한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)
- 한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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- Pages.407-408
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- 2022
FPGA기반 객체인식 시스템
FPGA-based Object Recognition System
- Shin, Seong-Yoon (Kunsan Nationl University) ;
- Cho, Gwang-Hyun (Kunsan Nationl University) ;
- Cho, Seung-Pyo (Hbrain Co. Ltd.) ;
- Shin, Kwang-Seong (Wonkwang University)
- 발행 : 2022.10.03
초록
본 논문에서는 FPGA 기반 객체인식 시스템의 구성 요소를 하나하나 살펴보도록 한다. 구성 요소인 카메라, DLM, 서비스 시스템, 비디오 출력 모니터, 딥트레이너 소프트웨어, 그리고 외부 딥러닌 소프트웨어 까지 각각의 기능을 살펴보도록 한다.
In this paper, we will look at the components of the FPGA-based object recognition system one by one. Let's take a look at each function of the components camera, DLM, service system, video output monitor, deep trainer software, and external deep learning software.