Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2014.05a
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- Pages.86-88
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- 2014
Mutual Information in Naive Bayes with Kernel Density Estimation
나이브 베이스에서의 커널 밀도 측정과 상호 정보량
- Xiang, Zhongliang (Weifang University of Science & Technology) ;
- Yu, Xiangru (Weifang University of Science & Technology) ;
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Kang, Dae-Ki
(Dongseo University)
- Published : 2014.05.28
Abstract
Naive Bayes (NB) assumption has some harmful effects in classification to the real world data. To relax this assumption, we now propose approach called Naive Bayes Mutual Information Attribute Weighting with Smooth Kernel Density Estimation (NBMIKDE) that combine the smooth kernel for attribute and attribute weighting method based on mutual information measure.
나이브 베이스가 가지는 가정은 실세계 데이터를 분류함에 있어 해로운 효과를 보이곤 한다. 이러한 가정을 완화하기 위해, 우리는 Naive Bayes Mutual Information Attribute Weighting with Smooth Kernel Density Estimation (NBMIKDE) 접근 방법을 소개한다. NBMIKDE는 애트리뷰트를 위한 스무드 커널과 상호 정보량 측정값을 기반으로 하는 어트리뷰트 가중치 기법을 조합한 것이다.