Acknowledgement
본 프로젝트는 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
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- Pages.995-996
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Sensorless solar current measurement and MPPT control method using artificial intelligence
인공지능을 활용한 센서리스 태양광 전류 측정 및 MPPT 제어 방법
- Park, Yeo Chan (Dept. of Electrical, Korea Polytechnics Seongnam Campus) ;
- Kwak, Kyoung Min (Dept. of Electrical, Korea Polytechnics Seongnam Campus) ;
- Kim, Bum Jun (Dept. of Electrical, Korea Polytechnics Seongnam Campus) ;
- Park, Se Hyeon (Dept. of Electrical, Korea Polytechnics Seongnam Campus) ;
- Jung, Jae Hun (Dept. of Electrical, Korea Polytechnics Seongnam Campus) ;
- Joo, Sang Young (Dept. of Electrical, Korea Polytechnics Seongnam Campus) ;
- Hwang, Jung Ho (Dept. of Electrical, Korea Polytechnics Seongnam Campus)
- 박여찬 (성남 폴리텍대학교 스마트전기과) ;
- 곽경민 (성남 폴리텍대학교 스마트전기과) ;
- 김범준 (성남 폴리텍대학교 스마트전기과) ;
- 박세현 (성남 폴리텍대학교 스마트전기과) ;
- 정재훈 (성남 폴리텍대학교 스마트전기과) ;
- 주상영 (성남 폴리텍대학교 스마트전기과) ;
- 황정호 (성남 폴리텍대학교 스마트전기과)
- Published : 2022.11.21
Abstract
본 논문에서는 태양광 발전에서 전류 측정 부면의 기존 센서를 사용한 방식에서 벗어나 센서를 사용하지 않고 전류를 측정하여 최대 전력점을 제어(MPPT)하는 방식을 제안한다. 이 시스템은 인공지능을 사용하여 전류를 예측, 추산하며, 최대 전력점을 보다 정확하고, 세밀하게 계산하여 추종한다. 그렇기에 본 논문에서는 이 시스템을 구축하기 위해 구성한 알고리즘을 제안한다.
Keywords