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Video Event Analysis and Retrieval System for the KFD Web Database System

KFD 웹 데이터베이스 시스템을 위한 동영상 이벤트 분석 및 검색 시스템

  • 오승근 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 임영희 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 정용화 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 장진경 (숙명여자대학교 가정아동복지학부) ;
  • 박대희 (고려대학교 컴퓨터정보학과)
  • Received : 2010.09.28
  • Accepted : 2010.11.10
  • Published : 2010.11.28

Abstract

The typical Kinetic Family Drawing (KFD) Web database system, a form of prototype system, has been developed, relying on the suggestions from family art therapists, with an aim to handle large amounts of assessment data and to facilitate effective implement of assessment activities. However, unfortunately such a system has an intrinsic problem that it fails to collect clients' behaviors, attitudes, facial expressions, voices, and other critical information observed while they are drawing. Accordingly we propose the ontology based video event analysis and video retrieval system in this paper, in order to enhance the function of a KFD Web database system by using a web camera and drawing tool. More specifically, a newly proposed system is designed to deliver two kinds of services: the client video retrieval service and the sketch video retrieval service, accompanied by a summary report of occurred events and dynamic behaviors relative to each family member object, respectively. The proposed system can support the reinforced KFD assessments by providing quantitative and subjective information on clients' working attitudes and behaviors, and KFD preparation processes.

KFD 웹 데이터베이스 시스템은 가족미술치료사들의 요구사항을 반영하여, 방대한 평가 자료의 관리 및 효율적인 사정평가 과정의 지원을 위해 개발된 프로토타입 시스템이다. 그러나 KFD 웹 데이터베이스 시스템은 내담자가 그림을 그리는 동안의 행동패턴, 얼굴 표정, 그리고 음성 정보등과 같은 중요한 관찰요소들에 관한 정보는 얻을 수 없다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 웹 카메라와 그림판 툴을 이용하여 내담자의 KFD 작업 과정을 녹화하고, 녹화된 영상 내의 주요 이벤트들을 인덱싱하여 가족미술치료사가 KFD 동영상을 분석하고 검색할 수 있도록 온톨로지 기반의 이벤트 분석 및 검색 시스템을 제안한다. 즉 새롭게 제안된 시스템에서는 가족 구성원에 관한 내담자의 이벤트 및 행동분석에 관한 요약 보고서와 함께 비디오 검색 서비스가 제공된다. 제안된 KFD 동영상 내의 이벤트 분석 및 검색 시스템은 가족치료사에게 내담자의 작업태도 및 행동, 그리고 KFD 작성과정에 대한 정량적이고, 객관적인 정보를 제공함으로써 보다 강화된 KFD 사정 평가를 지원할 수 있다.

Keywords

References

  1. 김혜숙, 가족치료 이론과 기법, 학지사, 2008.
  2. R. C. Burns and S. H. Kaufman, Actions, Styles and Symbol in Kinetic Family Drawings (KFD) : An Interpretive Manuual, Bunner/Mazel, 1972.
  3. R. C. Burns and S. H. Kaufman, Kinetic Family Drawings(K-F-D) : An Introduction to Understanding Children through Kinetic Drawings, Burner/Mazel, 1979.
  4. 오승근, 임영희, 장진경, 박대희, “가족미술치료를 위한 웹 데이터베이스 시스템의 설계 및 구현”, 한국과정관리 2008년도 제 44차 추계학술대회, p.254, 2008.
  5. 정민중, 유재학, 이한성, 임영희, 박대희, 장진경, “가족미술치료 데이터베이스 시스템을 위한 객체 기반 이미지 검색”, 2009년 대한가정학회, 한국몽골학회, 한국가족자원경영학회 공동학술대회, 2009.
  6. Y. Im, S. Oh, M. Chung, J. Yu, H. Lee, and J. Chang, "A KFD Web Database System with an Object-based Image Retrieval for Family Art Therapy Assessments", The Arts in Psychotherapy, Vol.37, Issue.3, pp.163-171, 2010. https://doi.org/10.1016/j.aip.2010.03.001
  7. P. Hartwich and R. Brandecker, "Computer-bas ed Chronic Schizophrenics and Borderline Cases", The Arts In Psychotherapy, Vol.24, pp.367-375, 1997. https://doi.org/10.1016/S0197-4556(97)00042-7
  8. S. Kim, H. Ryu, J. Hwang, and M. Kim, "An Expert System Approach to Art Psychotherapy", The Arts In Psychotherapy, Vol.33, No.1, pp.59-75, 2006. https://doi.org/10.1016/j.aip.2005.07.004
  9. S. Kim, J. Bae, and Y. Lee, "A computer System to Rate the Color-related Formal Elements in Art Therapy Assessments", The Arts in Psychotherapy, Vol.34, pp.223-237, 2007. https://doi.org/10.1016/j.aip.2007.02.002
  10. S. Kim, "Computer Judgement of Main Color in a Drawing For Art Psychotherapy Assessment", The Art in Psychotherapy, Vol.35, No.2, pp.145-150, 2008.
  11. 심경, “온톨로지”, KLA Dosoegwan Munhwa, Vol.50, No.10, pp.45-59, 2009.
  12. D. Song, M. Cho, C. Choi, J. Shin, and P. Kim, "Knowledge Representation for Video Assisted by Domain Specific Ontology", LNCS, Vol.4303, pp.144-155, 2006.
  13. M. Cho, D. Song, and P. Kim, "Human Action Understanding Using Motion Verbs in WordNet", Advances in Artificial Intelligence AI, pp.1290-1212, 2005.
  14. M. Petovic and W. Jonker, "Content-based Retrieval of Spatio-temporal Video Event", University of Twente, pp.736-738, 2003.
  15. 신주현, 백선경, 김판구, “객체 움직임의 의미적 단위 생성을 통한 비디오 이벤트 검출”, 한국멀티미디어학회지, Vol.11, No.2, pp.143-152, 2008.
  16. Y. Song, "Retrieval Technique Trend for Video Contents", Journal of The Korea Contents Association, Vol.7, No.1, pp.45-52, 2009.
  17. R. Brunelli, O. Mich, and C. M. Modena, "A Survey on the Automatic Indexing of Video Data", Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol.10, No.2, pp.78-112, 1999. https://doi.org/10.1006/jvci.1997.0404
  18. S. Kim, "A Study on the Performance Analysis of Content-based Image & Video Retrieval Systems", Journal of Korean Biblia Society for Library and Information Science, Vol.15, No.2, pp.97-115, 2004.
  19. 신동규, 멀티미디어 데이터베이스, 교보, 2000.
  20. W. Hu, D. Xie, Z, Fun, W. Zeng, and S. Maybank, "Semantic-based Surveillance Video Retrieval", IEEE Trans. Image Process, Vol.16, No.4, pp.1168-1180, 2007. https://doi.org/10.1109/TIP.2006.891352
  21. 정준교, 박상성, 장동식, “피부색과 Haar-like feature를 이용한 실시간 얼굴 검출”, 한국컴퓨터정보학회지, Vol.10, No.4, pp.113-121, 2005.
  22. John F. Taylor and S. Min, The Survival Guide for Kids with ADD or ADHD, Free Spirit Pub, 2006.
  23. 은소희, 은백린, “주의력결핍장애”, Korean Journal of Pediatrics, Vol.51, No.9, pp.935-943, 2008. https://doi.org/10.3345/kjp.2008.51.9.935