Acknowledgement
이 논문은 2020년도 정부(미래창조과학부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(NRF-2019R1F1A1062397). 본 논문은 4단계 BK21 사업(금오공과대학교 IT융복합학공학과)에 의하여 지원되었음.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2021.10a
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- Pages.658-660
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- 2021
Numerical Objective Assessment Using Structural Similarity for Diffuse Optical Reconstructed Images
재구성된 광간섭단층 영상의 구조적 유사성을 이용한 수치 목표 평가
- Mudeng, Vicky (Kumoh National Institute of Technology) ;
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Choe, Se-woon
(Kumoh National Institute of Technology)
- Published : 2021.10.03
Abstract
The work within this study develops an algorithm based on the structural similarity index to assess numerically between reconstructed images with a reference image to separate the homogeneity and heterogeneity for diffuse optical tomography. Global geometry and region of interest assessment have been measured to yield the similarity. The results indicate that the mean of structural similarity index shows potential performance to distinguish between visible and invisible inclusion inside the model. Therefore, the structural similarity index may promise to assist the image assessment for evaluating breast structural information.
본 연구의 목표는 확산 광학 단층 촬영에 대한 기준 영상을 사용하여 동질성과 이질성을 분리하기 위한 재구성된 영상들간의 수치적 평가를 위해 구조적 유사성 지수에 기초한 알고리즘을 개발한다. 글로벌 지오메트리 및 관심 영역 평가는 유사성을 산출하기 위해 측정되었으며, 그 결과 구조적 유사성 지수의 평균이 모델 내부에 가시적 포함 여부를 판단할 수 있는 잠재적 성능을 나타낸다는 것을 알 수 있으며, 구조적 유사성 지수는 유방 구조 정보를 평가하기 위한 이미지 평가를 지원 가능한 것으로 확인 되었다.
Keywords