Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers (한국방송∙미디어공학회)
권호 표지

Korean and English Text Image Super-Resolution for Improving Text Recognition Accuracy

텍스트 인식률 개선을 위한 한글 및 영어 텍스트 이미지 초해상화

  • Kwon, Junhyeong (Department of ECE, INMC, Seoul National University) ;
  • Cho, Nam Ik (Department of ECE, INMC, Seoul National University)
  • 권준형 (서울대학교 전기정보공학부 뉴미디어통신공동연구소) ;
  • 조남익 (서울대학교 전기정보공학부 뉴미디어통신공동연구소)
  • Published : 2022.11.18
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Abstract

야외 환경을 카메라로 촬영한 일반 영상에서 텍스트 이미지를 검출하고 인식하는 기술은 로봇 비전, 시각 보조 등의 기반이 되는 기술로 활용될 수 있어 매우 중요한 기술이다. 하지만 저해상도의 텍스트 이미지의 경우 텍스트 이미지에 포함된 노이즈나블러 등이 더 두드러지기 때문에 텍스트 내용을 인식하는 것이 어렵다. 이에 본 논문은 일반 영상에서의 저해상도 한글 및 영어 텍스트에 대한 이미지 초해상화를 통해 텍스트 인식 정확도를 개선하였다. 트랜스포머에 기반한 모델로 한글 및 영어 텍스트에 대한 이미지 초해상화를 수행하였으며, 영어 및 한글 데이터셋에 대해 제안한 초해상화 방법을 적용했을 때 그렇지 않을 때보다 텍스트 인식 성능이 개선되는 것을 확인하였다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2022년도 BK21 FOUR 정보기술 미래인재 교육연구단에 의하여 지원되었음. 본 연구는 2022년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No. 2021-0-01062).