• 대한공간정보학회지
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• 제20권3호
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• pp.57-63
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• 2012

정규최소자승법(OLS : Ordinary Least Square)은 장수인구의 지역적 분포와 적용된 환경변수들의 관계가 공간상에서 동일하다고 가정한다. 따라서 장수현상이나 그와 관련된 변수의 공간적 특성을 충분히 설명할 수 없다. 지리가중 회귀분석(GWR : Geographically Weighted Regression)모형은 지리적 가중 함수를 통해 인접지역들의 공간적 유사성을 대변할 수 있다. 또한 환경특성에 따른 장수인구분포의 공간적 변이를 국지적으로 설명할 수 있는 특징이 있다. 이러한 관점에서 본 논문은 기존의 연구에서 제시된 장수의 환경생태학적 요인들에 대해 보통 최소자승법과 GWR모델간의 비교분석을 수행하였다. 연구결과 GWR모형이 OLS모형보다 높은 모형 부합도를 가지고 특정 환경 변수가 가지는 효과에 대한 공간적 변동성을 설명할 수 있는 것으로 나타났다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.599-604
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• 2005

본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions, NEWFM)을 이용하여 위스콘신 유방암(Wisconsin breast cancer)의 진단을 수행하는 퍼지규칙을 추출하고, 비중복면적 분산 측정법을 사용하여 특징입력수를 최소로하는 방안을 제안하고 있다. NEWFM 구조의 중간 부분인 하이퍼박스(hyperbox)들은n 개의 대, 중, 소로 구성된 가중 퍼지소속함수 집합으로 구성되며, 학습 후 각 집합의 대, 중, 소로 구성된 가중 퍼지소속함수는 퍼지집합의 경계합(bounded sum)을 사용하여 다시 하나의 가중 퍼지소속함수로 합성(BSWFM) 된다. n 개의 특징입력(feature input)은 학습된 모든 하이퍼박스에 연결되어 예측 작업을 수행한다. 여기에 비중복면적 분산 측정법을 적용하여 중요도가 낮은 특징입력을 제거하면서 최소의 m 개 특징입력만을 사용한 하이퍼박스로 단순화시킨다. 이러한 방법으로 위스콘신 유방암의 9개의 특징입력 중 4개를 사용하여 NEWFM으로 추출된 2개의 퍼지규칙은 99.71%의 예측 인식율을 가지며 이는 퍼지규칙의 수와 인식율에 있어 현재 발표된 논문의 결과보다 우수함을 보여준다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2007년도 추계학술대회 논문집
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• pp.57-58
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• 2007

• 한국방재학회 논문집
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• 제8권1호
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• pp.97-102
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• 2008

최근 유역으로부터의 유출량을 산정기법으로 NRCS-CN기법이 많이 활용되고 있다. 그러나 NRCS-CN 기법은 면적가중치 개념을 도입함으로써 토지이용의 공간적 분포에 따른 유출특성을 반영하지 못하는 단점을 내포하고 있다. 따라서 본 연구에서는 저류를 반영하는 Moglen(2000) 이론을 FORTRAN을 이용해 개발한 흐름누적 산정 알고리즘에 도입함으로써 CN의 공간적 분포를 반영할 수 있는 기법을 개발하고자 한다. 본 연구에서 개발된 기법과 기존의 area-weighted CN기법을 시험유역에 적용하여 비교검토를 실시하였으며 그 결과 토지이용 변화에 따른 유출특성을 개념적으로 잘 반영하고 있음을 확인하였다. 또한 개발된 기법은 기존의 기법에 비해 유출량을 작게 예측함도 알 수 있었다. 결론적으로 본 연구에서는 실제 유출현상에 보다 더 근접한 유출예측을 가능하게 하는 새로운 기법을 제안하였으며 본 연구결과는 향후 유역개발을 위한 유출최소화 설계에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제15권11호
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• pp.4487-4491
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• 2014

Objective: To explore the clinical manifestations and imaging characteristics of gliomatosis cerebri to raise the awareness and improve its diagnostic accuracy for patients. Materials and Methods: Clinical data, imaging characteristics and pathological examination of 12 patients with GC from Jan., 2008 to Jan., 2012 were analyzed retrospectively. Results: Patients with GC were clinically manifested with headache, vomiting, repeated seizures, fatigue and unstable walking, most of whom had more than 2 lesions involving in parietal lobe, followed by temporal lobe, frontal lobe, periventricular white matter and corpus callosum. Magnetic resonance imaging (MRI) showed diffuse distribution, T1-weighted images (T1WI) with equal and low signals and T2-weighted images (T2WI) with bilateral symmetrical high diffuse signals. There was no reinforcement by enhancement scanning and signals were different in diffusion-weighted images (DWI). The higher the tumor staging, the stronger the signals. Pathological examination showed neuroastrocytoma in which tumor tissues were manifested by infiltrative growth in blood vessels and around neurons. Conclusions: In clinical diagnosis of GC, much attention should be paid to the diffuse distribution of imaging characteristics, incomplete matching between clinical and imaging characteristics and confirmation by combining with histopathological examination.

• Ocean Science Journal
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• 제42권2호
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• pp.69-79
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• 2007

A vertical transect with 4 km length was established for the macrofaunal survey on the Chokchon macrotidal flat in Kyeonggi Bay, Incheon, Korea, 1994. Tidal elevation (m) and sediment mean grain size $(\phi)$ were inversely predicted by the transfer functions from the faunal assemblages. Three methods: weighted average using optimum value (WA), tolerance weighted version of the weighted average (WAT) and maximum likelihood calibration (MLC) were employed. Estimates of tidal elevation and mean grain size obtained by using the three different methods showed positively corresponding trends with the observations. The estimates of MLC were found to have the minimum value of sum of squares due to errors (SSE). When applied to the previous data $(1990\sim1992)$, each of three inference models exhibited high predictive power. This result implied there are visible relationships between species composition and faunas' critical environmental factors. Although a potential significance of the two major abiotic factors was re-affirmed, a weak tendency of biological interaction was detected from faunal distribution patterns across the flat. In comparison to the spatial and temporal patterns of the estimates, it was suggested that sediment characteristics were the primary factors regulating the distribution of macrofaunal assemblages, rather than tidal elevation, and the species composition may be sensitively determined by minute changes in substratum properties on a tidal flat.

• 대한교통학회지
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• 제5권2호
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• pp.73-80
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• 1987

Various procedures for evaluation of traffic noise annoyance have been proposed. However, most of the studies of this type are restricted for improving traffic flow. In this paper, a method to predict the road traffic noise is proposed in terms of equivalent continuous A-Weighted sound pressure level (Leq), based on a probability model. First, distribution of the road traffic noise level are investigated. second, the weibull distribution parameters are estimated by using the quantification theory. Finally, a prediction model of the road traffic noise is proposed based on the weibull distribution model The predicted values of the Leq are closely matched the measured data.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제31권3_4호
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• pp.365-372
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• 2013

The essential aim of this paper is to define weighted $q$-Hardylittlewood-type maximal operator by means of $p$-adic $q$-invariant distribution on $\mathbb{Z}_p$. Moreover, we give some interesting properties concerning this type maximal operator.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제18권2호
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• pp.135-148
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• 1989

Cumulative sum schemes based on a weighted score are considered for controlling the mean of a continuous production process; in which both the one-sided and two-sided schemes are proposed. The average run lengths and the run length distributions for the proposed schemes are obtained by the Markov chain approach. Comparisons by the average run length show that the proposed schemes perform nearly as well as the standard cumulative sum schemes in detecting changes in the process mean. Comparisons of the one-sided schemes by the run length distribution are also presented.

• 대한수학회지
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• 제44권3호
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• pp.525-539
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• 2007

Consider the regression model $Y_i=g(x_i)+e_i\;for\;i=1,\;2,\;{\ldots},\;n$, where: (1) $x_i$ are fixed design points, (2) $e_i$ are independent random errors with mean zero, (3) g($\cdot$) is unknown regression function defined on [0, 1]. Under $Y_i$ are censored randomly, we discuss the asymptotic normality of the weighted kernel estimators of g when the censored distribution function is known or unknown.