• 한국산림과학회지
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• 제95권5호
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• pp.595-600
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• 2006

The plot design influences the budgets and the precision of forest inventory results. The objective of this study is to determine the efficiency of estimating forest variables such as tree density, basal area, volume, and species richness based on various plot sizes using fixed-area plot sampling in the natural deciduous forest of Pyeong-Chang County, Gang-won Province, Korea. In this study, 108 reference plots were established with a fixed plot size and shape of 0.09 ha ($30m{\times}30m$). In order to determine the optimal plot size for the interest of variables, each sample plot was established using different shapes (square, circle, and rectangle) and was divided into different plot sizes from 100 to $900m^2$. The mean relative difference (MRD) for the sum of the basal area and volume, and tree density per hectare decreased as plot size increased. But the MRD for three variables were only below 13% at the plot size of $500m^2$. Species richness for each reference stand observed ranging from 2 to 15 species, demonstrated highly positive significant relationships with plot size. The minimum plot size for the estimation of tree density, the sum of the BA and volume was determined to be about $400m^2$, whereas the estimation of species richness required a minimum plot size of $500m^2$.

• 한국산림과학회지
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• 제80권4호
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• pp.379-382
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• 1991

난괴법 3반복(反復)으로 배치(配置)한 잣나무 10년생(年生) 반형매차대검정림(半兄妹次代檢定林)에서 plot당(當) 임의(任意)로 2-10본(本)의 표본목(標本木)을 선정(選定)한 후(後), 분산분석(分散分析)을 통하여 가계평균(家系平均) 수고(樹高)의 오차(誤差)를 나타내는 C.V. 값을 각(各) sampling size 별(別)로 추정(推定), 비교(比較)하였다. plot당(當) 표본목수(標本木數)를 증가(增加)시킴에 따라 C.V.값은 점차 감소(減少)되었으며, plot당(當) 4본(本)부터 안정(安定)된 C.V. 값(6.97%)을 나타내었으나, plot당(當) 7본(本)부터는 실험오차(實驗誤差)가 증가(增加)됨을 알 수 있었다. 이들 두 변량간(變量間)에 ${\hat{Y}}=10.425e-^{0.073x}$ ($R^2$=0.840)의 관계식(關係式)을 추정(推定)할 수 있었다.

• 한국산림과학회지
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• 제77권4호
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• pp.421-428
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• 1988

본(本) 연구(硏究)는 표본점(標本點)의 크기와 형태에 따른 작업(作業) 시간을 비교분석하고 효율성(效率性)을 검정(檢定)하여 적정 표본점 크기와 형태를 선택(選擇)하기 위한 것으로, 지형이 평탄(平坦)하고 임목생립(林木生立)이 고르게 분포된 2개 임분(林分)을 택하여 각각 198 plot, 306 plot를 조사하였다. 표본점 설치방법의 시간상 유리함을 알아보기 위하여 방형(方形)에서는 Blumeleiss-$Me{\beta}$ trommel을 이용하는 방법과 줄자를 이용하는 방법을 비교하였다. 1. 방형(方形)에서는 직접 4면 설치법이 대각선으로 설치하는 방법보다 시간적으로 유리하였다. 2. 원형(圓形)에 있어서는 Blumeleiss-$Me{\beta}$ trommel을 이용한 방법이 줄자를 이용하나 방법보다 유리(有利)하였다. 3. 원형(圓形) 표본점(標本點)이 방형(方形) 표본점(標本點)에 비해 시간적으로 유리하였다. 특히 작은 표본점에서는 원형이 방형에 비해 2배 정도 유리하였지만, 점차 면적이 커지면서 원형 표본점의 시간적(時間的) 유리성(有利性)이 줄어들었다.

• 한국농업기계학회:학술대회논문집
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• 한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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• pp.119-128
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• 1993

Effective machine capacity is affected by the physical and geometrical conditions of the fields. In the small and scattered farmland structure field efficiency is greatly influenced by plot geometry. In this paper, a method for estimating field efficiency and effective machine capacity was developed . The developed method was applied to Korean paddy cultivation. Various time elements related to farm operations for small and scattered plots are discussed in this paper . Available working time is divided into two parts, viz. the preparation time for machine operation and actual working time. Two kinds of machine efficiencies, namely , Machine Efficiency 1, applicable on a single large plot or set of well consolidated plots ; and Machine Efficiency 2, applicable on small and scattered multiple plots, are considered. Based assumptions made and steps followed to construct the model are discussed. Effective capacity of each machine based on different plot geometries are calculated y the model. Machine efficiency on a single plot increases with increase in the dimension of longer side of the plot . Low speed, low theoretical capacity machines have higher machine efficiency which is only slightly influenced by plot geometry. As plot geometry is improved , the machine efficiency of high speed, high capacity machines increases rapidly. The effects of short side length and plot size on machine efficiency on a single plot depend on the type of farm operation. For a particular plot shape, as plot size increases, machine efficiency on multiple plots increases rapidly. The effects of consolidation on machine efficiency is highly significant if the plot size is small and/or machine size is large.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제21권3호
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• pp.343-356
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• 1996

The plot geometry of the paddy land is directly related to the performance of machines, especially those having a large size and high speed. The study was to investigate the optimum plot geometry from the standpoint of mechanization. A simulator, Field-Plot-Structure-Evaluation-System(FPSES) was developed for evaluation of the field performance of machines according to the plot geometry. The efficiency and capacity of different sizes of machinery used for rice farming functions were analyzed for a various combination of plot geometry, which could be used as reference for the land reclamation planning and mechanization programming. It is shown that the plot size of about two hectares having a length of 200m and width of loom may be optimum, considering the efficiency and capacity of large sized machinery available currently and in near future.

• 한국산림과학회지
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• 제65권1호
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• pp.96-99
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• 1984

6 년생(年生) 잣나무 조림지(造林地)에 있어서 임분(林分)의 대표치(代表値) 측정(測定)을 위한 적정(適定) 플롯의 크기를 조사분석(調査分析)하였는 바, 수고(樹高)에 대하여는 0.04ha 크기의 플롯이, 흉고직경(胸高直徑)에 대하여는 0.08ha 크기의 플롯이 적합하였다.

• 한국산림과학회지
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• 제4권1호
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• pp.24-25
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• 1965

수확표조제시(收穫表調製時) 조사(調査)한 표준지(標準地)의 크기는 $40m{\times}40m$ 이하(以上)이어야 한다. 이것보다 작으면 과대(過大)한 평균치(平均値)를 주며 임분(林分)의 구조(構造)가 균일(均一)한것 같이 보이기 쉬우므로 자료음미시(資料吟味時) 기각상임분(棄却象林分)이 채용(採用)될 우려(憂慮)가 있다. $40m{\times}40m$ 크기에서는 우려(憂慮)는 없다.

• 한국작물학회지
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• 제14권
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• pp.87-90
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• 1973

대두의 수량검정을 함에있어 우리나라의 여건하에서는 어떤 plot size와 shape가 실험의 정밀도를 높이며 또한 경제적인 면에서 가장 이상적인가 하는 문제를 한국원자력연구소 신설시험포장의 토양균도추정과 아울러 그 예비시험을 실시하여 얻어진 몇가지 결과를 보고하는 바이다. 1. 한국원자력연구소 시험포장의 포장균일성은 종실수량의 C.V로서 표현된 균일도는 다지성이며 과무형인 "금강대립"에서 약 22%이었고 소지성 유도품종 "Clark"는 약 20%로서 수량검정을 위하여 불량한 편은 아니였고 적당한 시험설계와 반복으로 오차를 감소시킨다면 시험포장으로 사용하는데 크게 지장이 없을 것이다. 2. Plot의 크기 증가에 따라서 변이계수치의 현저한 감소를 볼수 있었으며 특히 102$m^2$plot에서 C.V가 가장 낮았고 "금강대립"에서 그 현상이 더욱 뚜렷하였다. 그러나 plot의 크기는 경제적인 면과 실험의 정밀도를 아울러 고려하여 그 적정한계를 설정함이 유익하겠다. 3. 동일면적에서의 plot shape는 정방형 plot보다 장방형 plot에서 C.V가 낮은 경향을 보였고 또한 시험구의 폭이 넓어짐에 따라 변이계수는 감소하였다. 4. 우리나라에 있어 대두의 수량검정포는 육종초기세대에는 길이 2.5-5m의 plot에서 3-4회 반복을 준다면 실험의 오차도 상당히 감소시킬수 있고 경제적일 것으로 여겨진다.차도 상당히 감소시킬수 있고 경제적일 것으로 여겨진다.

• 한국환경농학회지
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• 제22권1호
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• pp.26-35
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• 2003

농어촌 등에서 소규모로 발생하는 하수를 환경친화적이고 높은 하수처리효율을 유지하면서 하수처리장의 장기간 사용을 위한 최적의 여재를 선정하기 위하여 자연정화공법을 이용한 소형하수처리장치를 호기성조 및 혐기성조로 구분하여 시공한 다음, 하수처리량 및 여재 입경별 수처리 효율을 조사하였고, 호기성조와 혐기성조에서 여재 입경별 하수의 투수속도를 조사한 결과는 다음과 같다. 호기성조 처리수 및 방류수중의 pH 및 EC는 여재입경에 따라서 별 차이가 없었고, 용존산소는 호기성조를 통과한 호기성조 처리수의 용존산소는 큰 폭으로 증가하였으나 혐기성조를 통과한 방류수의 용존산소는 호기성조 처리수에 비해 약간 감소하여 여재입경 및 하수처리량에 따라서 별 차이가 없이 약 $2.4{\sim}5.1\;mg/L$정도이었다. BOD, COD 및 탁도 처리율은 여재 대($4{\sim}10\;mm$)를 사용했을 경우에도 호기성조 처리 수에서 BOD 처리율은 약 91%이상 COD 처리율은 73%이상, 탁도 처리율은 83%이상이었으며, 이들 처리율은 여재입경이 작을수록 증가하였고, 모든 조건에서 방류수중의 BOD 처리율은 98%이상, COD 처리율은 91%이상, 탁도 처리율은 98%이상이었다. 여재입경별 총 질소 및 총 인 처리율은 여재입경이 작을수록 약간 증가하였고, 모든 조건에서 방류수중의 총 질소 처리율은 약 $45{\sim}59%$, 총 인 처리율은 약 $80{\sim}96%$ 정도이었다. 하수 처리율 및 투수속도를 고려해 볼 때 하수처리장 호기성조의 최적입경은 $2{\sim}4\;mm$정도, 혐기성조의 최적입경은 $0.1{\sim}4\;mm$정도가 적절한 것으로 사료되었다. 따라서 이러한 조건을 자연정화공법을 이용한 하수처리장에 적용하면 높은 하수처리효율을 유지하면서 하수처리장의 공극폐쇄현상이 일어나지 않아 장기간 운전할 수 있을 것으로 판단된다.

• 품질경영학회지
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• 제46권3호
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• pp.651-658
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• 2018

Purpose: The algorithm described in Lim(1998) is available to determine the sample size directly given specified significance level, power and signal-to-noise ratio. We research on the efficient determination of the sample size by visual methods. Methods: We propose three graphs for investigating the mutual relationship between the sample size r, power $1-{\beta}$ and the detectable signal-to-noise ratio ${\Delta}$. First graph shows the relationship between ${\Delta}$ and $1-{\beta}$ for the given r and it can be checked whether the power is sufficient enough. Second graph shows the relationship between r and ${\Delta}$ for the given power $1-{\beta}$. Third graph shows the relationship between r and $1-{\beta}$ for the given ${\Delta}$. It can be checked that which effects are sensitive to the efficient sample size by investigating those graphs. Results: In factorial design, randomized block design and the split plot design how to determine the sample size directly given specified significance level, power and signal-to-noise ratio is programmed by using R. A experiment to study the split plot design in Hicks(1982) is used as an example. We compare the sample sizes calculated by randomized block design with those by split plot design. By using graphs, we can check the possibility of reducing the sample size efficiently. Conclusion: The proposed visual methods can help an engineer to make a proper plan to reduce the sample size.