The current study used the critical science paradigm to explore the kinds of oppression experienced by the families of patients in hospitals, and to suggest how the practices should be changed for problem solving. Ethnographic observations and individual interviews were peformed for data collection from the 25 family members of critically ill patients. The results revealed the powerlessness of patients' families caused by multiple oppressions. They were struggling with family-unfriendly hospital systems, negative interactions with medical staff, limited supports from health care systems, and their own resignation to fate. Strategies were discussed to facilitate changes in institutional, humane, policy, and religious/spiritual aspect. The study findings will contribute to promoting the rights of patients' families.
There are several methods, in the literature, for finding the fuzzy optimal solution of fully fuzzy transportation problems (transportation problems in which all the parameters are represented by fuzzy numbers). In this paper, the shortcomings of some existing methods are pointed out and to overcome these shortcomings, a new method (based on fuzzy linear programming formulation) is proposed to find the fuzzy optimal solution of unbalanced fuzzy transportation problems with a new representation of trapezoidal fuzzy numbers. The advantages of the proposed method over existing method are discussed. Also, it is shown that it is better to use the proposed representation of trapezoidal fuzzy numbers instead of existing representation of trapezoidal fuzzy numbers for finding the fuzzy optimal solution of fuzzy transportation problems. To illustrate the proposed method a fuzzy transportation problem (FTP) is solved by using the proposed method and the obtained results are discussed. The proposed method is easy to understand and to apply for finding the fuzzy optimal solution of fuzzy transportation problems occurring in real life situations.
Computer aided process planning(CAPP) is a key for implementing CIM. It is bridge between CAD and CAM and translates the design information into manufacturing instructions. Generally, manufacturing is an area where intelligent systems will not be able to rely on methods requiring formalized knowledge. Manufacturing lacks a body of knowledge that is specific, formalized, and rigorous, and which can be coded as rules or procedures. Thus expertise in manufacturing is developed over a period of many years. Case-based reasoning(CBR) offers a new approach for developing intelligent system. In the case-based approach the problem solving experience of the experts is encoded in the form of cases. CBR's retrieval process can be divided to two step. The first step is matching step, and the second step is selection step. For selecting base case, new preference heuristics were introduced using similarity concept. Similarity concept has three has three dimensions, i.e. entity similarity, structural similarity, and goal similarity. In this paper, bolt's process planning was selected an application domain. Following the test result, the new preference heuristics were approved as a useful procedure in CAPP.
It has been established that a crack has an important effect on the dynamic behavior of a structure. This effect depends mainly on the location and depth of the crack. Toidentifythelocation and depth of a crack in a structure, a method is presented in this paper which uses neuro-fuzzy-evolutionary technique, that is, Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS) solved via hybrid learning algorithm (the back-propagation gradient descent and the least-squares method) and Continuous Evolutionary Algorithms (CEAs) solving sir ale objective optimization problems with a continuous function and continuous search space efficiently are unified. With this ANFIS and CEAs, it is possible to formulate the inverse problem. ANFIS is used to obtain the input(the location and depth of a crack) - output(the structural Eigenfrequencies) relation of the structural system. CEAs are used to identify the crack location and depth by minimizing the difference from the measured frequencies. We have tried this new idea on beam structures and the results are promising.
This paper has been considered on the cutting characteristics such as chip formation and surface roughness for Inconel 690 alloy with difficult-to-cut because of high toughness and strength. We have made efforts solving the problem to difficult-to-cut of Inconel by improvement of tool with TiN coating and the selection of optimum cutting condition. We used the CCD camera and the surface roughness tester to observe the chip formation and the state of machined surface by using the improved tool with diamond coating and various cutting condions. We have found that the chip formation showed the tooth shape of tooth blade and the surface roughness was very poor. but it can be better by selection of optimum cutting condition.
ITS 구축을 위한 고속도로축 통합최적제어모형은 진입램프미터링, 진출램프전환율 그리고 인접노면가로 g/C비 결정 등 3가지 제어 변수를 동시에 결정될 수 있도록 구축하였다. 또한 실시간 처리가 가능하도록 당초 비선형문제를 선형문제로 전환하기 위해 교통밀도 관계식을 두 개의 선형함수로 축약하고, SLP알고리즘을 사용한 컴퓨터 알고리즘도 제안하였다.
소프트웨어 재사용을 위한 콤포넌트의 식별은 사용자에게 적절한 콤포넌트가 발견되지 않았을 때 예비 콤포넌트에 대한 정보를 제공하는 안내역할을 수행하여야만 한다. 또한, 믿을 수 있는 소프트웨어 컴포넌트의 재사용은 각 새로운 어플리케이션에 대해 같은 컴포넌트를 재설계하거나 재 코딩하는 것보다 훨씬 위험이 적고 효과적이다. 본 논문에서는 먼저 재사용 프로세스에 대하여 알아보고 이어서 재사용 가능한 컴포넌트 구축을 위한 재사용 모형 및 구축방법을 분석 하고자하며, 이를 이용한 재사용 가능한 컴포넌트에 대하여 제안하고자 한다. 이는 향후 효율적인 프로그램을 설계하고 작성하는데 도움이 될 것이다.
The traveling salesman problem has been studied for many years since the model can be used for various applications such as vehicle routing, job sequencing, clustering a data array, and so on. In this paper one of the typical exact algorithms for TSP, Minty's, will be modified to improve the performance of the algorithm on the applications without losing simplicity. The Little's algorithm gives good results, however, the simple and plain Minty's algorithm for solving shortest-route problems has the most intuitive appeal. The suggested Minty's modification is based on the creation of penalty-values on the matrix of a TSP. Computer experiments are made to verify the effectiveness of the modification.
In this paper, we address a problem for minimizing the number of items inspected in a back-light-unit (BLU) inspection system, which includes a K-stage inspection system, a source inspection shop, and a re-inspection shop. In order to formulate our objective, we make a steady-state flow analysis between nodes (or shops), and derive the steady-state amount of flows between nodes and defective rates by solving a nonlinear balance equation. We provide an enumeration method for determining an optimal value of K which minimizes the number of items inspected. Our methodology could be applied and extended to similar situations with slight modification.
The present study investigatesthe reliability and validity of the innovation leadership scale. Originally the seven factors with 25 items were developed through literature review. With a sample of 177 employees in a large company, the results of factor analyses showed that the five-factor model with 14 items had a better fit to the data than the seven-factor model. These five factors were innovativeness pursue, problem solving, vision presentation, risk-taking, and showing initiative. All of these factors were significantly related to various criteria such as identification with the group, attachment to the group, organizational commitment, and supervisor satisfaction, confirming criterion-related validity of the scale. Results of multiple regression analyses showedthat risk taking and showing initiative were more important predictors in explaining criteria. Finally, implications and limitations were discussed. The findings suggest that the key factors of innovation leadership were initiative and risk-taking.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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