A Soccer Video Analysis Using Product Hierarchical Hidden Markov Model

PHHMM(Product Hierarchical Hidden Markov Model)을 이용한 축구 비디오 분석

  • Kim, Moo-Sung (Department of Computer Engineering Catholic University of Korea) ;
  • Kang, Hang-Bong (Department of Computer Engineering Catholic University of Korea)
  • 김무성 (가톨릭대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 강행봉 (가톨릭대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2006.06.21

Abstract

일반적으로 축구 비디오 데이터는 멀티모달과 멀티레이어 속성을 지닌다. 이러한 데이터를 다루기 적합한 모델은 동적 베이지안 네트워크(Dynamic Bayesian Network: DBN) 형태의 위계적 은닉 마르코프 모델(Hierarchical Hidden Markov Model: HHMM)이다. 이러한 HHMM 중 다중속성의 특징들이 서로 상호작용하는 PHHMM(Product Hierarchical Hidden Markov Model)이 있다. 본 논문에서는 PHHMM 을 축구 경기의 Play/Break 이벤트 검색 및 분석에 적용하였고 바람직한 결과를 얻었다.

Keywords