• 제목/요약/키워드: personalization

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자기환경화를 가능하게 하는 자연교육 프로그램 - 미국의 미시건 4-H 어린이 정원, 바인더 파크 동물원 및 국립공원 사례를 중심으로 (Natural Education Programs for Personalization of Environment : - Cases of Michigan 4-H Children's Garden, Binder Park Zoo, and Natural Education Programs of National Parks in the United States)

  • 이선경;김상윤;윤여창
    • 한국환경교육학회지:환경교육
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    • 제11권2호
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    • pp.102-117
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    • 1998
  • Responsible environmental behavior of Youths who will live in the 21C needs the ‘Personalization of Environment’, which means the process or the result of awareness to the non-personal environment as the personal environment to show the responsible environmental behaviors through the intended physical and psychological contacts to environment. This study intended to analyze various programs of national parks, zoo, children's garden and Project Learning Tree in the United States and to discuss the possibility of ‘personalization of environment’ and implication for environmental education of Korea. Literature review, field trips, personal interviews and internet searches were used to collect information and data. Programs of North Cascade National Park, Mt. Rainier National Park and 4-H Children's Garden in Michigan State University showed the cases of direct personalization of environment focusing on the direct contact with nature. The programs of Binder Park Zoo in Battle Creek and Project Learning Tree showed the possibilities of indirect personalization of environment forming meaningful relationships with nature through various indirect activities. It is suggested that various natural education programs in Unites States make nature and places meaningful for the people and it needs to be applied for the environmental education programs in Korea.

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자기 환경화를 통한 환경교육 전략의 효과 (The Effect of the Environmental Education Strategy through Personalization of Environment)

  • 이선경;장남기
    • 한국환경교육학회지:환경교육
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    • 제5권1호
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    • pp.71-88
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    • 1993
  • This study was conducted to develop and effective strategy for environmental education. At first, the environmental education strategy through personalization of environment was proposed. Then students in a middle school participated the program according to the strategy and its. effect was investigated. The strategy was designed in basis of the role of the limbic system in brain and involved field-oriented experience such as viewing the non-personal environment as the personal environment. Gokneung stream was selected as the site to conduct this environmental education. Students investigated water quality by senses and biological method. The same content was taught for the classroom group and simple outdoor group selected for the comparison by traditional instructional method. The pre- and post-test by the instrument to test environmental attitude, qualitative questionnaire, cognitive test, the pre- and post-interview were conducted to investigate the effect the program. The achievement of the classroom group(personalization group). But the change of the attitude toward environment of personalization group between pre- and post-test was significantly higher than the classroom group. In qualitative questionnaire and pre- and post-interviews, attitude toward environment differed between two group. The behavioral change to discover and to solve environmental problems was demonstrated in case the personalization group, but was unclear in the classroom group. These results indicated the environmental education strategy through personalization of environment was an effective strategy to change the awareness, attitude and behavior toward the environment compared with a traditional teaching strategy.

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인터넷 쇼핑몰의 개인화 수준에 따른 소비자의 반응 변화 (Consumer Response Change according to the Level of Personalization of Internet Shopping Mall)

  • 김지수;진주영;현혜영;나영주
    • 감성과학
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    • 제20권2호
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    • pp.59-72
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    • 2017
  • 수많은 정보의 홍수 속에서 소비자는 자신의 감성에 맞는 스타일을 선택하기 원하므로 개인화 서비스에 대한 효용과 필요성이 꾸준히 증가하고 있다. 본 연구에서는 적극적 개인화 쇼핑몰의 샘플 동영상을 직접 제작하여 인터넷 쇼핑몰 이용자 대학생 170명에 대하여 이를 경험하도록 하였고 이에 따라 소비자 반응이 변하는 것을 측정하였다. 또 소비자의 개인화의 수준에 따라 소비자의 웹사이트 평가, 만족도/인터넷 행동, 제품품질평가 등 반응도 조사하였다. 또한 이를 선호쇼핑몰의 종류, 인터넷 쇼핑몰 접속 횟수에 따라 차이가 존재하는지를 조사하였다. 결과는 첫째, 적극적 개인화 쇼핑몰을 이미 경험해본 대학생 소비자의 경우 적극적 개인화 수준이 높게 나타났다. 선호 쇼핑몰의 종류에 따라서 소극적 개인화 수준이 달랐는데, 일반의류 쇼핑몰을 선호하는 사람들이 낮고 복합대형쇼핑몰과 소셜커머스를 선호하는 사람들은 소극적 개인화 점수가 높았다. 둘째, 대학생 소비자의 적극적 개인화 동영상 경험 전후에 따라서 만족도/인터넷행동, 제품품질 평가는 변화하지 않는 것으로 나타났으나, 소극적 개인화 점수는 감소하고 적극적 개인화 점수와 웹사이트 평가는 증가하는 것으로 나타났다. 셋째, 인터넷 쇼핑몰 접속 횟수는 만족도/인터넷행동, 웹사이트 평가와 정적 상관이 있는 반면에, 적극적 개인화 요소는 만족도/인터넷 행동, 웹사이트 평가와 부적 상관이 있었다.

TTA.KO-07.0079 XCAS 프로토콜 A.1의 CAS 서비스 분리를 통한 CAS Client 개인화 메커니즘 (A Mechanism of CAS Client Personalization through separating CAS Service of Protocol A.1 on TTA.KO-07.0079 XCAS)

  • 김영모;장은겸;최용락
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제15권11호
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    • pp.57-66
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    • 2010
  • CAS Client 개인화는 CAS Client의 식별을 위해서 CAS Client에 CAS ID나 Key를 발급하는 것으로 CAS 운영을 위해 중요한 기술이다. TTA.KO-07.0079 XCAS에서 프로토콜 A.1은 XCAS Server에서 CAS Server로부터 전달 받은 CAS Client 개인화 데이터를 미리 저장해 놓고, XCAS HOST의 요청에 따라 개인화 데이터를 전송하여 CAS Client 개인화를 수행한다. 하지만, 이러한 방법은 CAS의 서비스 영역을 XCAS에서 수행하게 하여 XCAS Server에 CAS Client 이미지 관리와 네트워크 트래픽을 가중시키는 단점이 있다. 본 논문에서는 TTA XCAS A.1의 이러한 단점을 보완하기 위하여 XCAS Server에서 CAS의 서비스 영역을 분리하고, CAS Client 개인화를 CAS Server에서 이루어지게 하여 XCAS Server의 이미지관리 및 네트워크 트래픽을 분산시켰다.

과업형 챗봇에서 개인화와 담화 종류에 따른 인터페이스의 차이가 수용의도, 만족도에 미치는 영향 (Effects of Personalization and Types of Interface in Task-oriented Chatbot)

  • 박소현;정윤현;강현민
    • 문화기술의 융합
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    • 제7권1호
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    • pp.595-607
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    • 2021
  • 4차 산업 혁명과 비대면 서비스의 증가로 과업형 챗봇에 대한 수요와 공급이 증가하고 있다. 효과적인 정보 처리를 돕는 과업형 챗봇으로 사용자들에게 긍정적인 경험을 주기 위해서는 챗봇에서 제시할 정보 및 인터페이스에 대한 가이드라인이 필요하다. 본 연구는 과업형 챗봇의 맥락에서 개인화 및 담화 종류에 따른 인터페이스의 차이가 성과기대, 예상노력, 수용의도 그리고 만족도에 미치는 영향을 살펴봄으로써 추후 개발될 과업형 챗봇에 실무적 도움을 주고자 하였다. 연구 결과, 개인화 수준에 따른 주효과가 수용의도 및 만족도에서 보고되었으며, 닫힌 담화에 한해서 개인화 수준이 낮을 때에 수용의도와 만족도가 더 높은 것이 발견되었다. 본 연구는 과업형 챗봇 내에서 개인화 적용의 이점 및 닫힌 담화 내에서 개인화 수준에 따른 차이를 실증적으로 검증하고 있으며 이를 인지된 개인화, 기대불일치 이론, 프라이버시 염려, 프라이버시 역설에 근거하여 설명하고 있다.

추천시스템을 위한 연관군집 최적화 기반 협력적 필터링 방법 (An Collaborative Filtering Method based on Associative Cluster Optimization for Recommendation System)

  • 이현진;지태창
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제6권3호
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    • pp.19-29
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    • 2010
  • A marketing model is changed from a customer acquisition to customer retention and it is being moved to a way that enhances the quality of customer interaction to add value to our customers. Such personalization is emerging from this background. The Web site is accelerate the adoption of a personalization, and in contrast to the rapid growth of data, quantitative analytical experience is required. For the automated analysis of large amounts of data and the results must be passed in real time of personalization has been interested in technical problems. A recommendation algorithm is an algorithm for the implementation of personalization, which predict whether the customer preferences and purchasing using the database with new customers interested or likely to purchase. As recommended number of users increases, the algorithm increases recommendation time is the problem. In this paper, to solve this problem, a recommendation system based on clustering and dimensionality reduction is proposed. First, clusters customers with such an orientation, then shrink the dimensions of the relationship between customers to low dimensional space. Because finding neighbors for recommendations is performed at low dimensional space, the computation time is greatly reduced.

기업 정보시스템 사용의도 향상을 위한 개인화 연구 (Study on Personalization to Improve Usage Intention of Corporate Information System : An Empirical Analysis in Using Intranet System)

  • 이성우;장원경;김태균
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제17권4호
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    • pp.57-82
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    • 2010
  • Many companies today use information systems to maintain competitive advantage and to give immediate responses to customer requests. Over time, however, many of these companies failed to make the most of such information systems because the users stopped utilizing the system. While many reasons offer explanations to the phenomenon, this study analyzes how usage intention of information system can be enhanced by changing the environment and usefulness of the system from the user's perspective. Active and wide-ranging researches using the Technology Acceptance Model (TAM) have been carried out on an individual's tendency to using new technology. But, many of the studies remain focused on improving user intention by enhancing the ease of use and usefulness of the system under PC applications or Enterprise applications. The personalized intranet system is not only bringing about sweeping changes to a company's information systems environment but also providing users with freedom to design their own working environment, personalization, to Corporate Information Systems (CIS). Results from empirical tests on intranet systems verify that through personalization, a more voluntary information system environment can be created and that by increasing the ease of use and usefulness of the system, users can become more favorable to accepting new technologies and ultimately result in improved usage intention. This study suggests personalization variables and model for implementing a voluntary CIS for information system developers.

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오프라인 상점의 개인화 (Personalization of Brick-and-Mortar Retail Stores)

  • 김찬영;조윤호
    • 지능정보연구
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    • 제14권4호
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    • pp.117-134
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    • 2008
  • 온라인 시장의 매출 성장률은 오프라인 시장을 크게 앞지르고 있으며 그 원인은 상점의 개인화를 통한 쇼핑 시간 절약, 상대적 편이성으로 알려져 있다. 온라인 상점의 개인화는 인터넷, 웹 테크놀로지가 제공하는 고객 쇼핑 행태에 관한 다양하고 상세한 고객의 쇼핑 데이터의 사용으로 가능하다. 과거에는 오프라인 상점에게 이와 같은 데이터가 제공될 수 없었으나, 최근 확산되고 있는 RFID 기술은 오프라인 상점에게 상점의 개인화라는 새로운 기회와 가능성을 제공한다. 본 논문에서는 오프라인 상점이 온라인 상점과의 상대적 경쟁력 향상을 위하여 그들 상점의 개인화에 사용할 수 있는 BRIMPS(BRIck-and-Mortar Personalization System) 시스템을 제안한다.

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개인화 알고리즘으로 필터 버블이 형성되는 과정에 대한 검증 (A Verification about the Formation Process of Filter Bubble with Personalization Algorithm)

  • 전준영;황소윤;윤영미
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제21권3호
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    • pp.369-381
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    • 2018
  • Nowadays a personalization algorithm is gaining huge attention. It gives users selective information which is helpful and interesting in a deluge of information based on their past behavior on the internet. However there is also a fatal side effect that the user can only get restricted information on restricted topics selected by the algorithm. Basically, the personalization algorithm makes users have a narrower perspective and even stronger bias because users have less chances to get views of opponent. Eli Pariser called this problem the 'filter bubble' in his book. It is important to understand exactly what a filter bubble is to solve the problem. Therefore, this paper shows how much Google's personalized search algorithm influences search result through an experiment with deep neural networks acting like users. At the beginning of the experiment, two Google accounts are newly created, not to be influenced by the Google's personalized search algorithm. Then the two pure accounts get politically biased by two methods. We periodically calculate the numerical score depending on the character of links and it shows how biased the account is. In conclusion, this paper shows the formation process of filter bubble by a personalization algorithm through the experiment.