• 제목/요약/키워드: tanh

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Linear Bipolar OTAs Employing Multi-tanh Doublet and Exponential-law Circuits

  • Matsumoto, Fujihiko;Yamaguchi, Isamu;Noguchi, Yasuaki
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -2
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    • pp.579-582
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    • 2000
  • In this paper, new linearization technique for bipolar OTAs using exponential-law circuits is described. The core circuit of the proposed OTAs is the multi-TANH doublet. The OTAs have adaptively biasing current sources, which consists of the exponential-law circuits. Three types of the OTAs are presented. The linear input voltage ranges of the OTAs are almost the same as the multi-TANH triplet. Further, the OTAs have lower power dissipation than the multi-TANH triplet.

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복잡도를 줄인 LDPC 복호를 위한 새로운 Simplified Sum-Product 알고리즘 (New Simplified Sum-Product Algorithm for Low Complexity LDPC Decoding)

  • 한제희;선우명훈
    • 한국통신학회논문지
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    • 제34권3C호
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    • pp.322-328
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    • 2009
  • 본 논문은 BER 성능을 높인 LDPC 복호를 위한 새로운 SSP 알고리즘을 제안한다. 제안하는 SSP 알고리즘은 추가적인 연산 없이 곱셈 연산과 나눗셈 연산을 덧셈 연산과 뺄셈 연산으로 대체가 가능하다. 제안하는 SSP 알고리즘은 In[tanh(x)] 함수와 $tanh^{-1}[exp(x)]$ 함수를 각각의 양자화 테이블을 사용하여 단순화하기 때문에 연산 복잡도를 줄일 수 있다. 시뮬레이션 결과 제안하는 SSP 알고리즘은 기존의 근사화 SP 알고리즘과 비교하여 BER 성능을 $0.3\;{\sim}\;0.8\;dB$ 향상시킨 것을 보여준다.

얼굴영상의 초해상도화 및 Tanh-polar 변환 기반의 인지나이 예측 (Perceived Age Prediction from Face Image Based on Super-resolution and Tanh-polar Transform)

  • 안일구 ;이시우
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제44권5호
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    • pp.329-335
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    • 2023
  • Perceived age is defined as age estimated based on physical appearance. Perceived age is an important indicator of the overall health status of the elderly. This is because people who appear older tend to have higher rates of morbidity and mortality than people of the same chronological age. Although perceived age is an important indicator, there is a lack of objective methods to quantify perceived age. In this paper, we construct a quantified perceived age model from face images using a convolutional neural network. The face images are enlarged to super-resolution and the skin, an important feature in perceived age, is made clear. Moreover, through Tanh-polar transformation, the central area of the face occupies a relatively larger area than the boundary area, helping the neural network better recognize facial skin features. The experimental results show mean absolute error (MAE) of 6.59, showing that the proposed model is superior to existing method.

비선형 인덱싱 함수 Tanh로 구현한 디지털 전치 왜곡을 이용한 RF 전력증폭기의 선형성 향상 (Linearity Enhancement of RF Power Amplifier Using Digital Predistortion with Tanh as a Nonlinear Indexing Function)

  • 성연중;조춘식;이재욱
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제22권4호
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    • pp.430-439
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    • 2011
  • 본 논문에서는 900 MHz 대역에서 동작하는 RF 전력증폭기의 선형성 향상을 위한 디지털 전치 왜곡을 구현하였다. 비선형 인덱싱 함수로 tanh를 사용하여 디지털 전치 왜곡을 구현하여, 신호 진폭에 비례하는 인덱싱 함수로 구현하기 이전의 디지털 전치 왜곡과 비교하여 선형성 향상을 검증하였다. 디지털 전치 왜곡은 Look-up Table(LUT) 방식으로 구현하였으며, 시뮬레이션을 위하여 전력증폭기의 모델링은 Saleh 모델을 적용하였고, 실제 측정을 위하여 상용 증폭기를 사용하였다. LUT의 크기는 256개의 Table로 구현하였으며, 추정을 위한 적응형 알고리즘으로는 NLMS(Normalized Least Mean Square) 알고리즘을 사용하였다. 제안한 방법을 사용하여 인접 채널 누설비(ACLR)를 15 dB까지 개선시킬 수 있었다.

OBSERVATIONS ON A FURTHER IMPROVED ($\frac{G}{G}$) - EXPANSION METHOD AND THE EXTENDED TANH-METHOD FOR FINDING EXACT SOLUTIONS OF NONLINEAR PDES

  • Zayed, E.M.E.
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제30권1_2호
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    • pp.253-264
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    • 2012
  • In the present article, we construct the exact traveling wave solutions of nonlinear PDEs in the mathematical physics via the (1+1)-dimensional Boussinesq equation by using the following two methods: (i) A further improved ($\frac{G}{G}$) - expansion method, where $G=G({\xi})$ satisfies the auxiliary ordinary differential equation $[G^{\prime}({\xi})]^2=aG^2({\xi})+bG^4({\xi})+cG^6({\xi})$, where ${\xi}=x-Vt$ while $a$, $b$, $c$ and $V$ are constants. (ii) The well known extended tanh-function method. We show that some of the exact solutions obtained by these two methods are equivalent. Note that the first method (i) has not been used by anyone before which gives more exact solutions than the second method (ii).

면 객체 매칭을 위한 판별모델의 성능 평가 (Evaluation of Classifiers Performance for Areal Features Matching)

  • 김지영;김정옥;유기윤;허용
    • 한국측량학회지
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    • 제31권1호
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    • pp.49-55
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    • 2013
  • 데이터마이닝과 바이오인식 분야의 판별모델의 성능평가 방법을 이종의 공간 데이터 셋의 매칭에 적용함으로써 좋은 매칭결과를 보이는 판별모델을 도출하고자 한다. 이를 위하여 매칭 기준별 매칭 후보객체 쌍의 거리 값을 구하고, 이들 거리 값을 Min-Max 방법과 Tanh 방법으로 정규화하여 유사도를 산출한다. 산출된 유사도를 CRITIC 방법, Matcher Weighting 방법 그리고 Simple Sum 방법으로 결합하여 형상유사도를 도출하는 판별모델을 적용하였다. 각 판별모델을 PR곡선과 AUC-PR로 평가한 결과, Tanh 정규화와 Simple Sum 방법을 적용한 판별모델의 AUC-PR이 0.893으로 가장 높게 나타났다. 따라서 이종의 공간 데이터 셋의 매칭을 위해서는 Tanh 정규화를 이용하여 각 매칭기준별 유사도를 산출하고 Simple Sum 방법으로 형상유사도를 구하는 판별모델이 적합한 것으로 사료된다.

이질 시스템에서 통신 시간을 고려한 효율적인 복제 기반 태스크 스케줄링 (Efficient Duplication Based Task Scheduling with Communication Cost in Heterogeneous Systems)

  • 윤완오;백정규;신광식;정진하;최상방
    • 한국통신학회논문지
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    • 제33권3C호
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    • pp.219-233
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    • 2008
  • 스케줄링의 목적은 입력 작업(DAG)에 대한 스케줄 결과 길이를 최소화하는 것이다. 이런 스케줄링 문제는 잘 알려진 '정해진 시간 내에 해결하기 어려운 문제(NP-complete)'이며 최적의 스케줄링 결과 값을 얻기 위해서는 휴리스틱으로 해결해야 한다. 선후 관계의 제약을 갖는 노드들의 스케줄링을 효율적으로 수행하기 위해 부모 노드와 이질 프로세서에 대한 정보를 고려하는 TANH(the Task duplication based scheduling Algorithm for Network of Heterogeneous systems), GDL, BIL, TDS과 같은 많은 알고리즘이 제안되었다. 본 논문은 기존의 TANH 스케줄링에서 나타나는 여러 개의 부모 노드와 이질 프로세서에 대한 다양한 경우를 충분히 고려하지 못한 점을 보안하여 향상된 스케줄링을 수행할 수 있는 DTSC (Duplication based Task Scheduling with Communication Cost in Heterogeneous Systems)알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘의 성능은 기존 TANH, GDL 알고리즘과 비교하였으며, 스케줄링의 성능 향상을 보여 주었다.

디지털 IIR Filter와 Deep Learning을 이용한 ECG 신호 예측을 위한 성능 평가 (Performance Evaluation for ECG Signal Prediction Using Digital IIR Filter and Deep Learning)

  • 윤의중
    • 문화기술의 융합
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    • 제9권4호
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    • pp.611-616
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    • 2023
  • 심전도(electrocardiogram, ECG)는 심박동의 속도와 규칙성, 심실의 크기와 위치, 심장 손상 여부를 측정하는데 사용되며, 모든 심장질환의 원인을 찾아낼 수 있다. ECG-KIT를 이용하여 획득한 ECG 신호는 ECG 신호에 잡음을 포함하기 때문에 딥러닝에 적용하기 위해서는 ECG 신호에서 잡음을 제거해야만 한다. 본 논문에서는, ECG 신호에서 잡음은 Digital IIR Butterworth의 저역 통과 필터를 이용하여 제거하였다. LSTM의 딥러닝 모델을 사용하여 3가지 활성화 함수인 sigmoid(), ReLU(), tanh() 함수에 대한 성능 평가를 비교했을 때, 오차가 가장 작은 활성화 함수는 tanh() 함수 임을 확인하였으며, 또한 LSTM과 GRU 모델에 대한 성능 평가와 경과 시간을 비교한 결과 GRU 모델이 LSTM 모델보다 우수한 것을 확인하였다.

디지털 FIR 필터와 Deep Learning을 이용한 ECG 신호 예측 및 경과시간 (Predicton and Elapsed time of ECG Signal Using Digital FIR Filter and Deep Learning)

  • 윤의중
    • 문화기술의 융합
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    • 제9권4호
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    • pp.563-568
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    • 2023
  • 심전도(electrocardiogram, ECG)는 심박동의 속도와 규칙성, 심실의 크기와 위치, 심장 손상 여부를 측정하는 데 사용되며, 모든 심장질환의 원인을 찾아낼 수 있다. ECG-KIT를 이용하여 획득한 ECG 신호는 ECG 신호에 잡음을 포함하기 때문에 딥러닝에 적용하기 위해서는 ECG 신호에서 잡음을 제거해야만 한다. 본 논문에서는, ECG 신호에 포함된 잡음은 Digital FIR 해밍 창함수를 이용한 저역통과 필터를 사용하여 제거하였다. LSTM의 딥러닝 모델을 사용하여 3가지 활성화 함수인 sigmoid(), ReLU(), tanh() 에 대한 성능 평가를 비교했을 때, 오차가 가장 작은 활성화 함수는 tanh() 함수 임을 확인하였고, batch size가 작은 경우가 큰 경우보다 시간이 많이 소요되었다. 또한 GRU 모델의 성능 평가의 결과가 LSTM 모델보다 우수한 것을 확인하였다.

KINK WAVE SOLUTIONS TO KDV-BURGERS EQUATION WITH FORCING TERM

  • Chukkol, Yusuf Buba;Muminov, Mukhiddin
    • 대한수학회논문집
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    • 제35권2호
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    • pp.685-695
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    • 2020
  • In this paper, we used modified tanh-coth method, combined with Riccati equation and secant hyperbolic ansatz to construct abundantly many real and complex exact travelling wave solutions to KdV-Burgers (KdVB) equation with forcing term. The real part is the sum of the shock wave solution of a Burgers equation and the solitary wave solution of a KdV equation with forcing term, while the imaginary part is the product of a shock wave solution of Burgers with a solitary wave travelling solution of KdV equation. The method gives more solutions than the previous methods.