Keyword Collection System based on Association Rules to Track Pornography of Children on Dark Webs

다크웹 아동 음란물 추적을 위한 연관규칙 기반 키워드 수집체계

  • Jin-Gyeong Kim (Dept. of Computer Engineering, Daegu University) ;
  • Jiyeon Kim (Division of Computer and Information Engineering, Daegu University) ;
  • Chang-Hoon Kim (Division of Computer and Information Engineering, Daegu University)
  • 김진경 (대구대학교 컴퓨터정보공학부(컴퓨터공학전공)) ;
  • 김지연 (대구대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 김창훈 (대구대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2023.07.12

Abstract

다크웹을 통한 마약, 금융거래, 해킹 등 사이버 범죄가 증가하면서 다크웹 상의 범죄 추적을 위한 사이버 수사 필요성이 증대되고 있다. Tor와 같은 다크웹 접속 브라우저는 강력한 익명성을 제공하기 때문에 주로 다크웹 운영상의 취약점 분석, 악성코드를 활용한 함정수사 기법이 실효성 높은 다크웹 수사 기술로 간주된다. 그러나 사이트 개설 및 폐쇄가 빈번하게 발생하는 다크웹의 특성상 최신 범죄 정보를 수집하기 위해서는 방대한 다크웹 정보를 실시간 수집하고, 능동적으로 검색 키워드를 확장할 수 있는 고도화된 크롤러 기술 개발이 필요하다. 본 논문은 다양한 다크웹 사이트 중, 아동 음란물 사이트를 크롤링을 통해 수집하고, 수집된 텍스트의 연관 분석을 통해 검색 키워드를 확장하는 수집 체계를 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 과학기술정보통신부·경찰청이 공동 지원한 '폴리스랩 2.0사업(www.kipot.or.kr)'의 지원을 받아 수행된 연구결과입니다. [과제명 : 다크웹 범죄 예방을 위한 능동형 다크웹 정보 수집 및 분석·추적 기술 개발 / 과제번호 : RS-2023-00244362]