• 제목/요약/키워드: lookup table and real time processing

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어안렌스 카메라의 영상왜곡보정처리 시스템 구현 (Image Distortion Correction Processing System Realization for Fisheye Lens Camera)

  • 류광렬;김자환
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제11권11호
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    • pp.2116-2120
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    • 2007
  • 본 논문은 어안 렌즈 카메라의 영상 왜곡 보정 처리 시스템 구현에 관한 것이다. 영상 보정 처리 알고리즘은 역맵핑기법을 적용하고 실시간 처리를 위해 DSP 프로세서를 사용하여 시스템을 구현하였다. 알고리즘 적용시 카메라의 왜곡 계수는 실시간 처리를 위해 룩업 테이블화하여 처리한다. 실험 결과, 원영상과 각도변화에 대한 PSNR 변화는 8.3%정도로 안정적 자연스러우며, 화질보다는 실시간 처리에 중점을 두어 한 프레임 $720{\times}480$ 왜곡영상 처리 시간이 약 31.3ms 소요되었다.

방향각과 면적편차를 이용한 윤곽선의 코너점 추출 (Corner Point Detection on digital Contoours using directional Angle and Area Deviation)

  • 정광웅;이상학;김진홍;김두영
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제5권3호
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    • pp.824-832
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    • 1998
  • 본 논문에서는 영상의 코너점을 추출하기 위한 방법을 제안한다. 먼저 윤곽선을 따라 경계화소의 방향각을 lookup table의 참조에 의해 구하고, 기준치 이상의 화소를 후보점으로 선정한 뒤, 면적편차를 이용하여 코너점을 추출한다. 본 방법은 실시간 처리를 위해 처리시간을 줄이는 동시에 디지털 영상을 표현하는데 있어 라운드 오프 오차에 의해 발생되는 한 화소차를 극복하는 장점을 가진다. 제안된 방법의 검증을 위해 각종 실험 패턴을 이용하여 기존의 방법과 비교분석을 하였다.

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Realization for Image Distortion Correction Processing System with Fisheye Lens Camera

  • Kim, Ja-Hwan;Ryu, Kwang-Ryol;Sclabassi, Robert J.
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2007년도 추계종합학술대회
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    • pp.281-284
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    • 2007
  • A realization for image distortion correction processing system with DSP processor is presented in this paper. The image distortion correcting algorithm is realized by DSP processor for focusing on more real time processing than image quality. The lens and camera distortion coefficients are processed by YCbCr Lookup Tables and the correcting algorithm is applied to reverse mapping method for geometrical transform. The system experimentation results in the processing time about 34.6 msec on $720{\times}480$ curved image at 150 degree visual range.

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파이프라인 방법을 이용한 이차원 FIR 디지털 필터의 실시간 구현 (The Real-Time Implementation of Two-Dimensional FIR Digital Filter using PiPe-Line Method)

  • 윤형태;이근영
    • 전자공학회논문지B
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    • 제30B권5호
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    • pp.27-33
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    • 1993
  • This paper describes the hardware implementation of 2-D FIR digital filter for a real-time image processing. Generally, the most time-consuming operation in signal processing is the multiplication operation. To avoid it in digital filter. Pelid and Liu proposed the distributed arithmetic method for the one-dimensional case. The implementation method proposed in this paper is to extend Pelid's method to two-dimensional FIR filter using simple ROM lookup table and to use the technique of pipe lining two main operations of memory access and arithmetic. As a result, the speed of our proposed hardware implementation is two times faster than that of conventional methods and can be close to the real time speed.

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DHT 기반 피어-투-피어 시스템을 위한 적응적 근접경로 선택기법 (An Adaptive Proximity Route Selection Method in DHT-Based Peer-to-Peer Systems)

  • 송지영;한세영;박성용
    • 정보처리학회논문지A
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    • 제13A권1호
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    • pp.11-18
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    • 2006
  • 다양한 네트워크로 구성된 인터넷 환경에서 오버레이 홉 수를 최소화하는 Chord를 비롯한 기존의 분산 해싱 테이블 기반의 피어-투-피어 시스템에서는 목적 노드까지의 실질적인 질의 라우팅 시간을 줄일 수 없다. 따라서 제안하는 적응적 근접경로 선택기법에서 각 노드는 라우팅테이블의 엔트리 노드 중 지연시간을 최소로 하는 노드를 선택하여 질의 메시지를 전달하도록 한다. 이를 위하여 각 엔트리의 목적지까지의 지연시간을 큐 라우팅 알고리듬과 지수적 최근-가중치 평균을 이용해 예측하여 검색 테이블로 저장하고, 노드들 간 메시지 전달 시 이 정보를 교환하여 추가 부하 없이 검색 테이블에 반영한다. 시뮬레이션을 통해 제안하는 기법이 전채 검색 시간과 흡 간 지연시간에 있어서 근접성을 고려하지 않은 Chord나 CFS의 서버 선택 알고리즘에 비해 월등히 좋은 성능을 보임을 확인할 수 있다.

안전한 사물인터넷을 위한 AES 기반 경량 화이트박스 암호 기법 (Lightweight AES-based Whitebox Cryptography for Secure Internet of Things)

  • 이진민;김소연;이일구
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제26권9호
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    • pp.1382-1391
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    • 2022
  • 화이트박스 암호는 룩업 테이블 안에 키를 안전하게 숨기는 방법으로 메모리 접근 및 수정이 가능한 화이트박스 공격에 대응할 수 있다. 그러나, 룩업 테이블의 크기가 크고 암호화 속도가 느리기 때문에 IoT(Internet of Things) 기기같이 자원이 제한되어 있으면서도 실시간성이 필요한 장치에는 적용이 어렵다. 본 연구에서는 화이트박스 암호가 룩업 테이블 크기 기준으로 암호화를 처리하는 특성을 활용하여 짧은 길이의 평문을 모아서 한 번에 처리하는 방안을 제안한다. Chow와 XiaoLai 방식의 테이블 크기를 각각 720 KB(Kilobytes), 18,000KB로 가정한 제안 방식을 기존 방식과 비교한 결과, 메모리 사용량은 Chow와 XiaoLai 방식에서 평균 약 29.9%, 약 1.24% 감소하였다. 시간 지연도는 15Mbps(Mega bit per second) 이상의 트래픽 로드 속도일 때, Chow와 XiaoLai 방식에서 각각 평균 약 3.36%, 약 2.6% 감소하였다.

Design of High-Speed CAVLC Decoder Architecture for H.264/AVC

  • Oh, Myung-Seok;Lee, Won-Jae;Jung, Yun-Ho;Kim, Jae-Seok
    • ETRI Journal
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    • 제30권1호
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    • pp.167-169
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    • 2008
  • In this paper, we propose hardware architecture for a high-speed context-adaptive variable length coding (CAVLC) decoder in H.264. In the CAVLC decoder, the codeword length of the current decoding block is used to determine the next input bitstreams (valid bits). Since the computation of valid bits increases the total processing time of CAVLC, we propose two techniques to reduce processing time: one is to reduce the number of decoding steps by introducing a lookup table, and the other is to reduce cycles for calculating the valid bits. The proposed CAVLC decoder can decode $1920{\times}1088$ 30 fps video in real time at a 30.8 MHz clock.

픽셀 방향코드와 룩업테이블 분류기를 이용한 얼굴 검출 (Face Detection Using Pixel Direction Code and Look-Up Table Classifier)

  • 임길택;강현우;한병길;이종택
    • 대한임베디드공학회논문지
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    • 제9권5호
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    • pp.261-268
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    • 2014
  • Face detection is essential to the full automation of face image processing application system such as face recognition, facial expression recognition, age estimation and gender identification. It is found that local image features which includes Haar-like, LBP, and MCT and the Adaboost algorithm for classifier combination are very effective for real time face detection. In this paper, we present a face detection method using local pixel direction code(PDC) feature and lookup table classifiers. The proposed PDC feature is much more effective to dectect the faces than the existing local binary structural features such as MCT and LBP. We found that our method's classification rate as well as detection rate under equal false positive rate are higher than conventional one.

Efficient Hardware Implementation of Real-time Rectification using Adaptively Compressed LUT

  • Kim, Jong-hak;Kim, Jae-gon;Oh, Jung-kyun;Kang, Seong-muk;Cho, Jun-Dong
    • JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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    • 제16권1호
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    • pp.44-57
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    • 2016
  • Rectification is used as a preprocessing to reduce the computation complexity of disparity estimation. However, rectification also requires a complex computation. To minimize the computing complexity, rectification using a lookup-table (R-LUT) has been introduced. However, since, the R-LUT consumes large amount of memory, rectification with compressed LUT (R-CLUT) has been introduced. However, the more we reduce the memory consumption, the more we need decoding overhead. Therefore, we need to attain an acceptable trade-off between the size of LUT and decoding overhead. In this paper, we present such a trade-off by adaptively combining simple coding methods, such as differential coding, modified run-length coding (MRLE), and Huffman coding. Differential coding is applied to transform coordinate data into a differential form in order to further improve the coding efficiency along with Huffman coding for better stability and MRLE for better performance. Our experimental results verified that our coding scheme yields high performance with maintaining robustness. Our method showed about ranging from 1 % to 16 % lower average inverse of compression ratio than the existing methods. Moreover, we maintained low latency with tolerable hardware overhead for real-time implementation.

GPU를 이용한 실시간 BCC 볼륨 등가면 레이 캐스팅 (Real-time BCC Volume Isosurface Ray Casting on the GPU)

  • 김민호;이영준
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제18권4호
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    • pp.25-34
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    • 2012
  • 본 논문에서는 BCC (body-centered cubic) 볼륨 데이터의 등 가면을 GPU(graphics processing unit)에서 실시간으로 레이 캐스팅 렌더링하는 방법을 제시한다. 우선 준-보합 전치필터를 적용한 후 7-방향 박스-스플라인 필터를 기반으로 하여 4차 스플라인 함수로 볼륨데이터를 복구한다. 그래픽스 하드웨어에서 실시간 렌더링을 하기 위해, 참조테이블 및 조건 분기를 사용하지 않고 데이터 인출시의 비용을 줄이도록 쉐이더 코드를 최적화하였다. 본 방법을 기존의 BCC 레이 캐스팅과 비교해 본 결과, 비슷한 성능의 기존 방법에 비해 렌더링 속도는 20% 이상 빨라졌고 렌더링 이미지의 품질은 가장 좋았다.