Journal of Digital Contents Society (디지털콘텐츠학회 논문지)

Digital Contents Society (한국디지털콘텐츠학회)
권호 표지

Extraction of the License Plate Region Using HoG and AdaBoost

HoG와 AdaBoost를 이용한 번호판 영역 추출

  • 유신 (인천대학교 정보통신공학과) ;
  • 최성일 (인천대학교 정보통신공학과) ;
  • 이완주 (용인대학교 컴퓨터학과) ;
  • 이병래 (한국방송통신대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 민경원 (전자부품연구원) ;
  • 강현철 (인천대학교 정보통신공학과)
  • Received : 2009.11.06
  • Accepted : 2009.12.29
  • Published : 2009.12.31
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Abstract

For the improvement of license plate recognition system, correct extraction of a license plate region as well as character recognition is important. In this paper, with the analysis and classification of the error patterns in the process of plate region extraction, we tried to improve the extraction of the region using HoG(histogram of gradient) features and Adaboost. The results show that the HoG feature is robust to the noise and various types of the plates, and also is very effective to extract the region failed before.

번호판 인식 시스템의 인식 성능의 향상을 위해서는 문자 추출 및 문자인식을 하는 인식단계의 성능도 중요하지만 번호판 영역의 추출의 성능, 또한 중요하다. 본 논문에서는 기존 번호판 추출 과정의 오류를 분석하여, 유형별 분류를 하고, HoG (histogram of gradient) 특징 추출과 AdaBoost 기반 검증 절차를 적용하여 알고리즘 개선을 하였다. HoG 특징은 다양한 유형의 번호판 유형과 잡음에 강건한 특성을 갖게 되어, 이전에 검출하지 못하였던 번호판 영역을 검출하는데 효과적인 방법임을 보여준다.

Keywords

References

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