Worker's Behavior Monitoring using Deep Learning

딥러닝을 이용한 작업자 행동 모니터링

  • Lee, Se-hoon (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Kim, Kim-woo (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Yu, Jin-hwan (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Tak, Jin-hyun (R&D Center, DuckSan Information Telecom Co.,Ltd)
  • 이세훈 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 김현우 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 유진환 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 탁진현 (덕산정보통신(주) 연구소)
  • Published : 2019.01.16

Abstract

본 논문에서는 앞서 진행한 연구들과 딥러닝을 이용한 고소작업자 행동 모니터링 논문에 이어 작업자 위험 행동분류 시스템을 개선할 수 있는 연구 결과를 비교, 설명한다. 이번 연구에서는 작업자의 행동에 따른 고도계 센서의 데이터를 추가로 수집하여 작업자의 더 다양한 행동을 분류하고 위험 행동 패턴 분석을 위한 방향을 제시한다.

Keywords