A Methodology of the Information Retrieval System Using Fuzzy Connection Matrix and Document Connectivity Order

색인어 퍼지 관계와 서열기법을 이용한 정보 검색 방법론

In this study, an experiment of information retrieval using fuzzy connection matrix of keywords was conducted. A query for retrieval was constructed from each keyword and Boolean operator such as AND, OR, NOT. In a workstation environment, the performance of the fuzzy retrieval system was proved to be considerably effective than that of the system using the crisp set theory. And both recall ratio and precision ratio showed that the proposed technique would be a possible alternative in future information retrieval. Some special features of this experimental system were ; ranking the results in the order of connectivity, making the retrieval results correspond flexibly by changing the threshold value, trying to accord the retrieval process with the retrieval semantics by treating the averse-connectivity (fuzzy value) as a semantic approximation between kewords.

본 연구에서는 색인어 퍼지 관계행렬을 이용한 정보검색 방법을 제안하고 간단한 문헌정보 검색시스템을 사용하여 실험을 수행하고 그 결과를 분석하였다. 불리안 연산 자인 AND, OR, NOT으로 색인어들을 조합한 질의식을 통해 실험을 수행한 결과 일반 집합이론에 의한 검색실험에서보다 상당히 우수한 성능을 보였다. 특히 재현율과 정확 률을 측정한 성능평가 결과는 퍼지 문헌검색 시스템이 가능한 검색 대안이라는 사실을 확인 하였다고 할 수 있다. 한편, 검색의 기법 측면에서 고려하였을 때 본 실험은 먼저, 색인어 관계행렬에 따라서 검색결과에 서열을 부여하였고, 기준적합도값의 변동에 따라 검색결과가 유동적으로 대응하도록 하였으며, 관계값을 의미적 거리로 파악함으 로써 검색과정과 검색 시맨틱스를 일치시키고자 새롭게 시도하였다.