The Korean Journal of Applied Statistics (응용통계연구)

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Prediction Intervals for Nonlinear Time Series Models Using the Bootstrap Method

붓스트랩을 이용한 비선형 시계열 모형의 예측구간

  • 이성덕 (충북대학교 자연과학대학 정보통계학과) ;
  • 김주성 (충북대학교 자연과학대학 정보통계학과)
  • Published : 2004.07.01
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Abstract

In this paper we construct prediction intervals for nonlinear time series models using the bootstrap. We compare these prediction intervals to traditional asymptotic prediction intervals using quasi-score estimation function and M-quasi-score estimating function comprising bounded functions. Simulation results show that the bootstrap method leads to improved accuracy. The accuracy of the bootstrap is empirically demonstrated with the consumer price index.

오차항의 분포가 정규분포에 따르지 않는 비선형 시계열인 ARCH모형의 예측구간을 설정하는데 붓스트랩 방법과 근사적 방법간의 포함비율에 대한 정확성을 비교한다. 이 때 모형에서 모수를 추정하는 방법으로서는 분포에 대한 가정을 필요로 하지 않는 quasi-score 추정함수를 이용한 추정 법과 로버스트 추정 함수인 M quasi-score 추정 함수를 이용한 추정법을 사용한다. 추정된 모수를 이용하여 예측구간의 정확성을 비교하고 마지막으로 소비자 물가지수 자료를 이용하여 실제 예측구간을 구하는데 적용한다.

Keywords

References

  1. 한국통계학회논문집 v.10 Efficient quasi-likelihood estimation for nonlinear time series models and its application 차경엽;김삼용;이성덕 https://doi.org/10.5351/CKSS.2003.10.1.101
  2. Journal of the American Statistical Association v.85 Calibrating prediction regions Beran, R. https://doi.org/10.2307/2290007
  3. Journal of Econometrics v.31 Generalized autoregressive conditional heteroscadasticity Bollerslev, T. https://doi.org/10.1016/0304-4076(86)90063-1
  4. The Annals of Statistics v.7 Bootstrap method: another look at the jack-nife Efron, B. https://doi.org/10.1214/aos/1176344552
  5. Econometrica v.50 Autoregressive conditional heteroscadasticity with estimates of the variance of U. K. inflation Engle, R. F. https://doi.org/10.2307/1912773
  6. The Annals of Mathematical Statistics v.35 Robust estimation of a location parameter Huber, P. J. https://doi.org/10.1214/aoms/1177703732
  7. Random Coefficient Autoregressive Models: An Introduction Nicholls, D. F.;Quinn, B. G.
  8. Journal of the American Statistical Association v.85 Bootstrap prediction intervals for autoregression Scbucany, W. R.;Thombs, L. A. https://doi.org/10.2307/2289788
  9. Nonlinear time series Tong, H
  10. Journal of Royal Statistical Society B v.42 Threshold autoregressive limit cycles and cyclical data (with discussion) Tong, H.;Lim, K. S.
  11. Biometrika v.61 Quasi-likelihood functions, generalized linear models and the gauss-newton method Wedderburn, R. P. M.