Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2019.07a
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- Pages.11-12
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- 2019
IoT-based escalator failure prediction system
IoT 기반 에스컬레이터 고장 예지 시스템
- Lee, Chang-Ho (R&D Center, Korea Conveyor Ind. Co., LTD.) ;
- Lee, Chang-Hoon (R&D Center, Korea Conveyor Ind. Co., LTD.) ;
- Park, Sang-Hyun (R&D Center, Korea Conveyor Ind. Co., LTD.) ;
- Lee, Yu-Jin (R&D Center, Korea Conveyor Ind. Co., LTD.) ;
- Kim, Pung-Il (R&D Center, Korea Conveyor Ind. Co., LTD.) ;
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Choi, Sang-Bang
(Dep. of Electronics Engineering, Inha University)
- 이창호 (한국콘베어공업(주)) ;
- 이창훈 (한국콘베어공업(주)) ;
- 박상현 (한국콘베어공업(주)) ;
- 이유진 (한국콘베어공업(주)) ;
- 김풍일 (한국콘베어공업(주)) ;
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최상방
(인하대학교 전자공학과)
- Published : 2019.07.10
Abstract
본 논문에서 에스컬레이터 기계실 내부 전동기, 감속기, 구동 체인의 IoT 소음 및 진동 센서를 부착하여 에스컬레이터 운영중 실시간 상태 감시가 가능한 IoT 기반 에스컬레이터 고장 예지 시스템을 제안한다. IoT 소음 및 진동 센서는 에스컬레이터 운영 중 발생하는 소음 및 진동 데이틀 수집하여 PHM(Prognostics and Health Management) 서버로 전송하며, 서버에서는 진단 알고리즘을 통해 고장 유 무를 판단한다. 소음 데이터를 이용한 체인 피치 길이 알고리즘을 검증하기 위하여 실제 체인의 길이를 측정한 결과 값과 비교한 결과 99.8% 정확도를 가지며, 진동 데이터를 이용하여 전동기, 감속기의 상태 판단을 위한 알고리즘 검증을 위해 AST 사의 진동 센서와 비교한 결과 약간의 오차는 발생하지만 ISO 10816-3을 기준으로 한 판단 결과 값은 동일한 결과 값을 가지는 것을 확인하였다.