Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Machine Learning Based Yoga Posture Correction Model

머신러닝 기반의 요가 자세 교정 모델

  • Ji-Eun Kim (Dept. Information Technology Convergence, Kongju National University) ;
  • Jae-Woong Kim (Dept. of Software, Kongju National University) ;
  • Youn-Yeoul Lee (Dept. of Computer Engineering, Kongju National University) ;
  • Yi-Geun Chae (Dept. of Computer Engineering, Kongju National University) ;
  • Yeong-Hwi Ahn (Dept. of Software Engineering, Pai Chai University)
  • 김지은 (공주대학교 테크노융합대학원 IT융합전공) ;
  • 김재웅 (공주대학교 소프트웨어학과) ;
  • 이윤열 (공주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 채의근 (공주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 안영휘 (배재대학교 소프트웨어학부)
  • Published : 2023.07.12
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Abstract

본 논문에서는 COVID-19 팬데믹으로 인해 사회적 거리두기 및 규제조치가 시행되면서 다양한 분야에서 큰 영향을 가져왔다. 변화된 홈트레이닝 분야는 운동기구를 구비하여 개인운동을 통해 건강을 유지하고 있으나 전문적인 교육을 받지 않은 홈트레닝으로 부상 위험에 노출 되고 있다. 요가는 호흡운동과 명상을 지향하는 운동으로 요가의 효과를 얻기 위해 올바른 움직임과 자세가 중요 하다. 본 논문에서는 실시간으로 입력된 영상 프레임을 OpenCV와 MediaPipe를 통해 추출된 주요좌표 값을 벡터 내적공식을 대입, 코사인2법칙을 통해 요가의 올바른 자세를 분석하여 종합적인 정보를 제공하는 요가교정 모델이다.

Keywords