efficient for numerical attributes. The methodology of this paper is to split the given decision table into binary groups as like the CART algorithm, that uses binary split to work for both categorical and numerical attributes. The difference is that it uses split for each attribute established by the directed acyclic graph in a dynamic programming fashion whereas, the CART uses binary split among all considered attributes in a greedy fashion. The aim of this paper is to study the effect of binary splits in comparison with each value splits when building the decision trees. Such effect can be studied by comparing the number of nodes, local and global misclassification rate among the constructed decision trees based on three proposed algorithms.

• 한국전자파학회논문지
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• 제22권10호
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• pp.1012-1015
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• 2011

눈 모형이 열린 경우 간결하고 좋은 수렴 특성을 갖는 결정-지향 자력 등화 알고리듬이 자주 사용된다. 그러나 눈 모형이 닫힌 채널에서 결정-지향 알고리듬의 수렴은 보장되지 않는다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 무기억 비선형 함수로 hyperbolic tangent 함수를 사용하는 수정된 Bussgang 알고리듬의 적용이 Filho 등에 의하여 제안되었다. 그러나 이 알고리듬의 적용은 hyperbolic tangent 함수 그리고 이의 미분에 대한 계산 및 채널의 변화에 따른 룩업 테이블을 위한 많은 메모리를 필요로 한다. 따라서 본 논문에서는 Filho 등이 제안한 알고리듬의 계산량 또는 하드웨어 복잡도를 줄이기 위하여 결정-지향 알고리듬을 위한 개선된 기법을 제안한다. 무기억 비선형 함수를 signum 함수로 설정하고, 이의 미분인 디락 델타 함수(Dirac delta function)를 협소한 사각 펄스로 근사화하여 결정-지향 알고리듬에 적용하면 Filho가 제안한 알고리듬의 수렴 및 정상 상태 성능은 유지하면서 계산 복잡도를 크게 줄일 수 있다.