Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.11a
  • /
  • Pages.57-58
  • /
  • 2014
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Verification of Individual Characteristic in Electrocardiogram

심전도 신호 내 개인별 특이점 검증

  • Lee, Byunghan (Department of Electrical and Computer Engineering Seoul National University) ;
  • Choi, Hyun-soo (Department of Electrical and Computer Engineering Seoul National University) ;
  • Kim, Saejung (Department of Electrical and Computer Engineering Seoul National University) ;
  • Yoon, Sungroh (Department of Electrical and Computer Engineering Seoul National University)
  • 이병한 (서울대학교 전기정보공학부) ;
  • 최현수 (서울대학교 전기정보공학부) ;
  • 김세정 (서울대학교 전기정보공학부) ;
  • 윤성로 (서울대학교 전기정보공학부)
  • Published : 2014.11.05
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 연구에서는 여러 가지 생체 신호 중 심전도 신호를 대상으로 하여 개인별 구분이 가능한 특이점이 검출 되는지 기계 학습을 통하여 검증하였다. 심장 질환이 없는 정상인을 대상으로 수집한 신호로 부터 8가지 기점 특징을 추출하였으며, 동일 오류율과 AUC를 평가 척도로 하여 SVM 분류기를 이용한 경우 개인별 특이점이 효과적으로 구분됨을 확인하였다.

Keywords