Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2019.01a
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- Pages.53-56
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- 2019
Intelligent AI-based Fine Dust Reduction Control System for Thermal Power Generation
지능형 AI기반의 미세먼지 저감 제어 시스템
- Lim, Sang-teak (Technical Research Center, Smart Convergence Inc) ;
- Baek, Soon-chang (Technical Research Center, Smart Convergence Inc) ;
- Song, Yong-jun (Dept. of Computer Engineering, Konkuk University) ;
- Baek, Yeong-tae (Dept. of Multimedia, Kimpo University) ;
- Choi, Cha-bong (Dept. of Software Engineering, Korea Aerospace University) ;
- Song, Seung-in (Dept. of Convergence Tech., Gyenggido Business & Science Accelerator)
- 임상택 ((주)스마트컨버전스 기술연구소) ;
- 백순창 ((주)스마트컨버전스 기술연구소) ;
- 송용준 (건국대학교 컴퓨터공학과) ;
- 백영태 (김포대학교 멀티미디어과) ;
- 최차봉 (한국항공대학교 소프트웨어공학과) ;
- 송승인 (경기도경제과학진흥원 융합기술팀)
- Published : 2019.01.16
Abstract
본 논문에서는 화력을 이용하는 대형 파워 플랜트 설비의 미세먼지 발생량을 저감시키고 능동적으로 제어 할 수 있는 효율적인 시스템을 제안한다. 이 시스템은 기존의 고정형으로 설계된 집진기 방식의 고정부하량 한계점과 극복하고 초미세먼지 PM2.5, 미세먼지 PM10의 발생량에 따라 IoT센서 감지에 의해 지능형 알고리즘으로 효율적으로 저감 제어 처리량을 극대화하고, 미세먼지 발생량을 최소화한다. 또한 이 시스템의 차별성은 기존의 집진기에서 잡혀지지 않는 초미세먼지를 새로운 형태의 물질인 FAA(Fine-dust Adsorption Agent)를 통해 연료 연소 시 발생되는 초미세먼지 미세입자 자체를 크게 만들어 기존 설비 집진기 필터에 포집되게 하는 혁신적인 방식이다. 이번 연구를 통해 350도~1000도 열원에서 작용할 수 있는 화학물질 FAA 용액(Agent)을 개발 하였으며 지능형 AI 분사장치를 통해 연료에 첨가되어 연소 시 미세먼지를 20배~50배까지 볼륨을 확대시켜 기존 집진필터에 포집될 수 있게 동작된다. 이때, 기존 설계된 집진기의 한계(부하)용량에 상관없이 미세먼지 발생량을 상황인식 반응형 알고리즘(AI제어) 통해 분사량을 능동적으로 조절하여 미세먼지 발생량을 저감하는 진보적 혁신성을 지닌다.
Keywords