• 제목/요약/키워드: weighted distribution

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존슨 시스템에 의한 비정규 공정능력의 평가 (Evaluation of Non - Normal Process Capability by Johnson System)

  • 김진수;김홍준
    • 대한안전경영과학회지
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    • 제3권3호
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    • pp.175-190
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    • 2001
  • We propose, a new process capability index $C_{psk}$(WV) applying the weighted variance control charting method for non-normally distributed. The main idea of the weighted variance method(WVM) is to divide a skewed or asymmetric distribution into two normal distributions from its mean to create two new distributions which have the same mean but different standard deviations. In this paper we propose an example, a distributions generated from the Johnson family of distributions, to demonstrate how the weighted variance-based process capability indices perform in comparison with another two non-normal methods, namely the Clements and the Wright methods. This example shows that the weighted valiance-based indices are more consistent than the other two methods in terms of sensitivity to departure to the process mean/median from the target value for non-normal processes. Second method show using the percentage nonconforming by the Pearson, Johnson and Burr systems. This example shows a little difference between the Pearson system and Burr system, but Johnson system underestimated than the two systems for process capability.

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장수의 환경생태학적 요인에 관한 지리가중회귀분석 (Geographically Weighted Regression on the Environmental-Ecological Factors of Human Longevity)

  • 최돈정;서용철
    • 대한공간정보학회지
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    • 제20권3호
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    • pp.57-63
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    • 2012
  • 정규최소자승법(OLS : Ordinary Least Square)은 장수인구의 지역적 분포와 적용된 환경변수들의 관계가 공간상에서 동일하다고 가정한다. 따라서 장수현상이나 그와 관련된 변수의 공간적 특성을 충분히 설명할 수 없다. 지리가중 회귀분석(GWR : Geographically Weighted Regression)모형은 지리적 가중 함수를 통해 인접지역들의 공간적 유사성을 대변할 수 있다. 또한 환경특성에 따른 장수인구분포의 공간적 변이를 국지적으로 설명할 수 있는 특징이 있다. 이러한 관점에서 본 논문은 기존의 연구에서 제시된 장수의 환경생태학적 요인들에 대해 보통 최소자승법과 GWR모델간의 비교분석을 수행하였다. 연구결과 GWR모형이 OLS모형보다 높은 모형 부합도를 가지고 특정 환경 변수가 가지는 효과에 대한 공간적 변동성을 설명할 수 있는 것으로 나타났다.

퍼지신경망과 비중복면적 분산 측정법을 이용한 최소의 특징입력 및 퍼지규칙의 추출 (Extracting Minimized Feature Input And Fuzzy Rules Using A Fuzzy Neural Network And Non-Overlap Area Distribution Measurement Method)

  • 임준식
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제15권5호
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    • pp.599-604
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    • 2005
  • 본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions, NEWFM)을 이용하여 위스콘신 유방암(Wisconsin breast cancer)의 진단을 수행하는 퍼지규칙을 추출하고, 비중복면적 분산 측정법을 사용하여 특징입력수를 최소로하는 방안을 제안하고 있다. NEWFM 구조의 중간 부분인 하이퍼박스(hyperbox)들은n 개의 대, 중, 소로 구성된 가중 퍼지소속함수 집합으로 구성되며, 학습 후 각 집합의 대, 중, 소로 구성된 가중 퍼지소속함수는 퍼지집합의 경계합(bounded sum)을 사용하여 다시 하나의 가중 퍼지소속함수로 합성(BSWFM) 된다. n 개의 특징입력(feature input)은 학습된 모든 하이퍼박스에 연결되어 예측 작업을 수행한다. 여기에 비중복면적 분산 측정법을 적용하여 중요도가 낮은 특징입력을 제거하면서 최소의 m 개 특징입력만을 사용한 하이퍼박스로 단순화시킨다. 이러한 방법으로 위스콘신 유방암의 9개의 특징입력 중 4개를 사용하여 NEWFM으로 추출된 2개의 퍼지규칙은 99.71%의 예측 인식율을 가지며 이는 퍼지규칙의 수와 인식율에 있어 현재 발표된 논문의 결과보다 우수함을 보여준다.

토지이용 분포를 고려한 유출량 산정기법 (Runoff Estimation with Consideration of Land-Use Distribution)

  • 손광익
    • 한국방재학회 논문집
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    • 제8권1호
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    • pp.97-102
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    • 2008
  • 최근 유역으로부터의 유출량을 산정기법으로 NRCS-CN기법이 많이 활용되고 있다. 그러나 NRCS-CN 기법은 면적가중치 개념을 도입함으로써 토지이용의 공간적 분포에 따른 유출특성을 반영하지 못하는 단점을 내포하고 있다. 따라서 본 연구에서는 저류를 반영하는 Moglen(2000) 이론을 FORTRAN을 이용해 개발한 흐름누적 산정 알고리즘에 도입함으로써 CN의 공간적 분포를 반영할 수 있는 기법을 개발하고자 한다. 본 연구에서 개발된 기법과 기존의 area-weighted CN기법을 시험유역에 적용하여 비교검토를 실시하였으며 그 결과 토지이용 변화에 따른 유출특성을 개념적으로 잘 반영하고 있음을 확인하였다. 또한 개발된 기법은 기존의 기법에 비해 유출량을 작게 예측함도 알 수 있었다. 결론적으로 본 연구에서는 실제 유출현상에 보다 더 근접한 유출예측을 가능하게 하는 새로운 기법을 제안하였으며 본 연구결과는 향후 유역개발을 위한 유출최소화 설계에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Clinical Manifestations and Imaging Characteristics of Gliomatosis Cerebri with Pathological Confirmation

  • Zhang, Chun-Pu;Li, Hua-Qing;Zhang, Wei-Tao;Liu, Ming-Hui;Pan, Wen-Jing
    • Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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    • 제15권11호
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    • pp.4487-4491
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    • 2014
  • Objective: To explore the clinical manifestations and imaging characteristics of gliomatosis cerebri to raise the awareness and improve its diagnostic accuracy for patients. Materials and Methods: Clinical data, imaging characteristics and pathological examination of 12 patients with GC from Jan., 2008 to Jan., 2012 were analyzed retrospectively. Results: Patients with GC were clinically manifested with headache, vomiting, repeated seizures, fatigue and unstable walking, most of whom had more than 2 lesions involving in parietal lobe, followed by temporal lobe, frontal lobe, periventricular white matter and corpus callosum. Magnetic resonance imaging (MRI) showed diffuse distribution, T1-weighted images (T1WI) with equal and low signals and T2-weighted images (T2WI) with bilateral symmetrical high diffuse signals. There was no reinforcement by enhancement scanning and signals were different in diffusion-weighted images (DWI). The higher the tumor staging, the stronger the signals. Pathological examination showed neuroastrocytoma in which tumor tissues were manifested by infiltrative growth in blood vessels and around neurons. Conclusions: In clinical diagnosis of GC, much attention should be paid to the diffuse distribution of imaging characteristics, incomplete matching between clinical and imaging characteristics and confirmation by combining with histopathological examination.

Inference Models for Tidal Flat Elevation and Sediment Grain Size: A Preliminary Approach on Tidal Flat Macrobenthic Community

  • Yoo, Jae-Won;Hwang, In-Seo;Hong, Jae-Sang
    • Ocean Science Journal
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    • 제42권2호
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    • pp.69-79
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    • 2007
  • A vertical transect with 4 km length was established for the macrofaunal survey on the Chokchon macrotidal flat in Kyeonggi Bay, Incheon, Korea, 1994. Tidal elevation (m) and sediment mean grain size $(\phi)$ were inversely predicted by the transfer functions from the faunal assemblages. Three methods: weighted average using optimum value (WA), tolerance weighted version of the weighted average (WAT) and maximum likelihood calibration (MLC) were employed. Estimates of tidal elevation and mean grain size obtained by using the three different methods showed positively corresponding trends with the observations. The estimates of MLC were found to have the minimum value of sum of squares due to errors (SSE). When applied to the previous data $(1990\sim1992)$, each of three inference models exhibited high predictive power. This result implied there are visible relationships between species composition and faunas' critical environmental factors. Although a potential significance of the two major abiotic factors was re-affirmed, a weak tendency of biological interaction was detected from faunal distribution patterns across the flat. In comparison to the spatial and temporal patterns of the estimates, it was suggested that sediment characteristics were the primary factors regulating the distribution of macrofaunal assemblages, rather than tidal elevation, and the species composition may be sensitively determined by minute changes in substratum properties on a tidal flat.

Weibull분포를 이용한 도로교통소음의 예측에 관한 연구 (A Method to Predict Road Traffic Noise Using the Weibull Distribution)

  • 김갑수
    • 대한교통학회지
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    • 제5권2호
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    • pp.73-80
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    • 1987
  • Various procedures for evaluation of traffic noise annoyance have been proposed. However, most of the studies of this type are restricted for improving traffic flow. In this paper, a method to predict the road traffic noise is proposed in terms of equivalent continuous A-Weighted sound pressure level (Leq), based on a probability model. First, distribution of the road traffic noise level are investigated. second, the weibull distribution parameters are estimated by using the quantification theory. Finally, a prediction model of the road traffic noise is proposed based on the weibull distribution model The predicted values of the Leq are closely matched the measured data.

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Modeling the Natural Occurrence of Selected Dipterocarp Genera in Sarawak, Borneo

  • Teo, Stephen;Phua, Mui-How
    • Journal of Forest and Environmental Science
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    • 제28권3호
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    • pp.170-178
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    • 2012
  • Dipterocarps or Dipterocarpaceae is a commercially important timber producing and dominant keystone tree family in the rain forests of Borneo. Borneo's landscape is changing at an unprecedented rate in recent years which affects this important biodiversity. This paper attempts to model the natural occurrence (distribution including those areas with natural forests before being converted to other land uses as opposed to current distribution) of dipterocarp species in Sarawak which is important for forest biodiversity conservation and management. Local modeling method of Inverse Distance Weighting was compared with commonly used statistical method (Binary Logistic Regression) to build the best natural distribution models for three genera (12 species) of dipterocarps. Database of species occurrence data and pseudoabsence data were constructed and divided into two halves for model building and validation. For logistic regression modeling, climatic, topographical and edaphic parameters were used. Proxy variables were used to represent the parameters which were highly (p>0.75) correlated to avoid over-fitting. The results show that Inverse Distance Weighting produced the best and consistent prediction with an average accuracy of over 80%. This study demonstrates that local interpolation method can be used for the modeling of natural distribution of dipterocarp species. The Inverse Distance Weighted was proven a better method and the possible reasons are discussed.

웹 클러스터 시스템의 실시간 서버 상태를 기반으로 한 부하분산 방안 (A Load Distribution Technique of Web Clustering System based on the Real Time Status of Real Server)

  • 윤천균
    • 정보처리학회논문지A
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    • 제12A권5호
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    • pp.427-432
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    • 2005
  • 웹 클러스터 시스템에서 사용자들의 접속 요구를 효율적으로 real 서버에 분산시키기 위하여 기존의 부하분산 알고리즘들과 현재 많이 사용중인 WLC(Weighted Least Connection) 알고리즘에 대하여 연구하였다. 이 부하분산 알고리즘들은 서버들의 부정확한 부하상태 파악과 파악 시점에 문제가 있어 서버들 간에 부하 불균형이 발생함으로써 효율성이 저하된다. 본 연구에서는 사용자의 접속 요청 시 broadcasting RPC(Remote Procedure Call)를 이용하여 서버들의 다양한 부하상태를 실시간으로 파악하여 부하를 분산하는 알고리즘을 제안하고, prototype을 구현하여 성능을 실험하였다. 실험 결과, real 서버 간 부하 불균형 현상이 기존 방법에 비하여 크게 향상되었고, 응답시간이 단축되는 효과로 웹 클러스터 시스템의 성능이 향상되었다.