Memory Performance of Electronic Dictionary-Based Commercial Workload

인터넷의 급속한 성장에 따라 전자사전에 대한 트랜잭션 처리를 기반으로 하는 상용 응용 소프트웨어의 사용이 증가하고 있다. 그 전형적인 예로서 인터넷 검색엔진을 들을 수 있다. 본 논문에서는 고성능 전자사전의 구축을 위한 새로운 접근방법을 제시한다 전자사전의 메모리 구현에 있어 트라이 데이터 구조를 사용하는 기존의 방식과는 달리, 본 논문에서 제시하는 방식은 다차원 이진트리 구조를 사용한다. 본 논문에서는 다차원 이진트리 기반의 전자사전이 ED-MBT(Electronic Dictionary based on Multidimensional Binary Tree)의 구현 내용과 실용적인 응용 소프트웨어에서 ED-MBT가 갖는 성능향상에 관한 세부적인 분석 결과를 제시한다.

long with the rapid spread of the Internet, a new class of commercial applications which process transactions with respect to electronic dictionaries become popular Typical examples are Internet search engines. In this paper, we present a new approach to achieving high performance electronic dictionaries. Different from the conventional approach which use Trie data structures for the implementation of electronic dictionaries, our approach used multi-dimensional binary trees. In this paper, we present the implementation of our electronic dictionary ED-MBT(Electronic Dictionary based on Multidimensional Binary Tree). Exhaustive performance study is also presented to assess the performance impact of ED-MBT on the real world applications.