Self-Rating Perceived Health: The Influence on Health Care Utilization and Death Risk

자가건강인지도에 따른 3년간의 의료이용도와 사망위험 비교

Objectives: This 3-year longitudinal study was conducted to evaluate the influence of self-rating health perception on health care utilization and all cause-death risk. Methods: The hypothesis was tested using a community-based samples, among which subjects 3,414 were interviewed in 1995, Self-rating health perception was assessed by single-item question. Three components of health care utilization amount(number of visits, number of medications, yearly health care expenses) per year were measured using medical insurance data during 3-year follow-up period among subjects in district health care insurance. There were 123 deaths from all causes among 3,085 subjects interviewed. Results: The results showed that those who had poor health perception revealed more increases in the amount of health care utilization than good health perception group (p<0.05). After adjusting for age and sex, the poor health perception group had higher death risk over 3 years than good health perception group(hazard ratio=1.88). but, after adjusting health care utility, supplementary, was not significant. Conclusion: These results suggest that self-rating health perception was associated with difference in health care utilization and all cause-death risk.

1995년 1월과 7월에 전라남도 일부 농촌지역에 거주하는 20세 이상의 주민 3,085명을 대상으로 자가건강인지도를 측정하였다. 이후 3년간의 지역의료보험 지불자료에서 나타난 의료이용도 및 해당 지역 행정관청의 사망신고 자료를 이용하여 사망여부를 파악하여, 이들 변수들과 자가건강인지도와의 관련성을 조사해본 결과, 다음과 같은 결과를 얻었다. 1) 지역의료보험 대상자 1,090명에서 자가건강인지도에 대한 설문을 실시하기 이전인 1994년의 의료이용량에 비해 이후 3년간의 의료이용량이 자가건강인지도 불량군에서 더 많았으며, 수진일과 투약일은 더 크게 증가하였다. 2) 조사대상자 3,085명중 3년간의 사망자는 123명으로 연령과 성별을 보정한 생존분석 결과, 자가건강인지도 불량군이 양호군에 비해 더 높은 사망위험도를 나타냈다. 94년 지역의료보험에 가입되었던 1,376명중 사망자는 72명, 연령과 성별, 그리고 94년도 의료이용량을 보정 한 생존분석 결과 유의한 차이는 보이지 않았다. 이상의 결과를 요약해 볼 때, 비교적 단기간의 비교를 통해서도 의료이용도와 사망은 자가건강인지도에 따라 차이가 발생함을 알 수 있다. 특히 기존에 같은 정도의 의료이용을 하는 사람 중에서도 자신을 건강하지 않게 생각하는 사람이 향후 의료이용량이 더 크게 증가할 것으로 예측되었다. 따라서 자가건강인지도의 측정은 향후 개인 및 지역사회집단의 의료이용도와 사망 등 건강상의 문제를 예측하는데 유용한 도구로 사용할 수 있을 것으로 생각된다.