• 제목/요약/키워드: poisson process

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Note on the Transformed Geometric Poisson Processes

  • Park, Jeong-Hyun
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제8권2호
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    • pp.135-141
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    • 1997
  • In this paper, it is investigated the properties of the transformed geometric Poisson process when the intensity function of the process is a distribution of the continuous random variable. If the intensity function of the transformed geometric Poisson process is a Pareto distribution then the transformed geometric Poisson process is a strongly P-process.

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Integral constants of Transformed geometric Poisson process

  • Park, Jeong-Hyun
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제9권2호
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    • pp.305-310
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    • 1998
  • In this paper, we introduce the conditions that the P-process has the intensity function which it is a standard form of gamma distribution. And we show that the transformed geometric Poisson process which the intensity function is a standard form of gamma distribution is a alternative sign P-process

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The Likelihood for a Two-Dimensional Poisson Exceedance Point Process Model

  • Yun, Seok-Hoon
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제15권5호
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    • pp.793-798
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    • 2008
  • Extreme value inference deals with fitting the generalized extreme value distribution model and the generalized Pareto distribution model, which are recently combined to give a single model, namely a two-dimensional non-homogeneous Poisson exceedance point process model. In this paper, we extend the two-dimensional non-homogeneous Poisson process model to include non-stationary effect or dependence on covariates and then derive the likelihood for the extended model.

On the Autocovariance Function of INAR(1) Process with a Negative Binomial or a Poisson marginal

  • Park, You-Sung;Kim, Heeyoung
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제29권3호
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    • pp.269-284
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    • 2000
  • We show asymptotic normality of the sample mean and sample autocovariances function generated from first-order integer valued autoregressive process(INAR(1)) with a negative binomial or a Poisson marginal. It is shown that a Poisson INAR(1) process is a special case of a negative binomial INAR(1) process.

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Waiting Times in Polling Systems with Markov-Modulated Poisson Process Arrival

  • Kim, D. W.;W. Ryu;K. P. Jun;Park, B. U.;H. D. Bae
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제26권3호
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    • pp.355-363
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    • 1997
  • In queueing theory, polling systems have been widely studied as a way of serving several stations in cyclic order. In this paper we consider Markov-modulated Poisson process which is useful for approximating a superposition of heterogeneous arrivals. We derive the mean waiting time of each station in a polling system where the arrival process is modeled by a Markov-modulated Poisson process.

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포아송 과정을 이용한 과우해의 재현기간 및 지속특성 분석 (Analysis of Dry Year Return Period and Duration Based on the Poisson Process)

  • 유철상
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제37권1호
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    • pp.13-19
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    • 2004
  • 본 연구에서는 포아송 과정을 이용하여 과우해의 재현기간 및 지속특성을 정량화 해 보았다. 대상 지점은 서울 지점으로 하였고 1911년 이후의 자료를 이용하였다. 먼저 포아송 과정을 적용하기 위한 최대 절단수준은 대략 평균에서 표준편차의 50%를 뺀 정도로 결정되었고, 이러한 절단수준에 대해 관측치와 포아송 과정을 비교하였다. 특히, 과우해의 평균 재현기간 및 지속기간은 관측치와 아주 유사한 값을 나타냄을 확인할 수 있었으며, 이는 가뭄을 정량화 하는 경우에도 포아송 과정이 효과적으로 이용될 수 있음을 나타낸다.

ZIP 공정을 관리하는 GLR 관리도 (A GLR Chart for Monitoring a Zero-Inflated Poisson Process)

  • 최미림;이재헌
    • 응용통계연구
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    • 제27권2호
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    • pp.345-355
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    • 2014
  • 단위 영역의 결점수는 일반적으로 Poisson 분포를 가정한다. 이 Poisson 분포의 확장된 형태로 ZIP(zero-inflated Poisson) 분포를 고려할 수 있는데, 이 모형은 데이터에 0이 많이 관측되는 경우 잘 적합된다고 알려져 있다. 이 논문에서는 ZIP 분포를 따르는 공정을 관리하는 GLR(generalized likelihood ratio) 관리도 절차를 제안하고 있다. 또한 제안된 GLR 관리도의 효율을 기존에 제안된 CUSUM 관리도들과 비교하였다. 그 결과 제안된 GLR 관리도는 모수의 다양한 변화에 대해 효율이 좋거나 또는 효율이 크게 떨어지지 않았고, 특히 CUSUM 관리도에서 모수가 미리 설정한 방향과 다르게 변화했을 때 효율이 크게 나빠지는 문제를 해결할 수 있는 대안이라는 결론을 얻을 수 있었다.

Posterior Consistency of Bayesian Inference of Poisson Processes

  • Kim, Yongdai
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제9권3호
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    • pp.825-834
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    • 2002
  • Poisson processes are widely used in reliability and survival analysis. In particular, multiple event time data in survival analysis are routinely analyzed by use of Poisson processes. In this paper, we consider large sample properties of nonparametric Bayesian models for Poisson processes. We prove that the posterior distribution of the cumulative intensity function of Poisson processes is consistent under regularity conditions on priors which are Levy processes.