Acknowledgement
이 논문은 과학기술정보통신부·경찰청이 공동 지원한 '폴리스랩 2.0사업(www.kipot.or.kr)'의 지원을 받아 수행된 연구결과입니다. [과제명: 다크웹 범죄 예방을 위한 능동형 다크웹 정보 수집 및 분석·추적 기술 개발 / 과제번호 : RS-2023-00244362]
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2023.07a
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- Pages.203-205
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- 2023
A Study on Twitter Crawling Techniques for Tracking Digital Sexual Crimes
디지털 성범죄 추적을 위한 트위터 크롤링 기법 연구
- Hyeon-Woo Lee (Dept. of Computer Engineering, Daegu University) ;
- Su-Bin Lee (Dept. of IT Convergence Engineering, Graduate School, Daegu University) ;
- Dong-Hwi An (Dept. of Computer and Software Engineering, Daegu University) ;
- Jiyeon Kim (Division of Computer and Information Engineering, Daegu University) ;
- Chang-Hoon Kim (Division of Computer and Information Engineering, Daegu University)
- 이현우 (대구대학교 컴퓨터정보공학부(컴퓨터공학전공)) ;
- 이수빈 (대구대학교 일반대학원 IT융합공학과) ;
- 안동휘 (대구대학교 컴퓨터정보공학부(컴퓨터소프트웨어전공)) ;
- 김지연 (대구대학교 컴퓨터정보공학부) ;
- 김창훈 (대구대학교 컴퓨터정보공학부)
- Published : 2023.07.12
Abstract
소셜미디어 사용이 증가하면서 성 착취물, 불법 촬영물과 같은 디지털 성범죄 또한 확산되는 추세이다. 소셜미디어에서 검색어 차단 정책 등을 통해 디지털 성범죄를 제재하기 위한 노력이 이루어지고 있으나, 은어 및 다양한 변형어를 사용한 우회 검색을 모두 차단하는 것이 어려울 뿐 아니라, 단시간에도 방대한 양의 데이터가 생성되는 소셜미디어 특성상 범죄 관련 게시글을 모두 식별해 내는 것이 현실적으로 불가능하다. 따라서 능동적이고 고도화된 크롤링 기술 개발을 통해 소셜미디어상의 범죄를 실시간 탐지하는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 디지털 성범죄 관련 데이터가 빈번하게 관찰되는 트위터를 대상으로 성 착취물 및 불법 촬영물 정보를 수집하기 위한 검색 키워드를 정의하고, 실제 트위터 크롤링을 수행하여 텔레그램, 디스코드, 라인 등과 같은 다른 소셜미디어에 성범죄물이 유포되는 정황을 URL, 코드, 해시태그 추출을 통해 확보하는 수사 기술을 개발한다.