학술논문의 내용구조에 의한 전문검색시스템 구현과 성능평가에 관한 연구

A Study on the Implementation and Performance Evaluation of Full-text Information Retrieval System based on Scientific Paper′s Content Structure

본 연구는 문헌의 내용구조와 이용자의 정보요구는 밀접한 관련성이 있기 때문에 문헌의 본문을 내용 단위구조로 분할하여 색인한다면 기존의 전문데이터베이스 구축방식에 비해 검색효율을 향상시킬 수 있다는 가설을 설정하고 이를 검증하는데 목적이 있다. 이 가설을 검증하기 위하여 먼저 학술논문의 내용구조 모델을 설정하고, 이 모델을 기반으로 컴퓨터 관련분야 70여편의 학술논문을 대상으로 실험용 전문데이터베이스를 구축한 다음, 이에 대한 검색효율을 측정하여 내용구조 기반 전문검색시스템의 성능을 실험적으로 평가하였다.

Conventional full-text information retrieval system has been proved with high recall ratio and low precision ratio. One of the disadvantages of full-text IR system is that it is not designed to reflect the user's information need. It is due to the fact that full-text IR system has been designed based on physical and logical structure of document without considering the content of document. The purpose of the study is to develop more effective full-text IR system by resolving such disadvantages of conventional system. The study has developed new method of designing full-text IR system by using Content Structure Markup Language(CSML) other than conventioanal SGML.