Mahdavi, Iraj;Fazlollahtabar, Hamed;Shafieian, S. Hosna;Mahdavi-Amiri, Nezam
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.17
no.1
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pp.141-155
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2010
We develop an intelligent information system in a multilayer electronic supply chain network. Using the internet for supply chain management (SCM) is a key interest for contemporary managers and researchers. It has been realized that the internet can facilitate SCM by making real time information available and enabling collaboration between trading partners. Here, we propose a multi-agent system to analyze the performance of the elements of a supply network based on the attributes of the information flow. Each layer consists of elements which are differentiated by their performance throughout the supply network. The proposed agents measure and record the performance flow of elements considering their web interactions for a dynamic route selection. A dynamic programming approach is applied to determine the optimal route for a customer in the end-user layer.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.26
no.3
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pp.627-638
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2014
The aims of this study are to analysis the elements associated with a occupational basic competencies of fisheries and maritime high school students. Fisheries & maritime key competencies were defined as the abilities that include the essential knowledge, skills, attitude, and experiences required for the workforce on the fisheries and maritime job condition. This research collected preliminary data from 177 fisheries & maritime high school teachers. Data were analyzed to obtain item quality, reliability and validity analysis. The results of the study were as follows; First, largely, fisheris & maritime key competencies were divided into two parts; basic vocational skills and fisheries-maritime job skills. Second, fisheries & maritime key competencies were consisted of communicative competence, numeracy skills, thinking skills, English communication skills, self-management skills, interpersonal competency, selection & application of alternative, marine technology & information skills, marine consciousness and maritime professional ethics. Third, each key competency consisted of 2-9 sub-competencies.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.2
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pp.1-17
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2021
Existing research on the investment relationship between venture capital and start-up companies has mainly focused on choosing a startup from the perspective of venture capital, an investor. However, as competition among venture capital has increased recently, excellent start-ups with proven technology are choosing venture capital in reversely. This study investigated key elements that affect the selection of the venture capital by a startup. To this end, we looked at which venture capital company was selected as the final investor for startups that have received investment proposals from multiple venture capitals at the same time. Six early start-ups(pre-series A/Series A) and five mid-term (Series B/C) start-ups were interviewed to focus on the influence of the three elements regarding venture capital - 1) venture capital reputation, 2) relationship between cofounders and investors, and 3) value adding service provided by venture capital - on choice. As a result of the research, the investment portfolio among the reputations of venture capital was a very important element in selecting venture capital. However, it has been shown that the age and asset under management of venture capital are not important. Relationships have emerged as a very important element. Finally, as for venture capital's value-adding services, start-ups in this study did not consider it important. In particular, consulting and monitoring by venture capital has been found to be a burdening attribute for startups. This study suggests implications that can increase the probability of successful investment by venture capital in the investment market where investment competition is fierce, and enhance mutual understanding between venture capital and startups.
The purpose of this study was to explore the trends and core keywords of the secondary school home economics teacher selection test using content analysis and text network analysis. The sample comprised texts of the secondary school home economics teacher 1st selection test for the 2017-2022 school years. Determination of frequency of occurrence, generation of word clouds, centrality analysis, and topic modeling were performed using NetMiner 4.4. The key results were as follows. First, content analysis revealed that the number of questions and scores for each subject (field) has remained constant since 2020, unlike before 2020. In terms of subjects, most questions focused on 'theory of home economics education', and among the evaluation content elements, the highest percentage of questions asked was for 'home economics teaching·learning methods and practice'. Second, the network of the secondary school home economics teacher selection test covering the 2017-2022 school years has an extremely weak density. For the 2017-2019 school years, 'learning', 'evaluation', 'instruction', and 'method' appeared as important keywords, and 7 topics were extracted. For the 2020-2022 school years, 'evaluation', 'class', 'learning', 'cycle', and 'model' were influential keywords, and five topics were extracted. This study is meaningful in that it attempted a new research method combining content analysis and text network analysis and prepared basic data for the revision of the evaluation area and evaluation content elements of the secondary school home economics teacher selection test.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.2
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pp.81-87
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2017
Nowadays wine is increasingly enjoyed by a wider range of consumers, and wine certification and quality assessment are key elements in supporting the wine industry to develop new technologies for both wine making and selling processes. There have been many attempts to construct a more methodical approach to the assessment of wines, but most of them rely on objective decision rather than subjective judgement. In this paper, we propose a data mining approach to predict human wine taste preferences that is based on easily available analytical tests at the certification step. We used sequential forward selection and decision tree for this purpose. Experiments with the wine quality dataset from the UC Irvine Machine Learning Repository demonstrate the accuracies of 76.7% and 78.7% for red and white wines respectively.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.433-436
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2013
Massive MIMO communication system with huge antennas has been attracting intensive attention as one of key technologies to increase the spectral efficiency. Many previous studies investigated single user Massive MIMO scheme in cellular downlink. Recently, however, intensive researches on multiuser-based Massive MIMO are performed to overcome the problem caused by the limited number of antennas in mobile stations. Although the Massive MIMO scheme based on huge number of antennas inevitably causes hardware and computational complexity in baseband and radio frequency (RF) elements, the problem can be mitigated without serious performance degradation by limiting the number of baseband and RF elements below the number of transmit antennas of base station and opportunistically selecting transmit antennas according to channel states, where the number of selected antennas corresponds to the number of baseband and RF elements in base station. Accordingly, this paper proposes a simple antenna selection scheme for multiuser-based Massive MIMO systems. Our simulation results indicate that the proposed antenna selection scheme can achieve comparable performance to the conventional scheme without antenna selection.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.20
no.1
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pp.27-46
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2020
The need for changes in archival studies curriculum has been steadily raised because of the wide variation of the curriculum in each graduate school. In this study, the foreign archival studies guidelines and certification standards were compared and analyzed to derive key categories and elements for developing the Korean guidelines for a graduate program in archival studies. The five key categories and elements of the guideline include introduction, mission and goal, knowledge categories, administrative factors, and conclusion. On the other hand, the 10 knowledge categories to be learned by archivists include ① The Nature of Records and Archives, ② Selection, Appraisal, and Acquisition, ③ Arrangement and Description, ④ Preservation, ⑤ Reference and Access, ⑥ Outreach, Instruction, and Advocacy, ⑦ Management and Administration, ⑧ Social and Cultural Systems, ⑨ Legal and Financial Systems, and ⑩ Information Technology. In the future, knowledge categories need to be actively reflected by the opinions of the academic community and archivists to improve the graduate curriculum.
Lee, Myong Chang;Hwang, Bong Sun;Park, Sang Jun;Kim, Min Gyu;Kim, Dong Chun;Shin, Wan Seon
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.44
no.4
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pp.713-733
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2016
Purpose: The primary objective of this case study is to establish a COQ(Cost of Quality) management system for power generation industries. Key topics of this study include collecting COQ elements, their classifications, COQ computation formula, and determining COQ improvement projects. Results: A comprehensive set of COQ elements have been isolated for electric power generation companies. The COQ elements were classified in such a way that they could be managed according to the PAF model as well as the SIPOC diagram. This study showed that a systematic approach could be established for monitoring the COQ elements and using them in the process of improving quality competitiveness. Methods: The PAF(Prevention-Appraisal-Failure) model has been employed in the process of collecting COQ elements for a power generation company. All the cost of quality elements were first examined through an extensive review of articles and books in the field of quality. The cost elements were then refined and augmented by conducting a comparative study with international standards. The COQ elements have been verified by a group of quality managers and classified according to both the PAF model and the SIPOC diagram for better understanding in the entire organization. An improvement strategy has been also proposed by using a typical COQ level of power generation companies. Conclusion: The conventional PAF model was used in establishing a COQ management system for power generation industries. This case study illustrates the procedure about identification, classification and computation of quality costs, including selection of improvement projects. The system can be used not only for observing the current state of cost elements related to quality, but also for planning an improvement strategy using the ratio of cost classification.
This study aimed to elucidate the relationship between the selection attributes and visit motivations of Ningxia wineries and tourist satisfaction and intention to revisit. Utilizing multiple linear regression and simple linear regression models, the study quantitatively analyzed tourists' selection attributes and visit motivations for Ningxia wineries. Factor analysis categorized 12 visit motivation variables into four factors: 'Sensation', 'Educational', 'Companion-Friendly', and 'Experiential'. Additionally, 17 selection attribute variables were classified into four factors: 'Service Quality', 'Environmental', 'Facility', and 'Economic'. Through analyzing the impact of visit motivations on satisfaction and revisit intentions, we have identified the pivotal factors as 'Wine Cultural Education', 'Enhanced Companion-Friendliness', and 'Wine Cultural Experience'. In the analysis of the relationship between selection attributes and revisit intentions, crucial elements involve 'Service Quality provided by the winery"'and 'Environmental of the winery'. Conversely, key influencing revisit intentions include 'Environmental of the winery' and 'Costs and Pricing associated with winery visits'. To ensure the sustainable development of the Ningxia winery industry and promote the enduring growth of rural economies, wineries should place greater emphasis on cultivating wine cultural experiences, artisanal activities, and other project endeavors.
In the IT(Information Technology) service, which supply the solutions related to business management and IT, network construction and application trends, the related service business are increasing according to the enlargement of project scope and the diversity of project types as the need of service customers. In this paper, I propose the significant effect factors on the network management of IT service firms. The key findings are from the analysis result about 94 IT service firms as follows. For implementation the high performance of network management in the IT service firms, the strategic elements in the process of network construction are more conceived highly than the basic element in them. Also the perspective of project objectives are considered than the nominal perspectives in the partner selection process. The competency of partner firms', the cooperation process between the partner firms', network relation operation management and network relation structure management are the significant effect factors of network management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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