Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.518-520
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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The Effect of Covid-19 on Suicide through Statistical Analysis and Topic Modeling of News Articles

통계 분석과 뉴스 기사 토픽 모델링을 통한 코로나19가 자살에 미치는 영향 분석

  • Kwon, Minji (Center for Data Science, Seoul Institute of Technology) ;
  • Kim, Junchul (Center for Data Science, Seoul Institute of Technology)
  • 권민지 (서울기술연구원 데이터사이언스센터) ;
  • 김준철 (서울기술연구원 데이터사이언스센터)
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

전 세계적으로 확산된 코로나19의 장기화로 인해 국민들은 경제적, 심리적 어려움을 겪고 있으며, 이에 따른 자살 시도에 대한 우려가 높아지고 있다. 본 연구에서는 자살사망자 통계와 자살 관련 뉴스 기사의 토픽 모델링을 통해 코로나19가 자살에 미친 영향을 분석하였다. 그 결과 수치적으로는 재난 직후 자살률이 일시적으로 감소하는 '허니문 기간'을 보였고, 의미적으로는 자살 예방에 대한 중요성이 지속적으로 부각되었다. 또한 유명인 또는 사회적으로 이슈화된 사건에 대한 수사 및 사실관계가 언론을 통해 드러났으며, 연초를 지나도 꾸준히 유지되는 경제 관련 이슈가 도출되었다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 서울기술연구원(2021-AH-002, 한강교량 CCTV 영상감시 통합관제체계 고도화)의 지원을 받아 수행된 연구임.