A novel on Context Information Analysis and Prediction Process using Text Mining

텍스트 마이닝을 이용한 상황 정보 분석 및 예측 프로세스에 관한 연구

  • Jung, Se-hoon (Dept. of Multimedia Engineering, Sunchon National University) ;
  • Kang, Joo-hee (Dept. of Multimedia Engineering, Sunchon National University) ;
  • Kim, Jong-chan (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University) ;
  • Sim, Chun-bo (Dept. of Multimedia Engineering, Sunchon National University)
  • 정세훈 (순천대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 강주희 (순천대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 김종찬 (순천대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 심춘보 (순천대학교 멀티미디어공학과)
  • Published : 2015.10.26

Abstract

최근 IoT 및 인공지능 기술을 활용한 상황 정보 예측 서비스가 각광을 받고 있다. 본 논문에서는 특정 메타 데이터(Meta Data)로부터 입력되는 정보를 기반으로 상황 정보 분석 및 예측하는 프로세스를 제안한다. 주성분 분석 및 데이터의 집단화(Corpus), 문서 매트릭스(Document Matrix), 단어 빈도수(Frequency)에 따른 데이터 전처리 과정을 통해 상황정보 데이터를 확보한다. 또한 연관 규칙분석을 통해 분류된 데이터의 연관성을 분석하여 예측 데이터의 연관성을 확보한다. 제안하는 상황정보 분석 및 예측 모델은 R을 적용하여 설계한다.

Keywords