• Journal of Platform Technology
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• 제8권3호
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• pp.10-21
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• 2020

부분 방전 현상은 배전반, 트랜스포머, 스위치 기어 등 고압전력기기에서 많이 발생한다. 부분 방전은 절연체의 수명을 단축하고 절연파괴를 가져오게 되고 이로 인해 정전사고 등 대형피해가 발생하게 된다. 부분 방전 현상은 제품 내부에서 발생하는 경우와 표면에서 발생하는 여러 가지 유형을 가지고 있다. 본 논문에서는 부분 방전 현상에 대한 패턴 및 발생할 확률을 예측할 수 있는 예측 모델을 설계하는 것이다. 설계된 모델을 분석하기 위하여 부분 방전 현상을 발생시키는 시뮬레이터를 활용하여 각각의 부분 방전 유형에 대한 학습 데이터를 UHF 센서를 통하여 수집하였다. 본 논문에서 설계된 예측 모델은 딥 러닝 중 CNN을 기반으로 설계를 하였으며 학습을 통하여 모델을 검증하였다. 설계된 모델에 대한 학습을 위하여 5,000개의 훈련데이터를 만들었으며 훈련데이터의 형태는 UHF센서에서 입력되는 3차원의 원시데이터를 2차원 데이터로 전 처리하여 모델에 대한 입력데이터로 사용하였다. 실험결과, 학습을 통하여 설계된 모델에 대한 정확도는 0.9972의 정확도를 갖는 것을 알 수 있었으며 데이터를 2차원 이미지로 만들어 학습한 경우 보다 그레이 스케일 이미지 형태로 만들어 학습한 경우가 제안된 모델에 대해 정확도가 높음을 알 수 있었다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제13권4호
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• pp.1705-1714
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• 2018

This paper develops a novel controller called iterative learning sliding mode (ILSM) to control linear and nonlinear fractional-order systems. This control applies a combination structures of continuous and discontinuous controller, conducts the system output to the desired output and achieve better control performance. This controller is designed in the way to be robust against the external disturbance. It also estimates unknown parameters of fractional-order systems. The proposed controller unlike the conventional iterative learning control for fractional systems does not need to apply direct control input to output of the system. It is shown that the controller perform well in partial and complete observable conditions. Simulation results demonstrate very good performance of the iterative learning sliding mode controller for achieving the desired control objective by increasing the number of iterations in the control loop.

• 경영과정보연구
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• 제27권
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• pp.71-99
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• 2008

This study investigates the relationships between three BSC communication attributes(support of organizational culture, message valid, and knowledge sharing) and organizational learning and how that translates into relationship organizational performance in public organization. In this paper, first, past studies on BSC communication and organizational learning that identify the attributes of effective communication and organizational learning in organizational performance are reviewed. Second, a research model, key variables, and three hypotheses tested by PLS(partial least squares) are presented. The data was collected from BSC champions and managers of 53 public organizations in Korea. The results indicate, first, BSC communication (except for support of organizational culture) have not significant related to organizational performance. Therefore, H1 was not supported. Second, the structural path coefficient between support of organizational culture and message valid and organizational learning are statistically significant and in the hypothesized direction. But the knowledge sharing has not significant relationship with organizational learning. Therefore, H2 was partially supported. Third, organizational learning was significantly positively related to organizational performance. H3 was supported. Finally, organizational learning play a significantly positive role in mediating the relationship between BSC communication and organizational performance. The theoretical contributions, limitations, as well as future research directions are discussed at the end of the paper.

• 대한가정학회지
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• 제48권1호
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• pp.127-136
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• 2010

The purpose of this study was to investigate the relationships between the young children's creative trait and personality affecting their learning readiness. The participants were 131 young children in kindergartens or nursery schools and their mothers from Seoul, Gyeonggi and Chungnam province. The instruments were the Korea Learning Readiness Test, Young Children's Creative Traits Test, and Young Children's Personality Test. The data were analyzed by one-way ANOVA, t-test, Pearson's partial correlation, stepwise multiple regression, and Scheff$\'{e}$ test by SPSS PC(version17.0) program. The results were as follows. Firstly, there were no significant differences in young children's learning readiness, creative trait and personality by children's age, location, school type, father's age, mother's educational level and mother's job type, while there were significant differences in the creative trait and the subfactor scores of personality by children's sex, father's educational level and parents' job type. Secondly, there was a positive partial correlation(r = .20~.24) between young children's learning readiness and creative trait, while there were no correlations between their learning readiness and personality and between their personality and creative trait. Thirdly, cognitive factor of creative trait and father's educational level did not effectively explain the children's learning readiness.

• 산업융합연구
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• 제20권12호
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• pp.125-133
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• 2022

본 연구에서는 학업열의와 자아존중감의 관계에서 학습시간이 중학생의 성별, 지역별, 학년에 따라 매개효과가 있는 가를 알아보고자 하였다 이를 위해 경상남도 소재의 중학생 1,045명을 대상으로 학습시간, 학업열의, 자존감에 대한 설문조사를 실시하였다. 연구대상의 일반적 특성에 따른 학업열의, 학습시간, 자존감의 차이를 파악하기 위하여 차이검증을 실시하였고, 주요 변인간의 상관관계를 파악하기 위한 상관분석을 실시하였으며 학습시간의 매개효과를 검증하기 위하여 회귀분석을 실시하였다. 분석결과, 첫째, 중학생의 학업열의는 집단별 차이가 나타나지 않았다. 학습시간은 시지역 중학생이 읍면지역보다 유의미하게 높게 나타났고, 자존감은 여학생보다 남학생이 높고, 시지역학생이 읍·면지역 학생보다 유의미하게 높았고, 학년이 올라갈수록 자존감은 낮은 것으로 나타났다. 둘째, 상관분석 결과 학습시간, 학업열의, 자존감은 정적상관관계를 나타내었다. 셋째, 집단별로 나누지 않은 전체집단에서는 학업열의가 자존감에 이르는 직접 경로와 학습시간을 거쳐 자존감에 이르는 부분 매개모형에서 학습시간의 부분매개효과가 모두 유의하게 나타났다. 성별로 구분하여 분석한 결과에서는 남학생을 제외한 여학생만 부분매개효과가 나타났고, 지역별 분석결과는 시지역의 학생에게만 부분매개효과가 나타났다. 학년별 분석결과는 중학교 2학년 학생만 부분매개효과가 나타났다. 급격한 신체적, 정서적, 인지적 발달 중인 중학생의 자아존중감을 향상시키기 위해서는 성별, 학년별 개인 차이뿐 아니라 살고 있는 지역도 고려한 교육과 상담이 이루어져야 할 것이다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제24권5호
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• pp.591-599
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• 2020

딥러닝 기술은 실세계의 객체를 분류하거나 인식하기 위해서 사용된다. 이를 위해서 준비된 많은 데이터를 고성능 컴퓨터에서 학습한 후에, 그 학습모델을 인식기에 탑재하여 각종 객체들을 인식한다. 이러한 인식기는 다양한 환경에서 사용되면서 인식하지 못하는 객체들이나 인식률이 낮은 객체들이 발생할 수 있다. 이런 문제를 해결하기 위해서 실세계 객체들을 주기적으로 학습하여 인식률을 높인다. 하지만, 즉각적인 인식률 향상이 어려울 뿐만 아니라, 임베디드 디바이스 등에 탑재되어 있는 인식기에서 학습하는 것이 쉽지 않다. 따라서, 본 논문에서는 임베디드 디바이스에 적용 가능한 부분 학습 기반의 실시간 손글씨 인식기를 제안한다. 제안된 인식기는 사용자 요청 시마다 임베디드 디바이스에서 부분 학습을 할 수 있는 환경을 제공하고, 실시간으로 인식기의 학습모델이 갱신된다. 이로 인해서 인식기의 지능이 지속적으로 향상됨으로 최초에 인식하지 못했던 손글씨에 대해 인식이 가능해진다. 이렇게 제안된 인식기는 RK3399 임베디드 디바이스에서 22개의 숫자와 글자에 대해서 학습과 추론이 가능하다는 것을 실험을 통하여 사람 손으로 쓴 은행 계좌명과 계좌번호를 인식할 수 있는 개인화된 지능을 가진 스마트 기기에 활용 가능할 것으로 기대된다.

• 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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• 제35권3호
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• pp.326-335
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• 2016

The purpose of this study is to devise the concept of properties of the light on learning progressions for 3-6 grade students in the elementary school. For the purpose, this study creates a construct map of the properties of the light. Ordered multiple-choice items were developed in view of the construct map and presented to 200, 3~6 grade students in the elementary school. A partial credit model of Rasch model was used to analyze the results of those items, and the learning progressions was devised from the analysis results. The study can be summarized as follows: the construct modeling approach was used to devise the properties of light on learning progressions. As a result, the concept was selected for the core standards of construct map. Based on the construct map, the multiple-choice items were developed for students' conceptual understanding. The items were analyzed using the partial credit model, and the analysis findings showed that they were appropriate to assess students about their level of understanding of the properties of light. Finally, learning progressions were devised with the use of item analysis results.

• 영어어문교육
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• 제13권1호
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• pp.27-46
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• 2007

Teachers can maximize students' L2 learning by knowing preferred learning styles. This paper presents the results of a survey that asked 309 English learners to identify their perceptual learning style preferences. It further compared students' favored learning styles in terms of their gender and major field of study and explored a possible link between learning styles and English achievement. Collected data using Reid's (1995) questionnaire were analyzed by descriptive statistics, MANOVA, ANOVA, correlations, multiple regressions including squared partial correlations, and Cronbach's alpha. The results indicated that Korean students favored English learning in group regardless of gender, while their preferred mode of learning was significantly different in regard to their major field of study. Certain learning styles might be profitable for English achievement. Multiple regression analyses revealed that individual mode of learning was the best predictor of students' English achievement. It furthermore showed significant relationships between visual and individual styles of learning and English performance. The findings of the study reflected students' English learning context in which English native-speaking teachers frequently used communicative pair and small group activities for speaking practices that were consonant with students' learning styles.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제9권2호
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• pp.69-78
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• 2006

교육평가란 학습자들을 서열별로 등급화 하는 과정이 아니라 적절한 평가를 통해 학습자의 문제를 해결하고 교육 과정을 개선하여 교육적 효과를 높이는 과정이다. 기존의 웹 기반 평가 시스템은 학습자의 인지 수준을 정 오답 이분 변수로만 측정하였다. 또한 수준별 평가를 지원하나 평가 시 학습동기 부여와 흥미를 이끌어 내는데 미흡하였으며, 평가 후 틀린 문제에 대한 피드백만을 제공하여 추후 학습 방향 설정과 재학습이 효율적으로 이루어지지 못한 문제점이 있다. 본 논문에서는 문제의 답지에 따라 학습자의 인지 능력을 좀 더 세밀하게 추정하고자 부분점수를 고려하여 문제를 출제하고 학습자의 수준을 평가하였으며 평가가 끝나면 학습 진단을 제공하여 피드백 학습이 효과적으로 이루어질 수 있도록 하였다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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• pp.941-946
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• 2005

In this paper an active random noise control using adaptive learning rate neural networks is presented. The adaptive learning rate strategy increases the learning rate by a small constant if the current partial derivative of the objective function with respect to the weight and the exponential average of the previous derivatives have the same sign, otherwise the learning rate is decreased by a proportion of its value. The use of an adaptive learning rate attempts to keep the learning step size as large as possible without leading to oscillation. It is expected that a cost function minimize rapidly and training time is decreased. Numerical simulations and experiments of active random noise control with the transfer function of the error path will be performed, to validate the convergence properties of the adaptive learning rate Neural Networks. Control results show that adaptive learning rate Neural Networks control structure can outperform linear controllers and conventional neural network controller for the active random noise control.