The Journal of the Korea Contents Association (한국콘텐츠학회논문지)

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Crisis Management Analysis of Foot-and-Mouth Disease Using Multi-dimensional Data Cube

다차원 데이터 큐브 모델을 이용한 구제역의 위기 대응 방안 분석

  • 노병준 (한국과학기술원 건설 및 환경공학과) ;
  • 이종욱 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
  • 박대희 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
  • 정용화 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과)
  • Received : 2017.02.13
  • Accepted : 2017.02.28
  • Published : 2017.05.28
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Abstract

The ex-post evaluation of governmental crisis management is an important issues since it is necessary to prepare for the future disasters and becomes the cornerstone of our success as well. In this paper, we propose a data cube model with data mining techniques for the analysis of governmental crisis management strategies and ripple effects of foot-and-mouth(FMD) disease using the online news articles. Based on the construction of the data cube model, a multidimensional FMD analysis is performed using on line analytical processing operations (OLAP) to assess the temporal perspectives of the spread of the disease with varying levels of abstraction. Furthermore, the proposed analysis model provides useful information that generates the causal relationship between crisis response actions and its social ripple effects of FMD outbreaks by applying association rule mining. We confirmed the feasibility and applicability of the proposed FMD analysis model by implementing and applying an analysis system to FMD outbreaks from July 2010 to December 2011 in South Korea.

재난 재해 발생 시, 정부의 위기 대응방식에 대한 사후 평가는 향후 유사한 위기 상황이 발생할 경우를 대비하고 국가의 장기적인 위기관리의 초석이 되는 필수적인 단계이다. 본 논문에서는 국내에서 발생한 구제역에 관하여 정부에서 어떠한 대응 전략을 펼쳤는지를 언론에 보도된 기사 내용을 통해 분석한 연구로써, 먼저 온라인 뉴스 기사로부터 구제역에 관한 키워드들을 추출하여 데이터 큐브를 구성한 후, OLAP 연산과 연관규칙 분석을 수행함으로써 시간 축에 따른 정부의 위기상황 대응행동 및 그에 따른 사회적 파급 효과들을 분석한다. 구제역이 가장 심각했던 2010년 11월부터 2011년 12월까지 국내에서 발생한 구제역에 관한 정부의 위기 상황 대응 방법을 사례분석을 통해 분석하였다.

Keywords

References

  1. 이경희, "빅데이터를 활용한 구제역예찰시스템 최적화 방안 연구," 지역행정정보화 연구과제, pp.34-39, 2016.
  2. 노병준, 서정순, 이종욱, 박대희, 정용화, "온라인 뉴스를 활용한 키워드 네트워크 기반의 구제역파급효과 분석," 한국정보기술학회 논문지, 제14권, 제9호, pp.143-152, 2016.
  3. Z. Xu, H. Choi, J. Lee, D. Park, and Y. Chung, "Propagation Routes Analysis of HPAI Outbreaks using Sequential Pattern Mining," Proceedings of The Fourth International Conference on Information Science and Cloud Computing (ISCC2015), pp.8-19, 2015.
  4. L. Hou, J. Li, Z. Wang, J. Tang, P. Zhang, R. Yang, and Q. Zheng, "NewsMiner: Multifaceted News Analysis for Event Search," Knowledge-Based Systems, Vol.76, pp.17-29, 2015. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2014.11.017
  5. H. Lee, K. Suh, N. Jung, I. Lee, I. Seo, O. Moon, and J. Lee, "Prediction of the Spread of Highly Pathogenic Avian Influenza Using a Multifactor Network: Part 2-Comprehensive network analysis with direct/indirect infection route," Biosystems Engineering, Vol.118, pp.115-127, 2014. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2013.11.009
  6. S. Ghosh, P. Chakraborty, E. Nsoesie, E. Cohn, S. Mekaru, J. Brownstein, and N. Ramakrishnan, "Temporal Topic Modeling to Assess Associations between News Trends and Infectious Disease Outbreaks," arXiv preprint arXiv:1606.00411, 2016.
  7. 이미나, 홍주현, "정부의 위기 상황에서 의제설정 과정 참여자들의 메시지 분석: 파라벤 치약 논란과 정부의 대응을 중심으로," 한국콘텐츠학회논문지, 제15권, 제7호, pp.460-476, 2015. https://doi.org/10.5392/JKCA.2015.15.07.460
  8. 이미나, 홍주현, "메르스 확산에 따른 정부의 위기대응 메시지 언어 네트워크 분석," 한국콘텐츠학회논문지, 제16권, 제5호, pp.124-136, 2016. https://doi.org/10.5392/JKCA.2016.16.05.124
  9. D. Blei, M. David, Y. Andrew, Y. Ng, and M. Jordan, "Latent Dirichlet Allocation," J. of Machine Learning Research, pp.993-1022, 2003.
  10. D. Mdetele, C. Kasanga, M. Seth, and K. Kayunze, "Socio-Economic Impact of Foot and Mouth Disease in Wildlife-Livestock Interface and Non-Interface of Tanzania," World, Vol.5, No.3, pp.31-35, 2015.
  11. T. Knight-Jones and J. Rushton, "The Economic Impacts of Foot and Mouth Disease-What are they, how big are they and where do they occur?," Preventive Veterinary Medicine Vol.112, No.3, pp.161-173, 2013. https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2013.07.013
  12. G. Ferrari, L. Tasciotti, E. Khan, and A. Kiani, "Foot-and-Mouth Disease and Its Effect on Milk Yield: An Economic Analysis on Livestock Holders in Pakistan," Transboundary and Emerging Diseases, Vol.61, pp.52-59, 2014. https://doi.org/10.1111/tbed.12072
  13. W. Jemberu, M. Mourits, T. Woldehanna, and H. Hogeveen, "Economic Impact of Foot and Mouth Disease Outbreaks on Smallholder Farmers in Ethiopia," Preventive Veterinary Medicine, Vol.116, pp.26-36, 2014. https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2014.06.004
  14. N. Lyons, N. Alexander, K. Stärk, T. Dulu, K. Sumption, A. James, J. Rushton, and P. Fine, "Impact of Foot-and-Mouth Disease on Milk Production on a Large-scale Dairy Farm in Kenya," Preventive Veterinary Medicine, Vol.120, pp.77-186, 2015.
  15. 경민주, 염재홍, "Open Source SOLAP기반의 가축전염병 예찰 및 방역 의사결정 지원시스템 구현," 한국측량학회지, 제30권, 제3호, pp.286-294, 2012.
  16. 김은순, 최세현, 조재환, "구제역 발생이 돼지고기 소비에 미친 영향분석," 한국지역사회생활과학회지, 제26권, 제1호, pp.75-85, 2015. https://doi.org/10.7856/kjcls.2015.26.1.75
  17. J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining Concepts and Techniques, Third Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2012.
  18. http://www.kahis.go.kr
  19. H. Jeon, "KoNLP: Korean NLP package," R package version 0.76, Vol.8, 2012.
  20. M. Hahsler, C. Buchta, B. Gruen, K. Hornik, and M. Hahsler, "Package 'arules'," 2014.