Abstract
In this paper, we analyzed satellite image with a high resolution compression performance. We need much time in a fast processing on vast satellite image pixel data. On compressing and decompressing, we should keep the information about road, building, forest, etc. In conclusion, we did analyze and compare the performance of compression and decompression for JPEG and WSQ(wavelet scalar quantization) method. As a result, we knew that WSQ was more efficient than JPEG.
본 논문은 고해상도 위성영상의 압축성능을 분석한 것이다. 위성영상처리에 있어 위성 영상은 고 해상도이고, 많은 픽셀정보를 보유하고 있어 영상처리는 많은 시간이 소요된다. 따라서 보다 효율적인 작업을 위해 영상압축과 복원이 필요하다. 위성영상의 압축과 복원에 있어 도로, 건물, 숲 둥에 관한 정보를 유지하여야 한다. 본 연구에서는 고해상도와 분광반사특성 유지하면서 영상데이터를 효율적으로 압축 및 복원할 수 있는 기법들인 PEG와 웨이브렛 변환(wavelet transform)을 이용한 지도영상의 압축성능을 비교분석 하였다. 이 결과 JPEG보다 WSQ압축 알고리즘이 지도영상 압축에 효과적임을 알 수 있었다.
