Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

A Study on Clustering Representative Color of Natural Environment of Korean Peninsula for Optimal Camouflage Pattern Design

최적 위장무늬 디자인을 위한 한반도 자연환경 대표 색상 군집화 연구

  • Chun, Sungkuk (Spatial Optical Information Research Center, Korea Photonics Technology Institute) ;
  • Kim, Hoemin (Spatial Optical Information Research Center, Korea Photonics Technology Institute) ;
  • Yoon, Seon Kyu (Spatial Optical Information Research Center, Korea Photonics Technology Institute) ;
  • Yun, Jeongrok (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Chonnam National University) ;
  • Kim, Un Yong (Spatial Optical Information Research Center, Korea Photonics Technology Institute)
  • 전성국 (한국광기술원 공간광정보연구센터) ;
  • 김회민 (한국광기술원 공간광정보연구센터) ;
  • 윤선규 (한국광기술원 공간광정보연구센터) ;
  • 윤정록 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 김운용 (한국광기술원 공간광정보연구센터)
  • Published : 2019.07.10
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Abstract

전투복, 군용 천막 등에 사용되는 위장무늬는 군 작전 수행 시 주변 환경의 색상, 패턴을 모사하여 개인병사 및 무기체계의 위장 기능을 극대화하고, 이를 통해 아군의 생명과 시설피해를 최소화하기 위한 목적으로 사용된다. 특히 최근 들어 군의 작전환경과 임무가 복잡하고 다양해짐에 따라, 작전환경에 대한 데이터의 취득 및 정량적 분석을 통해 전장 환경에 최적화된 위장무늬 패턴 및 색상 추출에 대한 연구의 필요성이 증대되고 있다. 본 논문에서는 한반도 자연환경 영상에 대한 자기 조직화 지도(SOM, Self-organizing Map) 기반의 한반도 자연환경 대표 색상 군집화 연구 방법에 대해 서술한다. 이를 위해 한반도 내 위도를 고려한 장소에서 시간별, 계절별 자연환경 영상 수집을 진행하며, 수집된 영상 내 다수의 화소의 군집화를 위해 2차원 SOM을 활용한다. 영상 내 각 화소의 색상 값에 대한 SOM의 학습 시, RGB공간상의 색차/색상 인지 왜곡을 피하기 위하여 CIEDE2000 색차 식을 통해 군집화를 진행한다. 실험결과에서는 온라인상으로 수집한 여름 및 가을철 대표 색상 군집화 결과와, 현재까지 수집된 계절별 자연환경 사진 내 6억 7648개 화소에 대한 대표 색상 군집화 결과를 보여준다.

Keywords