Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers (한국방송∙미디어공학회)
권호 표지

Towards Group-based Adaptive Streaming for MPEG Immersive Video

MPEG Immersive Video 를 위한 그룹 기반 적응적 스트리밍

  • Jong-Beom Jeong (Department of Computer Science Education, Sungkyunkwan University) ;
  • Soonbin Lee (Department of Computer Science Education, Sungkyunkwan University) ;
  • Jaeyeol Choi (Department of Computer Science Education, Sungkyunkwan University) ;
  • Gwangsoon Lee (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Sangwoon Kwak (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Won-Sik Cheong (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Bongho Lee (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Eun-Seok Ryu (Department of Computer Science Education, Sungkyunkwan University)
  • 정종범 (성균관대학교 컴퓨터교육학과) ;
  • 이순빈 (성균관대학교 컴퓨터교육학과) ;
  • 최재열 (성균관대학교 컴퓨터교육학과) ;
  • 이광순 (한국전자통신연구원) ;
  • 곽상운 (한국전자통신연구원) ;
  • 정원식 (한국전자통신연구원) ;
  • 이봉호 (한국전자통신연구원) ;
  • 류은석 (성균관대학교 컴퓨터교육학과)
  • Published : 2022.11.18
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Abstract

다수의 색상 및 거리 정보로 구성된 몰입형 영상 부호화를 위한 MPEG immersive video (MIV) 표준은 각 시점의 영상 간 중복성 제거 및 잔여 영상 병합을 통한 압축률 향상을 목표로 한다. 시점에 따른 카메라 그룹핑을 통해 압축률 향상이 가능하나, 그룹 기반 MIV 부호화 기술은 최근 활발히 논의되고 있지 않다. 따라서 본 논문은 최신 버전의 MIV 참조 소프트웨어에 그룹 기반 부호화 기술을 이식하고 적응적 스트리밍을 위한 그룹 기반 부호화 기술의 효율을 검증하였다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 과학기술정보통신부에서 시행한 한국전자통신연구원의 연구개발지원사업의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.2022-0-00022-001, 초실감 메타버스 서비스를 위한 실사기반 입체영상 공간컴퓨팅 기술 개발).