The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.3
no.4
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pp.17-24
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2016
The purpose of this paper is to understand the underlying dynamics for the share market bubbles in China during the most recent decade. By using the behavioral finance theory and the Shanghai Composite index prices during the periods from 2005 to 2008 and from 2014 to 2015 as the study samples, we find that the large volatilities in the Chinese share market are closely related to information blockage, which impedes share prices to timely respond to economic conditions as well as external shocks and increases (decreases) the demand of shares when the supply is difficult to adjust. Although the Chinese government has introduced a series of programs designed to increase more reliable information to the public, the share market still tends to confront issues of information asymmetry. The potential reason is that the reforms did not change the long-stand situation in China, where individuals or groups related to government bureaucracy who play a dominant role in the society are given priority to gain access and obtain information that benefits. By identifying the main reasons for the large volatilities in the market, policy makers are given advice as to which areas they may need to focus on to improve future market performance.
This study investigates empirically the export competitiveness of Korea and Japan in America by calculating 4 indexes such as market share index(MSI), export similarity index(ESI), market comparative adventage index(MCAI) and market share expansion ratio(MSER)-export similarity deepening ratio(ESDR). The empirical finding of this analysis shows that Korea is competitive in the labor-intensive products and Japan in the technology-intensive products. This result also meets the general understandings that Japan is superior to Korea in the export competitiveness such as value added of goods, etc. Therefore, in order to strengthen the export competitiveness of Korea in the US market, it's desirable for our firms and government to improve the quality of product ranges by developing technologies focused on the higher value-added products.
Materials Industry has a very large ripple effect on national economic development. Nevertheless, Korea has been passing over importance of this Industry. So, this study examined competitiveness on ten chief exporting items to U.S.A market based on the understanding of vital role of materials industry in the national economy. Analyzing methods were Market Share, Trade Specialization Index(TSI), and Market Comparative Advantage(MCA) and the data were collected through parts and materials statistical data which produced by Korean Commerce and Industry Minister. From this study, following results were found. i) Highly ranked items of U.S.A market share were chemical fiber drapery weaving, synthetic fiber. These items commanded over 10% share of the same market and tire, steel wire occupied 9.05%, 8.65% respectively. ii) In searching trade balance aspects through TSI, tire and steel wire secured very powerful competitiveness among examined items in trading with U.S.A. while synthetic resins and other plastic material were very weak competitiveness in the same market. iii) Analysis results of market competitiveness by MCA, indicated that chemical fiber drapery weaving, synthetic fiber and tire ensured high-powered competitiveness in U.S.A Market. Therefore, these items would be positioned as main items in the market.
The objective of this paper is to examine the competitiveness of Korean export firms in EU market. In this study, market share index, RCA index, trade specialization index, and market competitiveness index were used as an analytical tool. On the market share index, Korea had a large market share in the SITC section 7(machinery and transport equipment) market in EU. On the RCA index, Korea appeared to have high export competitiveness in the electrical machinery, apparatus and appliances, n.e.s.(not elsewhere specified[stated]), and electrical parts thereof (77), travel goods, handbags and similar containers(83), textile yarn, fabrics, made-up articles, n.e.s., and related products(65), and iron and steel(67) division. On the trade specialization index, however, Korea appeared to tend to decline generally. On the market competitiveness index, Korea appeared to have competitive advantage in the iron and steel(67), machinery specialized for particular industries(72), office machines and automatic data-processing machines(75), electrical machinery, apparatus and appliances, n.e.s., and electrical parts thereof(77), road vehicles(78), and other transport equipment(79) division; but in 29 divisions, the index indicates that Korean firms' competitiveness was low. Finally, the authors discuss the implications of these findings and offer directions for future study.
With the increasing market share of retailer brands, many authors have paid considerable attention to retailer brands. Before market liberalisation in 1996 in Korea, retailer brand market was led by the supermarket retailing format, although the first retailer brand product was developed by the department store format. In parallel with the entry of foreign multiple retailers, the retailer brand market has experienced rapid growth. Particularly, the expansion of Tesco UK with well-established retailing know-how into Korea has encouraged Tesco Korea to actively get involved in retailer brand program. As a result, Tesco Korea has led retailer brand market in the Korean marketplace. The research starts with the question of why Tesco Korea has achieved such a higher retailer brand share. Accordingly, this study is to explore how Tesco UK has transferred its own retailing knowledge into Tesco Korea, in terms of retailer brand program development. In order to explore why the retailer brand share of Tesco Korea is higher than that of its counterparts, the author adopted in-depth interview with prepared-questions and store observation as a research methodology. To examine working process as well as information flows within Tesco Korea and from UK to Korea, in-depth interview method is one of the most suitable research methodologies, because of the difficulty of quantifying information or data related to work flows. In addition, to increase the validity of information, the researcher had interviews with Tesco Korea supplier and store personnel. Based on these research techniques, this research explored how Tesco UK has influenced or advised Tesco Korea, particularly, from the point of view of knowledge transfer. Since the entry of Tesco UK into Korea as a joint-venture, the retailer brand market share of Tesco Korea has continuously increased. It would be expected that Tesco UK has helped Tesco Korea to settle down in the Korean market. During interviews with Tesco and a Tesco supplier, the researcher found that Tesco Korea has obviously taken an advantage of retailing know-how created by Tesco UK. Furthermore, the retailer brand development and handling process of Tesco Korea has been operated with the help of Tesco UK. This might mean that Tesco UK has directly or indirectly an impact on the improvement of Korean retailer brand development skills. As a mechanism to transfer retailing knowledge developed in the home market into the host market, one of the international retailers, Tesco UK has adopted many different ways such as annual meeting, trading meeting to import or export own retailer brand products, offering of operation manual developed by Tesco UK and buyer cooperation between Tesco UK and Korea, in order to share information. Through these communication techniques, the knowledge of Tesco UK has been transferred to Tesco Korea. This research accordingly suggests that retailer brand market share is apparently related to how sophisticated or advanced the knowledge of the retailer brand development and handling process of retailers are. It is also demonstrated by this research that advanced development and handling skills make a considerable contribution to increasing retailer brand share in markets with a lower share or no presence of retailer brands.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.4
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pp.825-832
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2012
We propose a novel way of forecasting the market shares of several brands simultaneously in a multiplicative competitive interaction model, which uses kernel regression technique incorporated with kernel machine technique applied in support vector machines and other machine learning techniques. Traditionally, the estimations of the market share attraction model are performed via a maximum likelihood estimation procedure under the assumption that the data are drawn from a normal distribution. The proposed method is shown to be a good candidate for forecasting method of the market share attraction model when normal distribution is not assumed. We apply the proposed method to forecast the market shares of 4 Korean car brands simultaneously and represent better performances than maximum likelihood estimation procedure.
Recently, the Korea's economy concerns the second money crisis because of the rapid increase of the exchange rate. The Korea's economy which is very dependent on the foreign trade is more sensitive to the change of exchange rates. There are many literatures which analyze the effects of variations of the exchange rates on the secondary and tertiary industries such as the manufacturing industry and IT(Information Technology). But there have been no studies which try to figure out the effects of variations of exchange rate on the primary industries, especially, fisheries' industry. Therefore this paper tries to analyze the effect of price competition structure and the change of exchange rate on foreign fisheries exporting prices in Korea's fisheries import market. This study utilizes OLS(Ordinary Least Squares Analysis) for the analysis in the market of frozen yellow corvina, hairtail, angler fish which are major fisheries importable in Korea. The results show that the exporting country which has the highest market share is more sensitive to the change of the exchange rates itself than that of the other exporting countries' price when it starts to set up its exporting price. And the exporting countries which have low market share are more sensitive to the change of price which country has the highest market share than that of price whose countries have low market share and those of their exchange rate. Also we can find out that the countries which have similar market share try to set up price-setting strategy in the opposite direction. In other words, one country tries to bid up its price, other countries response to rival country by lowering their prices. In the consideration of the fact that most exporting countries aren't affected by Korea's fisheries' prices, the exporting countries in Korea's fisheries import market are more sensitive to the prices of other exporting countries than that of Korea's. This result indicates that the price leader-follower model could be applicable to the Korea's fisheries import market.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.20
no.5
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pp.879-886
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2009
The purpose of this article is to present the application of Least Squares Support Vector Machine in analyzing the existing structure of brand. We estimate the parameters of the Market Share Attraction Model using a non-parametric technique for function estimation called Least Squares Support Vector Machine, which allows us to perform even nonlinear regression by constructing a linear regression function in a high dimensional feature space. Estimation by Least Squares Support Vector Machine technique makes it a good candidate for solving the Market Share Attraction Model. To illustrate the performance of the proposed method, we use the car sales data in South Korea's car market.
Nuclear technology made a great contribution to the national economy and society by localization of nuclear power plant design, and by stabilization of electricity price, etc. It is very important to conduct the retrospective analysis for the nuclear technology contribution to the national economy and society, but it is more important to conduct prospective analysis for the nuclear technology contribution. The term "technology value" is often used in the prospective analysis to value the result of technology development. There are various definitions of technology value, but generally it means the increment of future revenue or the reduction of future cost by technology development. These technology valuation methods are widely used in various fields (information technology or energy technology, etc). The main objective of this research is to develop valuation methodology that represents unique characteristics of nuclear power technology. The valuation methodology that incorporates market share changes of generation technologies was developed. The technology valuation model which consists of five modules (electricity demand forecast module, technology development module, market share module, electricity generation module, total cost module) to incorporate market share changes of generation technologies was developed. The nuclear power technology value assessed by this technology valuation model was 3 times more than the value assessed by the conventional method. So it was confirmed that it is very important to incorporates market share changes of generation technologies. The valuation results of nuclear power technology in this study can be used as policy data for ensuring the benefits of nuclear power R&D (Research and Development) investment.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.413-419
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2020
This research focuses on the analysis of factors affecting the market share of retailers in Vietnam. This research uses Smith and Chaffey's (2005) 5Ss e-marketing model for analysis, which include Sell, Serve, Speak, Save, and Sizzle. Both quantitative and qualitative methods will be used to conduct the study. The researchers collected information from customers, managers, and directors in 25 retailers in Vietnam. A survey questionnaire was delivered to 15 people in each of the retailers who are customers, managers and directors. The researcher used the SPSS 16.0 software to analyze the data collected and in-depth interviews were carried out with the purpose of testing the hypothesis as well as the overall framework of the research. Out of the 375 questionnaires delivered, 360 were returned. The means of 23 items in the survey questionnaire ranged from 3.3733 to 4.3533 representing the outcome of the descriptive analysis. Research results showed that Cronbach's Alpha coefficient of five factors affecting the market share of the retailers is sizzle, save, sell, serve and speak. This research has proposed some implications for the market share of retailers, including technology enhancement for full message delivery, ways to approach target customers, and improving product diversity.
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