DOI QR코드

DOI QR Code

Sample Design for Materials and Components Industry Trend Survey

부품.소재산업 동향 조사의 표본설계

  • 남궁평 (성균관대학교 통계학과)
  • Published : 2008.11.30

Abstract

This paper provides correct informations inflecting the present situation using the sample design in population that the National Statistical Office puts in operation of the mining and manufacturing industry statistical survey in 2006. This paper proposes new sampling design which is able to grasp business fluctuations and provide basic data for the rearing policy and management of the material industry and components industry. These sample design are the modified cut-off method and multivariate Neyman allocation using principal components and sampling method is the probability proportional systematic sampling.

2006년 통계청이 시행한 광업 제조업 통계조사 결과(2005년 실적치)를 모집단으로 사용하면 최근 동향을 반영한 표본설계가 가능하다. 본 논문은 기존의 12개 업종보다 세분화된 94개 세부업종에 분류에 따라 매월 부품 소재산업의 생산, 출하, 재고의 변동사항을 조사하여 부품 소재산업의 경기변동실태를 파악하고 부품 소재산업의 육성정책 및 기업경영의 기초자료를 제공할 수 있는 새로운 표본설계를 제안한다. 표본설계는 응용절사법과 주성분을 이용한 다변량 네이만 배정법을 이용하여 층별로 표본크기를 결정하여 배정하고 표본추출은 확률비례계통추출을 사용한다.

Keywords

References

  1. 한국기계산업진흥회 (2007). <부품.소재 동향보고서>, 대한통계협회
  2. Dalenius, T. and Hodges, J. L. (1959). The choice of stratification points, Skandinavisk Aktuarietidskrift, 40, 198-203
  3. Hidiroglou, M. (1994). Sampling and estimation for establishment surveys: Stumbling blicks and progress, In Proceedings of the Section on Survey Research Methods, American Statistical Association, 153-162
  4. Lavallee, P. and Hidiroglou, M. (1988). On the strati¯cation of skewed populations, Survey Methodology, 14, 33-43
  5. Namkung, P., Byun, J. and Choi, J. (2007). Multivariate Neyman allocation using principle component analysis, ISI., 438
  6. Sethi, V. K. (1963). A note on optimum stratification of populations for estimating the population means, Australian Journal of Statistics, 5, 20-33 https://doi.org/10.1111/j.1467-842X.1963.tb00134.x

Cited by

  1. A Study on the Optimal Cut-off Point in the Cut-off Sampling Method vol.27, pp.3, 2014, https://doi.org/10.5351/KJAS.2014.27.3.501