Online SOH algorithm using a drive current characteristic of electric vehicle

전기자동차 구동 전류 특성을 이용한 Online SOH 알고리즘

  • Lee, Han-Sol (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Choi, Gwang-Hyuck (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Noh, Tae-Won (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Nari (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Byoung Kuk (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 이한솔 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 최광혁 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 김나리 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 노태원 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 이병국 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Published : 2016.11.25

Abstract

본 논문은 내부 저항을 추정하여 배터리 노화 상태 (State of Health)를 판단하는 알고리즘을 제안한다. 내부 저항은 차량 구동 시 발생하는 전류 변화량과 그에 따른 전압강하 특성을 이용하여 추정되며, 정확도를 높이기 위해 차량의 주행 특성을 고려하여 추정 조건을 결정한다. 알고리즘의 정확도는 MATLAB 시뮬레이션을 통해 검증한다.

Keywords