• 한국농공학회지
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• 제26권3호
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• pp.90-98
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• 1984

In this paper, the anthor made a basic study of the storage function model and examined several constants in applying the storage function model to flood run-off analysis by dealing with the data in the Supyung and Hoyng Syung watershed, the applicabilities of the storage function model are examined by searching this optimum model parameters in two watersheds. The results are summarized as follows, 1) The optimum values of the exponential constants, P, in the storage function model showed to be 0.77 to 0.87 in two watersheds observed, therefore it was confirmed that the storage fumction model was approaching to the surface runoff model. 2) It was confirmed that the interval of variation of the storage constant, K, Showed to be larger than that of the exponential constant, p. 3) Relative erros in the discharge obtained by using the storage function model and the SDFP mothod showed to be 20 and 17 percent respectively to the observed discharge, therefore it was confirmed that the applicability of the storage function model using the SDFP method are excellent for runoff analysis. 4) A simple method is proposed for estimating the lag time in the storage function model.

• 한국농공학회지
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• 제38권2호
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• pp.75-86
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• 1996

The formulas for estimating the constants of storage function model including K and TL for runoff analysis and a distributed storage function model are discussed in this study. First, the relations between parameters of the storage function model and the kinematic runoff model are theoretically examined, and then optimum constants of storage function model are obtained by the Standardized Davidson-Fletcher-Powell (SDFP) method. Through this analysis, theoretical formulas were obtained as $K = 0.63 {\alpha} KsB{^0.6}$ and $T_{L}=0.11 {\alpha} KsB{^0.6} r{^0.4} {_e}$, which are difficult to use practically because of the unclarified definition of shape factors. From a practical point of view, empirical formula were derived as $K=15.6{^0.3} {_m}$ and $T_{L}=2.1B{^0.36} {_m} {_e}/r{^0.4} {_e}$ for applied watersheds. The proposed formulas are verified for several recoded floods at a few points of watersheds. It is also found that the distributed storage function. can be applied to flood runoff analysis using the new formulas aboved mentioned.

• Geomechanics and Engineering
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• 제9권1호
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• pp.25-37
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• 2015

To predict the surface subsidence of salt rock storage, a new surface subsidence basin model is proposed based on the Logistic function from the phenomenological perspective. Analysis shows that the subsidence curve on the main section of the model is S-shaped, similar to that of the actual surface subsidence basin; the control parameter of the subsidence curve shape can be changed to allow for flexible adjustment of the curve shape. By using this model in combination with the MMF time function that reflects the single point subsidence-time relationship of the surface, a new dynamic prediction model of full section surface subsidence for salt rock storage is established, and the numerical simulation calculation results are used to verify the availability of the new model. The prediction results agree well with the numerical simulation results, and the model reflects the continued development of surface subsidence basin over time, which is expected to provide some insight into the prediction and visualization research on surface subsidence of salt rock storage.

• 물과 미래
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• 제18권2호
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• pp.175-185
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• 1985

본 연구는 유출해석을 위하여 저유함수모델의 상수와 유역의 수문인자 및 지형인자와의 관계를 명백히 할 수 있는 방법에 대하여 고찰하였다. 연구대상유역은 우리나라의 중요수계에 속하는 한강 금강 낙동강 영산강 유역의 8개소유역을 택하였다. 최적상수의 탐색은 수학적 최적치 탐색방법의 하나인 SDFP 법을 사용하였으며 적합성 검정에는 $\chi$2-기준을 적용하였다. 저유함수법과 kinematic wave 이론에 의하여 저유상수와 지대시간을 구하는 공식을 인도하였으며 kinematic wave 모델의 가정치와 저유함수 모델의 최적상수를 기준으로 하여 검토하였다. 주요한 결과를 요약하면 다음과 같다. 1) 저유함수법과 kinematic wave 모델의 상수 사이에는 서로 공통된 관계가 있다. 따라서 이 두 모델의 관계로부터 ⑬식을 얻었다. 2) 위에서 구한 공식을 간단히 하여 산지유역에서 실제적으로 적용될 수 있는 새로운 공식을 제안하였다. 3) 여기에서 제안된 방정식의 적합성을 검정하기 위하여 산지유역의 몇 개 지점에 몇 개의 홍수자료를 적용하여 이 방정식으로 구한 상수를 갖이고 저유함수법에 의하여 유출해석을 하여 제안식의 타당성을 확인하였다.

• 한국농공학회지
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• 제42권4호
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• pp.76-86
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• 2000

The objective function of reservoir storage error was suggested to simulate daily reservoir inflow. DAWAST model, UMAX, LMAX, FC,CP, CE were calibrated. Daily reservoir inflow was imulated with calibrated parameters and reservoir storage was simulated on a daily basis. The simulated results were compared with the monthly results by Gajiyama equation and ten-day results by Tank rainfall-runoff model through equal value lines and hydrographs . DAWAST model showed the best results compared with Gajiymama equation and Tank model. Especially, DAWAST model showed a good agreement in dry periods. NEW concept using objective function of storage error was believed to be satisfactory and to be applied in estimating reservoir inflow.

• 한국수자원학회논문집
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• 제42권11호
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• pp.953-961
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• 2009

본 연구의 목적은 현재 국내 홍수예경보 시스템의 유출해석모형으로 이용되고 있으며 단일 호우사상에 대해 적용이 가능한 유역 및 하도 저류함수모형을 추계학적 연속형 저류함수모형으로 개발하고자 하는데 있다. 이를 위해 기존 저류함수모형에 토양수분 산정 컴포넌트를 추가하고 지표면유출, 중간유출, 지하수유출 및 실제증발산량을 토양수분의 함수로 나타내어 각 수문성분에 대한 연속적인 모의가 가능하도록 하였다. 또한 실시간 관측유량자료 동화를 위해 앙상블 칼만 필터 기법을 도입하여 확정론적 모형을 추계학적 모형으로 개선하였다. 따라서 본 연구에서 개발된 추계학적 연속형 저류함수모형은 장기간의 연속적인 유출해석이 가능할 뿐만 아니라 관측자료 동화를 통해 기존 저류함수 모형보다 신뢰성 있는 결과를 제시할 수 있을 것으로 판단된다.

• 한국방재학회 논문집
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• 제10권6호
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• pp.119-130
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• 2010

본 연구에서는 가상유역에 대한 분포형 모형의 적용을 통해 다양한 유역 및 유출조건에서도 적용 가능한 저류함수법의 매개변수를 추정하기 위한 범용모형을 개발하였다. 기존의 매개변수 추정식은 대부분 한정된 조건의 관측자료에 기초하고 있어 실제 유출에 영향을 미치는 인자를 민감하게 고려하기 힘든 문제점이 있었다. 약 35,000회의 다양한 조건을 고려한 유출모의 결과를 기초로 이를 가장 잘 반영해 줄 수 있는 매개변수 모형을 구성한 결과 저류함수법의 지체시간은 주로 유역내 가장 긴 유로의 특성과 밀접한 관련이 있고, 저류상수의 경우 유역의 특성들과 관련성이 높은 것으로 나타났다.

• 한국방재학회 논문집
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• 제8권2호
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• pp.149-158
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• 2008

본 연구에서는 저류함수모형을 이용한 홍수유출분석의 시행에서 즘 더 정확한 모의가 가능할 수 있도록 유역에 대한 매개변수를 재 산정하였다. 매개변수의 산정을 위해 민감도분석을 실시하고, 한강유역을 대상으로 각 유역별 지형인자를 새로 추출하였으며, 이를 기준으로 홍수 모의를 통해 유역모형의 유출상수를 홍수직전유출고와의 관계로 회귀분석 하였다. 유역모형의 저류상수는 유역별 홍수사상에 따른 최적의 저류봉수식으로 도출하였으며, 산정된 매개변수를 이용한 보형의 수행 결과를 한국수자원공사의 K-Water(기준상수) 모형 및 한강홍수통제소 형과 비교하여 본 연루의 결과가 관측 수문곡선과 더 유사함을 제시하였다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1996년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); 포항공과대학교, 포항; 24-26 Oct. 1996
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• pp.24-27
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• 1996

The storage function method(SFM) is one of hydrologic flood routings which has been used most widely in Korea and Japan. This paper presents a storage function method using multiple model adaptive estimation(MMAE), in which a model set is generated by partitioning storage parameters over feasible range, and each storage function model is estimated, and then the weighted average of them is calculated. Finally, the future runoff is predicted in real time by means of observed data of water level at dam and rainfall. Simulation results applied to actual data show that the proposed method has much better performance than that of conventional SFM.

• 한국방재학회 논문집
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• 제10권4호
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• pp.95-104
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• 2010

저류함수법은 한국의 홍수예경보시스템에서 가장 널리 사용되고 있는 강우-유출 모형 중 하나이다. 본 연구에서는 저류함수법의 매개변수를 운동파모형과 비교하여 물리적 의미를 고찰하고 국내 하천유역에서의 일반적인 적용방법을 도모하고자 한다. 두 모형의 기본적인 방정식을 이론적으로 비교한 결과 저류함수법에서 저류량과 비선형관계인 유출량의 멱승을 나타내는 P와 운동파모형에서 유출수심과 비선형관계를 보이는 단위폭당 유량의 멱승을 나타내는 p가 동일하다고 볼 수 있었다. 또한, 저류함수법에서 저류상수와 지체시간을 나타내는 K와 $T_l$은 운동파모형에서 유역특성상수를 나타내는 k, 유역면적 그리고 Hack의 법칙의 계수를 이용하여 관계식을 제시할 수 있었다. 이와 함께 한국에서의 저류함수법의 일반적인 적용을 위해 K와 $T_l$에 관한 매개변수 추정을 위한 식을 제안할 수 있었다. 이러한 관계식은 국내 전국에 산재한 17개의 댐지점에서의 101개의 호우사상으로부터 얻어졌다. 이들 관계식은 운동파 모형의 매개변수와 국내 하천유역에 대해 새롭게 발전된 형태로 얻어진 Hack의 법칙에 기초하여 결정될 수 있었다.