Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2023.07a
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- Pages.485-487
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- 2023
Crowd Analysis System Using Human Recognition and Clustering Techniques
사람인식 및 클러스터링 기법을 이용한 군집분석 시스템
- Tae-jeong Park (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Ji-ho Park (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Bo-yoon Seo (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Jun-ha Shin (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Kyung-hwan Choi (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Hongseok Yoo (School of Software, Kyungwoon University)
- 박태정 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 박지호 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 서보윤 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 신준하 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 최경환 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 유홍석 (경운대학교 소프트웨어학부)
- Published : 2023.07.12
Abstract
최근 코로나 19 방역지침 해제로 인한 대면적인 활동이 많아지면서 사람에 대한 서비스 제공이 중요한 이슈가 되었다. 하지만 사람들이 밀집되어있는 곳에서는 서비스가 원할하게 이루어지지 않는 경우가 대부분이다. 본 논문에서는 객체인식 알고리즘 기술인 Yolo와 OpenCv를 통해 카메라로 영상 속의 사람들을 인식하여 군집화 기술인 K-means 클러스터링을 이용해서 사람에 대한 군집화를 진행후 우선순위를 선정하고 좌표를 지정하여서 로봇이 군집의 좌표로 이동하여서 사람들에게 직접 접근하여 서비스를 제공할 수 있도록 하였다.