Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2023.07a
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- Pages.489-490
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- 2023
Exercise posture correction system based on image recognition
영상인식 기반 운동 자세 교정 시스템
- Dong-uk Kim (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Gi-beom Ham (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Gang-min Lee (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Tae-ho Lim (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Hyeon-hyeok Lim (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Sang-ho Yeom (School of Software, Kyungwoon University) ;
- Tae-jin Yun (School of Software, Kyungwoon University)
- 김동욱 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 함기범 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 이강민 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 임태호 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 임현혁 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 염상호 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
- 윤태진 (경운대학교 소프트웨어학부)
- Published : 2023.07.12
Abstract
본 논문에서는 신체 영상 인식 기술을 이용한 운동 자세 교정 시스템을 제안하고 개발하였다. 구글에서 제공하는 미디어파이프 포즈(MediaPipe Pose) 오픈소스를 사용하여 웹캠으로 사용자의 운동 동작을 실시간으로 인식하여, 인식된 신체 구조의 33개의 관절 위치로 Pose Landmark를 사용하여 사용자의 운동 자세에 대한 횟수 카운트, 운동 동작의 정확도 측정을 할 수 있게 하여 혼자 운동하거나 처음 운동하는 사람들에게 운동의 접근성을 높이고, 올바른 자세로 운동을 하도록 유도할 수 있다.