Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2023.07a
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- Pages.619-620
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- 2023
A Study on Countermeasures Against Adversarial Attacks on AI Models
AI 모델의 적대적 공격 대응 방안에 대한 연구
- Jae-Gyung Park (Department of Cyber Security, Korea Polytechnics) ;
- Jun-Seo Chang (Department of Cyber Security, Korea Polytechnics)
- Published : 2023.07.12
Abstract
본 논문에서는 AI 모델이 노출될 수 있는 적대적 공격을 연구한 논문이다. AI 쳇봇이 적대적 공격에 노출됨에 따라 최근 보안 침해 사례가 다수 발생하고 있다. 이에 대해 본 논문에서는 적대적 공격이 무엇인지 조사하고 적대적 공격에 대응하거나 사전에 방어하는 방안을 연구하고자 한다. 적대적 공격의 종류 4가지와 대응 방안을 조사하고, AI 모델의 보안 중요성을 강조하고 있다. 또한, 이런 적대적 공격을 방어할 수 있도록 대응 방안을 추가로 조사해야 한다고 결론을 내리고 있다.